Wykrywanie żywotności i IDV: przegląd biometrycznego rozpoznawania twarzy

W ciągu ostatnich kilku lat znacząco wzrosła liczba oszustw tożsamościowych i cyberprzestępczości. Technologia deepfake stała się bardziej zaawansowana, 84% wzrost liczby modeli tworzenia deepfake w latach 2019–2020. Zaczynamy obserwować, jak cyberprzestępcy coraz częściej wykorzystują technologię deepfake do omijania protokołów bezpieczeństwa obowiązujących w firmach – dlatego wykrycie tej nowej techniki ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa Twojej organizacji.

Większość deepfakes Są one tworzone z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), a modele holograficzne pozwalają przestępcom tworzyć symulowaną siatkę za pomocą uczenia maszynowego. Pytanie brzmi: czy te deepfake'i są legalne? W jaki sposób potrafią ominąć protokoły bezpieczeństwa? Dzieje się tak, ponieważ wykorzystują skradzione informacje od użytkowników i osób, które padły ofiarą wycieków danych. Kradzież tożsamości Również padają ofiarą fałszerstwa deepfake. Ich skradzione dane są wykorzystywane do podrabiania i symulowania deepfake'ów. W ten sposób przestępcy pozostają w ukryciu i wykorzystują cudzą tożsamość do popełniania przestępstw.

Biometryczne rozpoznawanie twarzy: jego zastosowanie w identyfikacji tożsamości 

Aby skutecznie walczyć z zagrożeniem, jakie stwarzają przestępcy wykorzystujący fałszywe tożsamości w celu omijania protokołów bezpieczeństwa, firmy muszą zadbać o wdrożenie solidnego rozwiązania zabezpieczającego. 

Biometryczne rozpoznawanie twarzy To mechanizm często łączony z procesem weryfikacji tożsamości, który ma na celu zapewnienie, że sfałszowane dokumenty nie są wykorzystywane do oszustwa. Biometryczne rozpoznawanie twarzy odbywa się za pomocą aktywnych i pasywnych metod weryfikacji. Po wprowadzeniu danych użytkownicy muszą zweryfikować… sprawdzenie tożsamości twarzy w czasie rzeczywistym lub prześlij zweryfikowane zdjęcie. Najpopularniejsze metody biometrycznego rozpoznawania twarzy to:

• Rozpoznawanie twarzy
• Rozpoznawanie tęczówki
• Rozpoznawanie siatkówki
• Biometria behawioralna
• Termografia twarzy

W czasie rzeczywistym rozpoznawanie twarzy Jest bardziej wydajny, ponieważ zwiększa prawdopodobieństwo wykrycia przestępców korzystających ze skradzionych informacji papierowych. Biometryczne rozpoznawanie twarzy weryfikuje unikalne cechy twarzy, takie jak wzór skóry i tęczówki oka, w celu uwierzytelnienia użytkownika. Podmiot wykorzystujący skradzione informacje z dużym prawdopodobieństwem zostanie wykryty na tym punkcie kontroli bezpieczeństwa. Pierwszym krokiem w tej procedurze bezpieczeństwa jest rejestracja danych twarzy. Dane te są następnie weryfikowane z oficjalnymi rządowymi źródłami danych, aby zapewnić ich trójwymiarową wyrazistość. Jeśli wymagania biometrycznego rozpoznawania twarzy nie zostaną spełnione, dany użytkownik zostanie wyeliminowany lub nie będzie mógł kontynuować. 

Czym jest wykrywanie żywotności? 

Wykrywanie żywotności Jest niezbędny do biometrycznego rozpoznawania twarzy, ponieważ pomaga zapobiegać zaawansowanym zagrożeniom. Biometryczne rozpoznawanie twarzy można ominąć, ponieważ nie jest to aktywna weryfikacja, a każdy przestępca może stworzyć fałszywą tożsamość. Za pomocą oprogramowania do edycji można utworzyć fałszywą tożsamość biometryczną. Wykrywanie żywotności jeszcze bardziej zwiększa niezawodność biometrycznego rozpoznawania twarzy. Firmy mogą wykorzystać tę funkcję do weryfikacji użytkowników w czasie rzeczywistym. 

Gdy użytkownik dotrze do określonego punktu kontrolnego bezpieczeństwa, oprogramowanie wymaga od niego potwierdzenia tożsamości za pomocą weryfikacja biometryczna twarzy Metoda. Rozwiązania biometryczne W połączeniu z detekcją żywotności, precyzyjnie weryfikują użytkownika dzięki bezbłędnej technologii weryfikacji. Rozwiązania te obejmują zintegrowaną detekcję żywotności 3D, która gwarantuje, że użytkownik jest autentyczny i nie jest edytowanym obrazem ani fałszywą symulacją. Następnie przeprowadzane jest również ćwiczenie z detekcją żywotności. Użytkownicy muszą wykonać określone czynności, które określają, czy wprowadzany użytkownik jest rzeczywistym bytem, ​​czy symulacją.

Do najczęściej stosowanych metod wykrywania żywotności należą:

• Analiza tekstury 

Metoda ta służy do wykrywania naturalnych i sztucznych różnic w fakturze skóry. Skóra każdego człowieka ma specyficzną fakturę, której nie da się odtworzyć. 3D sprawdzenie żywotności Pomaga firmom odróżnić naturalną fakturę skóry od jej wydrukowanej lub cyfrowej reprezentatywnej formy. W ten sposób można zidentyfikować i wyeliminować podróbkę. 

• Analiza ruchu 

Ten aspekt wykrywania żywotności śledzi ruchy użytkownika. Śledzone są zarówno ruchy całego ciała, jak i mikroruchy. Należą do nich takie czynności, jak mruganie, poruszanie oczami, przechylanie głowy i mimika twarzy. Czynności te nie mają określonego wzorca i nie można ich przewidzieć. Z drugiej strony, deepfake charakteryzuje się powtarzalnymi ruchami, które są powtarzalne, ponieważ są wstępnie zaprogramowane. 

• Pomiar głębi 3D 

Nowoczesne systemy bezpieczeństwa wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak kamery ze światłem strukturalnym czy kamery z funkcją pomiaru czasu przelotu (Time-of-Flight), aby tworzyć niezwykle szczegółową, trójwymiarową mapę twarzy danej osoby. Dzięki temu system może skutecznie odróżnić żywą osobę od dwuwymiarowego obrazu lub nagranego wcześniej nagrania wideo, zapewniając jednocześnie wdrożenie rygorystycznych środków zapobiegających nieautoryzowanemu dostępowi i oszustwom.

• Obrazowanie w podczerwieni

Obrazowanie w podczerwieni wykorzystuje soczewki do wykrywania długości fal światła charakterystycznych dla ludzkiej skóry, które w normalnych warunkach nie są widoczne dla ludzkiego oka. Prawdziwy podmiot wygeneruje te długości fal, podczas gdy deepfake ich nie wygeneruje. Pomaga to firmom w zapobieganiu podrabianiu twarzy i odróżnianiu deepfake'ów. 

Korzyści z wykrywania żywotności 

3-D wykrywanie żywości twarzy to proces, który może pomóc przedsiębiorstwom znacząco zwiększyć bezpieczeństwo dzięki dokładnym procesom weryfikacji. 

• Zapobieganie atakom typu anti-spoofing 

Wykrywanie żywotności to funkcja bezpieczeństwa, która pomaga zapobiegać nieautoryzowanemu dostępowi poprzez wykrywanie i ograniczanie prób podszywania się pod inną osobę poprzez wykorzystanie wykrywania żywotności podczas autoryzacji zdjęć, filmów lub innych nieożywionych wizerunków twarzy danej osoby. Technologia ta gwarantuje, że prezentowane rysy twarzy należą do żywej osoby, zapewniając dodatkową warstwę bezpieczeństwa przed oszustami.

• zwiększonych zabezpieczeń 

Podmioty takie jak oszuści, naciągacze, osoby piorące brudne pieniądze i nielegalni finansiści nieustannie poszukują firm, które mogłyby wykorzystać jako pośrednik do prania brudnych pieniędzy. Podmioty te starają się jak najlepiej infiltrować systemy biznesowe, a wykorzystanie technologii deepfake jest jedną z głównych metod. Wykrywanie aktywności pozwala firmom unikać tych podmiotów i umożliwia im bezpieczne kontynuowanie działalności. 

• Zgodność z przepisami

Globalne zasady i przepisy pozwalają przedsiębiorstwom na przestrzeganie globalnych AML/CFT Przepisy i regulacje. Globalne organy regulacyjne wymagają od firm przestrzegania surowych przepisów dotyczących przestępstw finansowych i działań niezgodnych z prawem. Firmy, które nie przestrzegają tych przepisów, podlegają wysokim grzywnom i opłatom, które mogą mieć poważny wpływ na ogólną sytuację finansową firmy, dlatego lepiej unikać tych opłat, niż ponosić konsekwencje. 

• Wygodne doświadczenie użytkownika 

Nowoczesne wykrywanie żywotności stanowi alternatywę dla biometrycznego rozpoznawania twarzy, umożliwiając firmom wdrożenie bardziej płynnego rozwiązania weryfikacyjnego. Jest to wygodne, ponieważ umożliwia firmom przeprowadzenie weryfikacji twarzy w ciągu kilku sekund, zapewniając natychmiastowe wyniki. Wygoda użytkownika jest również istotnym czynnikiem, ponieważ użytkownicy mają do dyspozycji zautomatyzowane… proces rozpoznawania twarzy który nie wymaga fizycznej obecności ani dodatkowych dokumentów. 

Ogólnie rzecz biorąc, biometryczne rozpoznawanie twarzy z wykrywaniem żywotności oferuje potężne i wygodne rozwiązanie dla weryfikacja tożsamości (IDV) w różnych branżach. Skutecznie uzupełniając procesy weryfikacji żywotności, technologia ta może znacząco zwiększyć zaufanie i bezpieczeństwo w świecie cyfrowym.

Wykrywanie żywotności za pomocą Shufti 

Shufti's Zaawansowane mechanizmy uczenia maszynowego przeprowadzają analizę głębi 3D na najwyższym poziomie, wykorzystując odpowiednie dane referencyjne. Nasze kompleksowe rozwiązanie weryfikacyjne oferuje firmom pakiet rozwiązań weryfikacyjnych połączony z detekcją żywotności. Nasze rozwiązania określają prawdziwą osobowość podmiotu, co również chroni przed… ataki parodiujące twarze.

Nasze rozwiązania weryfikacyjne pomagają firmom osiągnąć optymalną wydajność z dokładnością sięgającą 99% w procesach weryfikacji użytkowników. Shufti dokłada wszelkich starań, aby zapobiegać deepfake'om, a nasi eksperci ds. weryfikacji tożsamości (IDV) są zawsze do dyspozycji. 

Nadal nie jesteś pewien swojego weryfikacja biometryczna Potrzebujesz? Porozmawiaj z ekspertem już teraz i osiągnij swoje cele weryfikacyjne dzięki biometrycznemu rozpoznawaniu twarzy i wykrywaniu żywotności Shufti.