Weryfikacja tożsamości z wykrywaniem żywotności: klucz do zapobiegania atakom typu spoofing

Ataki typu spoofing Nie ograniczają się tylko do e-maili i fałszywych stron internetowych. Hakerzy i cyberprzestępcy wykorzystują teraz bardziej zaawansowane formy technologii, takie jak sztuczna inteligencja. deepfakes i szczurów systemowych, aby uzyskać dostęp do kluczowych informacji użytkowników. Typowy atak typu spoof obejmuje wiadomości i e-maile zaprojektowane tak, aby wyglądały na wysłane przez zaufane i legalne podmioty. Atakujący próbują nakłonić użytkowników do kliknięcia złośliwego linku lub podania poufnych informacji. Ten rodzaj ataku jest wysoce skuteczny i trudny do wykrycia, dlatego firmy muszą wykorzystać potencjał solidnych systemów. weryfikacja tożsamości rozwiązania. 

Według badania CAIDA w latach 2015–17 odnotowano 21 milionów ataków na około 6.3 miliona użytkowników, co stanowi prawie 30 000 ataków spoofingowych codziennie. Ataki typu spoofing znacznie wzrosły ze względu na ich łatwą dostępność. 

Czym jest detekcja żywotności? Krótki przegląd 

Wykrywanie żywotności polega na przeprowadzaniu testu weryfikacyjnego danej osoby w celu weryfikacji jej tożsamości i ustalenia jej prawdziwej tożsamości; popyt na te rozwiązania gwałtownie wzrósł w ciągu ostatnich kilku lat. Rynek rozpoznawania twarzy, wart około $ 4 mld 2020, odnotowuje stały i stały wzrost rok do roku, który według prognoz będzie się utrzymywał. Trójwymiarowa detekcja żywotności twarzy pomaga firmom wykrywać fałszywe wizerunki i tworzyć bezpieczniejsze środowisko biznesowe online. 

• Aktywne wykrywanie żywotności 

Aktywne wykrywanie żywotności to część, która nakłania osobę do wykonania określonych czynności, takich jak mruganie, machanie ręką lub przechylanie głowy. Pomaga to w wykrywanie żywotności Wykrywając fałszywe reprezentacje, ponieważ generowany interfejs nie będzie mógł wykonywać tych czynności, chyba że zostanie wstępnie zaprogramowany. Solidne rozwiązanie antyspoofingowe ma bardzo niepewne wymagania dotyczące wykrywania aktywności, co sprawia, że ​​oszustom niemal niemożliwe jest ich obejście. 

• Wykrywanie biernej żywotności 

Pasywne wykrywanie żywotności to proces weryfikacji przeprowadzany w tle, bez wiedzy użytkownika. Ta metoda ma przewagę nad aktywnym wykrywaniem żywotności, ponieważ uniemożliwia oszustom przygotowanie się do testu. Pasywny test detekcji skanuje cechy biometryczne, takie jak wzory na skórze, częstotliwość mrugania, przepływ krwi i inne mimowolne ruchy. Kontury skóry i cienie mogą czasami mieć kluczowe znaczenie w wykrywaniu deepfake'ów. 

Wykrywanie żywotności 3D to technologia, która pomaga zwiększyć dokładność biometryczne rozpoznawanie twarzyNajskuteczniejsze zastosowanie tych systemów ma miejsce w procesie onboardingu, który pozwala firmom na łatwe przeprowadzanie skutecznych weryfikacji przeszłości. Ponadto, znaczące transakcje o dużej liczbie transakcji również wymagają przeprowadzenia procesu weryfikacji. Wynika to przede wszystkim z faktu, że fałszywe tożsamości są często wykorzystywane podczas… pranie pieniędzy i finansowanie terroryzmu, co można wyeliminować stosując wykrywanie żywotności. 

Typowe rodzaje podszywania się pod twarz 

A „The Puzzle of Monogamous Marriage” Badania nad technikami detekcji żywotności 2D wykazały, że analiza ruchu nieusztywnionego dała dokładność na poziomie 90%, analiza spójności twarzy i tła dała dokładność na poziomie 97.50%, a analiza pasmowania obrazu również dała dokładność na poziomie 97.50%. Wszystkie mechanizmy podszywające się pod rzeczywiste cechy biometryczne prawdziwej osoby bez jej zgody są przykładami spoofingu. Podrabianie twarzy można podzielić na następujące reprezentacje: 

• Jednym z najczęstszych rodzajów podszywania się pod twarz jest atak statyczny 2D. Są to wysokiej jakości imitacje twarzy na płaskim płótnie. 
• Ataki typu „dynamic spoof” 2D polegają na ułożeniu wielu wysokiej jakości podrabianych zdjęć w ustalonej kolejności. Można ich użyć do odtworzenia podstawowych wymagań dotyczących wyzwania i odpowiedzi. 
• Cyfrowe duplikaty 3D i awatary to bardziej zaawansowana forma podszywania się pod twarze. Są one wykorzystywane głównie do atakowania drogich podmiotów z zaawansowanymi protokołami bezpieczeństwa. Opierają się przede wszystkim na zasadzie głębokiego uczenia się. 
• Ataki statyczne 3D stanowią istotną część współczesnych, wysokobudżetowych ataków deepfake. Mogą one obejmować wydruki 3D, woskowe głowy lub cyfrowo stworzone awatary o wysokiej rozdzielczości. 
• Dynamiczne ataki 3D opierają się głównie na rzeczywistych zastosowaniach. Wykorzystują one silikonowe maski, hologramy i mikrorzeźbione biometryczne maski na twarz. 

Eliminacja podszywania się pod twarz za pomocą wykrywania żywotności 

Fałszowanie twarzy i oszustwa deepfake należą do tej samej kategorii, a oszuści mogą wykorzystywać te metody do popełniania różnych przestępstw, podszywając się pod legalne podmioty. Gdy atak fałszowania twarzy jest skierowany na osobę podszywającą się pod prawdziwy podmiot, może on wyłudzić kluczowe informacje finansowe, osobowe i dotyczące tożsamości. Informacje te mogą następnie zostać wykorzystane do konstruowania kolejnych… fałszywe tożsamości, ostatecznie tworząc serię deepfake'ów w rękach jednej osoby. Wykrywanie podrabiania twarzy, wspomagane przez wykrywanie żywotności, może pomóc firmom zapobiegać takim próbom. Technologia wykrywania żywotności pozwala określić, czy dana osoba jest prawdziwa, czy fałszywa, analizując jej zachowanie i mimikę twarzy. Technologia ta wykorzystuje wiele technik, aby pomóc w zapobieganiu podrabianiu twarzy. 

• Wyzwanie i odpowiedź

Solidny 3D wykrywanie żywości twarzy System stawia przed podmiotami szereg wyzwań, które muszą one wykonać. W ten sposób można wykryć wstępnie zaprogramowaną głęboką podróbkę filmu deepfake, co ostatecznie zabezpiecza procesy biznesowe. Podstawową funkcją tego aspektu wykrywania żywotności jest zapobieganie niskopoziomowym, dwuwymiarowym reprezentacjom deepfake, wykorzystywanym głównie przez oszustów, którzy na co dzień atakują laików. 

• Percepcja głębi i ruchu  

Ten aspekt weryfikacji żywotności obrazu 3D służy do zwalczania bardziej zaawansowanych technologii deepfake. Oszuści ci atakują głównie firmy i przedsiębiorstwa działające na dużą skalę. Ich głównym celem jest infiltracja baz danych firm i popełnianie przestępstw z wykorzystaniem zebranych danych. Percepcja głębi i ruchu służy do śledzenia najsubtelniejszych zmian, które pomagają firmom w wykrywaniu deepfake. 

• Algorytmy AL i ML 

Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) odegrały kluczową rolę w rozwoju Kontrola żywotności 3D ekosystem. Algorytmy te wspomagają system wykrywania żywotności w samodoskonaleniu, co ostatecznie poprawia wydajność. Algorytmy te śledzą wcześniej wykryte anomalie i wykorzystują te dane do zapobiegania podobnym atakom w przyszłości. Dzięki uczeniu maszynowemu, rozpoznawanie twarzy Systemy podszywania się pod inne osoby mają obecnie tę zaletę, że potrafią wykrywać liczne próby podszywania się pod inne osoby i skutecznie je eliminować. 

Ochrona przed podszywaniem się pod inne osoby za pomocą funkcji wykrywania żywotności Shufti 

Szufti zapewnia przedsiębiorstwom pakiet Rozwiązania IDVNasze rozwiązania biometrycznej weryfikacji twarzy są zintegrowane z solidnymi metodami wykrywania żywotności, które pozwalają firmom skutecznie identyfikować i szybko eliminować wszelkiego rodzaju deepfake'i. Nasze funkcje wykrywania żywotności wykrywają najsubtelniejsze zmiany, takie jak przesunięcia cieni i konturów skóry, co pozwala wyeliminować nawet najdoskonalsze deepfake'i. 

Aby mieć pewność, że żaden aspekt nie zostanie pominięty, nasze rozwiązanie do wykrywania żywotności dodatkowo wyposaża firmy w analizę zniekształceń, techniki sensoryczne 3D oraz analizę tekstury skóry. Firmy mogą usprawnić swoje weryfikacja biometryczna twarzy podróż z szeroką gamą protokołów bezpieczeństwa. Nasze rozwiązania sprawiają, że uwierzytelnianie twarzy jest wygodne zarówno dla firm, jak i użytkowników, eliminując potrzebę fizycznej obecności i zapewniając solidne weryfikacja twarzy. 

Nasi eksperci ds. weryfikacji tożsamości są zawsze dostępni, aby pomóc firmom w procesie weryfikacji. Dzięki wyposażeniu ich w solidne fałszowanie za pomocą rozpoznawania twarzy dzięki eksperckiej wiedzy stworzyliśmy idealne rozwiązanie Wykrywanie żywotności 3D Proces. Ekspercka wiedza w połączeniu z dokładnością rozwiązań zintegrowanych ze sztuczną inteligencją zapewniają firmom najwyższy poziom bezpieczeństwa.