OCR w bankowości | Automatyzacja ekstrakcji danych, rejestracji klientów i weryfikacji tożsamości

Globalny sektor bankowości i usług finansowych (BFSI) jest jednym z najbardziej regulowanych i monitorowanych sektorów w dzisiejszym świecie opartym na danych. W dzisiejszych dynamicznych i opartych na danych gospodarkach sektor bankowy musi przetwarzać dane finansowe i osobowe miliardów klientów, co wymaga zautomatyzowanych rozwiązań, które są dokładne, niezawodne i wydajne. Procesy manualne są bardzo podatne na błędy, co prowadzi do strat finansowych i niedogodności.  OCR w bankowości to przełomowa technologia automatyzacji, która jest szeroko wykorzystywana w branży finansowej. Mówiąc najprościej, technologia OCR wyodrębnia dane z dokumentów papierowych lub cyfrowych i konwertuje je na tekst czytelny dla maszyn, który można łatwo edytować, formatować i przeszukiwać.

Dzięki wyjątkowym możliwościom ekstrakcji danych, zapobiegania oszustwom i automatyzacji, OCR stał się integralną częścią procesów lub funkcji bankowych, co sprawia, że ​​globalny rynek OCR osiąga $ 70 mln do 2023 r. Technologia ta przełamuje bariery i pomaga branży finansowej przyspieszyć cyfryzację.

Problem z operacjami opartymi na papierze

Czeki, formularze, wyciągi bankowe i inne papierowe dokumenty finansowe są od dawna wykorzystywane w sektorze bankowym. Jednak wraz z cyfryzacją procesów, konwencjonalny sposób pracy ujawnia istotne ograniczenia w branży.

Rozważ sytuację, w której Twoja firma:

• Spróbuj zbierać, organizować i przechowywać informacje o klientach oraz dokumenty w internetowej bazie danych, aby mieć do nich łatwy dostęp w przyszłości.
• Zamiar zintegrowania zautomatyzowanych rozwiązań w celu sprostania wyzwaniom digitalizacji.
• Dążymy do wprowadzenia nowych technologii w celu usprawnienia codziennych operacji.

W powyższych scenariuszach, moc potrzebna do zainicjowania tych usprawnień pozostała zablokowana w przypadku korzystania z dokumentów papierowych. Skanowanie dokumentów może wydawać się łatwym zadaniem. Jednak ręczna metoda staje się złożonym problemem. Najpierw tworzone jest zdjęcie dokumentu, które jest zapisywane jako plik TIFF. Chociaż eliminuje to konieczność fizycznego noszenia dokumentów, to jednak ogranicza komputerom dostęp do informacji zawartych w dokumentach. 

W sektorze bankowym obowiązki regulacyjne dodatkowo ujawniają ograniczenia związane z przetwarzaniem dokumentów w formie papierowej. Zgodność z zasadą „Poznaj swojego klienta” Zgodnie z wymogami banki muszą prowadzić działalność cyfrową, ponieważ ręczne przetwarzanie tak dużej ilości wymaganych informacji byłoby czasochłonne i uciążliwe.

OCR: rewolucyjna koncepcja

Optyczne rozpoznawanie znaków to rewolucyjna innowacja, jaką świat widział. Nie sposób przecenić potencjału, zastosowań i funkcji OCR – od weryfikacji dokumentów urzędowych, takich jak dowody osobiste, po odczyt danych z tablic rejestracyjnych. OCR znacznie ułatwia i usprawnia procesy poprzez digitalizację procedur przechwytywania i ekstrakcji danych. Aplikacje konwertujące znaki turystyczne w językach obcych na język ojczysty są tego doskonałym przykładem. Technologia OCR może zmienić codzienne działania.

Nowoczesne systemy OCR wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które umożliwiają im rozpoznawanie złożonych wzorców w dokumentach finansowych, kluczowych w świecie bankowości i finansów. W sektorze bankowym dokumenty fizyczne są potrzebne okresowo, czasami codziennie, a nawet wielokrotnie, co sprawia, że ​​jest to żmudne zadanie. Jednak po przekonwertowaniu ich do formy elektronicznej, będą one bardziej odpowiednie do długoterminowej archiwizacji. Ponadto OCR oferuje również możliwość edycji przekonwertowanych dokumentów, co oznacza, że ​​miejsca informacji można modyfikować w czasie rzeczywistym. Oto kilka ważnych obszarów w sektorze bankowości i finansów, w których OCR działa cuda:

• Duże zbiory danych: Przetwarzanie i modelowanie dużych wolumenów danych wymaga, aby wszystko było w formie cyfrowej, dzięki czemu informacje można odczytać lub uporządkować za pomocą aplikacji lub oprogramowania. Można to łatwo zrobić za pomocą Skanery OCR, dlatego stanowi kluczowy krok w procesie eksploracji danych i zarządzania nimi.
• Zgodność z przepisamiPodobnie jak sektor gier, inwestycji i nieruchomości, sektor finansowy jest jednym z sektorów o największym stopniu regulacji ze względu na zwiększone ryzyko przestępstwa finansoweAby spełnić wymogi regulacyjne i utrzymać dostęp do milionów punktów danych, digitalizacja jest kluczowym aspektem, który można wdrożyć dzięki technologii OCR. Przeglądanie dokumentów opartych na obrazach nie jest już możliwe, ponieważ przestępcy stosują wyrafinowane metody manipulowania danymi.
• Normalizacja: Ponieważ dokumenty finansowe występują w różnych formach, trudno je kategoryzować lub organizować w sposób, który ułatwiałby wyszukiwanie danych. Jednak dzięki skanerom OCR banki mogą tworzyć standardowe formaty, w których dane mogą być elektronicznie oceniane, porządkowane i udostępniane.

OCR w bankowości | Idealne dopasowanie

Zanim sektor bankowy przeszedł transformację cyfrową, nawet podstawowe transakcja finansowa Przetwarzanie trwało co najmniej 5 do 8 dni roboczych, a teraz, w dzisiejszym, napędzanym danymi i całkowicie zdigitalizowanym świecie, nawet transakcje międzynarodowe są realizowane w mgnieniu oka. Spośród sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i innych technologii rewolucyjnych, optyczne rozpoznawanie znaków odgrywa kluczową rolę w pomaganiu sektorowi bankowemu w dostosowaniu się do wymogów cyfryzacji.

Dzisiejsi nastolatkowie, którym nigdy nie podobał się pomysł tradycyjnej bankowości i którzy zawsze uważali ją za żmudny, czasochłonny i bolesny proces, związany z koniecznością odwiedzania banków przez rodziców, teraz mogą wykonywać operacje bankowe za pomocą kilku kliknięć na swoich smartfonach, nie wychodząc z domu.

Przed wprowadzeniem rozwiązań bankowych OCR, ręczne przetwarzanie i góry zamówień klientów były bardzo zaległe. dokumenty do weryfikacji Spowolniło to wszystko. Z tego powodu pracownicy banku są zajęci, podczas gdy firma traci cenne godziny na wykonywanie prostych zadań, takich jak przetwarzanie czeków czy drukowanie wyciągów bankowych.

Technologia OCR | Torujemy drogę bankowości cyfrowej

Przenieśmy się do roku 2023, a instytucje finansowe nie muszą już zatrudniać specjalnego pracownika do pobierania lub wprowadzania danych z czeku do systemu firmy. OCR (Optical Character Recognition) pozwala automatycznie zeskanować cały dokument, zidentyfikować poszczególne sekcje, utworzyć jego cyfrowy szablon i wyodrębnić kluczowe informacje z dostarczonego papieru w ciągu kilku sekund. Systemy OCR stanowią trzy podstawowe zasady, które są następujące:

1. Wstępne przetwarzanie: Zanim sztuczna inteligencja i algorytmy uczenia maszynowego przejmą inicjatywę, technologia OCR zapewnia precyzyjne skanowanie dostarczonych dokumentów. Na tym etapie usuwane są wady, poprawiany jest obraz i usuwane są zniekształcenia, co dodatkowo zwiększa dokładność rozpoznawania.
2. Rozpoznawanie postaci: Na tym etapie wybierane są pola danych, z których zostaną one wyodrębnione. Nazywa się to ekstrakcją cech – to zaawansowana metoda, która wyodrębnia tylko wartościowe dane, ignorując informacje o niższym priorytecie, a następnie konwertuje je na tekst czytelny dla maszyny.
3. Przetwarzanie końcowe: Postprocessing jest równie istotny jak preprocessing, ponieważ służy do usuwania błędów popełnionych podczas ekstrakcji danych, zwiększając ich dokładność. Dzięki temu algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML) weryfikują i porównują wyniki z listą wcześniej zapisanych szablonów zaprojektowanych dla konkretnych dokumentów finansowych.

Zautomatyzuj ekstrakcję danych za pomocą Shufti

Od kiedy świat zaczął się digitalizować, technologia optycznego rozpoznawania znaków odgrywa kluczową rolę w pomaganiu przedsiębiorstwom w przekształcaniu napiętych operacji biznesowych, przy jednoczesnej automatyzacji wprowadzania danych i wyodrębniania ich z różnych dokumentów.

Szufti, wszystko w jednym weryfikacja tożsamości oraz uwierzytelnianie dokumentu Dostawca usług wykorzystuje technologię OCR jako podstawę procesu rejestracji klienta. Wykorzystując technologię OCR Kontrole IDVSektor bankowy może szybko weryfikować tożsamość i dokumenty klientów przed ich rejestracją lub umożliwieniem dokonywania transakcji. Nasz skaner OCR jest wspierany przez modele sztucznej inteligencji, które umożliwiają mu wyodrębnianie tekstu z… dokumenty tożsamości w ciągu kilku sekund z dokładnością 99%.

Shufti's OCR dla firm może:

1. Natychmiastowa ekstrakcja danych z obrazu do tekstu
2. Możliwość wyodrębniania danych z dokumentów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
3. Oferujemy globalny zasięg w ponad 150 językach
4. Obsługuje ponad 10 000 typów dokumentów

Chcesz wykorzystać możliwości rozwoju z Shufti?