Rola sztucznej inteligencji w przyszłości wykrywania oszustw finansowych

Jeszcze kilka lat temu sztuczna inteligencja wydawała się jedynie wymysłem z filmów science fiction. Cała koncepcja wydawała się fikcją lub nierealnym marzeniem karmionym pobożnymi życzeniami. Potem pojawili się asystenci osobiści, tacy jak Siri, Asystent Google, Bixby, Alexa i Cortana, którzy uświadomili ludziom, że mogą mieć w domu coś na kształt Jarvisa. Są to jednak po prostu słabe SI. Silne SI teoretycznie potrafią współdziałać z ludzkimi zdolnościami poznawczymi. Mówi się, że takie postępowe prace w dziedzinie SI przynoszą ogromne rezultaty w wielu dziedzinach, w tym rewolucję w wykrywaniu oszustw.

Kradzież tożsamości i oszustwa w sektorze komercyjnym stanowią ogromny problem dla niemal każdego sprzedawcy. Szczególnie od czasu wzrostu liczby konsumentów kupujących online, liczba i rodzaje oszustw internetowych wzrosły dziesięciokrotnie. Wdrażanie skutecznych rozwiązań antyfraudowych staje się nieuniknionym zadaniem dla każdej firmy.

Wraz ze wzrostem handlu internetowego, cyberprzestępcy odkryli również bardziej wyrafinowane sposoby oszukiwania zarówno firm, jak i konsumentów. Wraz z rosnącym dostępem do informacji w sieci, oszuści internetowi znajdują nowe i bardziej zaawansowane sposoby na oszukiwanie sprzedawców detalicznych, zarówno online, jak i w inny sposób.

Oszustwa w sektorze finansowym

Sektor finansowy padł jednak ofiarą największej liczby kradzieży tożsamości oraz oszustw internetowych. MacAfee odnotował straty globalnej gospodarki w wysokości ponad 600 miliardów dolarów z powodu przestępstw finansowych i innych form cyberprzestępczości. Od oszustw phishingowych, przez tradycyjne wyłudzenia kart kredytowych, po bardziej nowoczesne metody oszustw, w tym socjotechnikę i skimming kart, sektor bankowości, usług finansowych i ubezpieczeń (BFSI) doświadczył najgorszych przypadków oszustw i w konsekwencji poniósł również największe straty.

Czytać: W jaki sposób rozszerzona inteligencja będzie następnym przystankiem w usługach weryfikacji tożsamości?

Sektor finansowy nieustannie poszukuje sposobów na unowocześnienie swoich systemów i wdrożenie ochrona przed oszustwami W rezultacie cyberprzestępcy poszukują i opracowują coraz lepsze i bardziej zaawansowane sposoby włamywania się do ich baz danych lub naruszania danych klientów, aby uzyskać dostęp do ich finansów. Obecnie zwalcza się takie procedery za pomocą zaawansowanych technologii, w tym uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Rynek wykrywania oszustw

Rynek usług wykrywania i zapobiegania oszustwom zyskał na popularności na przestrzeni lat, umożliwiając sektorowi bankowemu i finansowemu skuteczną walkę z oszustwami. Do tej pory sektor bankowy i finansowy mógł jedynie stawiać mury przed oszustami lub wdrażać środki gaśnicze w przypadku ujawnienia oszustw.

W 2016 roku cały rynek tego typu usług wyceniono na 13.64 miliarda dolarów. Co więcej, przewiduje się, że do 2023 roku przekroczy on 40 miliardów dolarów. zapobieganie oszustwom Systemy to rozwiązania programowe zapewniające jednoznaczne i praktyczne rozwiązania umożliwiające identyfikację oszustw oraz blokowanie lub przynajmniej ograniczanie ich występowania w przyszłości.

Sztuczna inteligencja i wykrywanie oszustw

Ostatnio wykorzystanie sztucznej inteligencji w walce z oszustwami pozwoliło osiągnąć bezprecedensowy poziom skuteczności w wykrywaniu oszustw. Idea polega na zwalczaniu ognia ogniem; skoro cyberprzestępcy potrafią wykorzystać zaawansowaną technologię do defraudacji systemu, ta sama wiedza powinna zostać wykorzystana do opracowania systemów, które powstrzymają oszustów.

Idea wdrażania modeli opartych na sztucznej inteligencji (AI) polega na wykrywaniu i przewidywaniu kradzieży tożsamości i innych oszustw, powszechnie wykorzystywanych przez przestępców do ataków na instytucje finansowe. Koncepcja big data okazuje się tu niezwykle przydatna. Ponieważ banki i instytucje finansowe dysponują ogromnymi zbiorami danych o klientach i transakcjach, można je efektywnie wykorzystać do przewidywania wzorców w danych i wykrywania wszelkich nieprawidłowości. To może znacznie ułatwić wykrywanie oszustw finansowych w sektorze usług finansowych i bankowości (BFSI).

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w usługach weryfikacji tożsamości

Co więcej, sztuczną inteligencję można teraz wykorzystywać do wykrywania oszustw, umożliwiając przedsiębiorstwom wdrożenie weryfikacja tożsamości środki uwierzytelniania tożsamości klientów. Shufti to oprogramowanie do weryfikacji tożsamości oparte na sztucznej inteligencji, które oferuje szereg usług KYC (Know Your Customer – Poznaj Swojego Klienta) za pośrednictwem oprogramowania SaaS opartego na sztucznej inteligencji. Firma poczyniła znaczne postępy w opracowywaniu technik zapobiegania oszustwom, które umożliwiają sektorowi bankowemu budowanie znaczących zabezpieczeń przed oszustwami internetowymi i cyberprzestępczością.

Shufti oferuje obecnie najlepsze na rynku usługi ochrony przed kradzieżą tożsamości. Zapewnia usługi zapobiegania oszustwom za pośrednictwem systemu uwierzytelniania opartego na sztucznej inteligencji, który weryfikuje tożsamość użytkownika w niecałą minutę. Jest obsługiwany globalnie i oferuje obsługę uniwersalnych języków w swoim systemie. Co więcej, jego rested API umożliwia bankom, instytucjom finansowym i sklepom internetowym integrację aplikacji i modułów internetowych bez przestojów.

Połączenie wykrywania oszustw i sztucznej inteligencji ma potencjał, by zmienić przyszłość wykrywania oszustw finansowych i już poczyniono w tym zakresie znaczące postępy.