8 najważniejszych trendów w rozpoznawaniu twarzy, na które warto zwrócić uwagę w 2020 roku

Rozpoznawanie twarzy zyskuje ostatnio na znaczeniu ze względu na korzyści, jakie oferuje w porównaniu z tradycyjnymi metodami zabezpieczeń. rynek rozpoznawania twarzy Wartość firmy w 2019 r. szacowano na 5.07 mld USD, a do 2025 r. ma ona osiągnąć 10.07 mld USD. Rozpoznawanie twarzy to jedna z najpopularniejszych form uwierzytelniania biometrycznego. 

Wraz z nadejściem nowej dekady, oczekuje się, że technologia rozpoznawania twarzy oparta na sztucznej inteligencji stanie się powszechniejsza. Od codziennych czynności, takich jak odblokowywanie smartfonów, po weryfikację tożsamości w bankowości cyfrowej, nasza codzienna interakcja z oprogramowaniem do uwierzytelniania twarzy będzie się stale rozwijać.

Niezależnie od tego, czy pomaga wiodącym sprzedawcom detalicznym, takim jak Amazon, w identyfikacji klientów, czy wspiera rządy w zarządzaniu bezpieczeństwem na lotniskach i granicach w identyfikowaniu potencjalnych zagrożeń, technologia weryfikacji twarzy zmienia zasady gry w wielu sektorach. Jednak w nadchodzącej dekadzie oczekuje się gwałtownego rozwoju branży rozpoznawania twarzy. 

W tym artykule odkryjemy 8 trendów w rozpoznawaniu twarzy, które będą kształtować rynek w 2020 roku. Wcześniej jednak omówimy, czym on jest i jak działa.

Co to jest rozpoznawanie twarzy?

Rozpoznawanie twarzy to technologia umożliwiająca identyfikację i weryfikację osoby na podstawie jej twarzy. Rejestruje, analizuje i porównuje wzorce na podstawie rysów twarzy danej osoby.

Przyjrzyjmy się teraz bliżej, dlaczego możemy oczekiwać, że nasza interakcja z technologią rozpoznawania twarzy będzie się zwiększać w 2020 roku.

Najważniejsze trendy w rozpoznawaniu twarzy

E-commerce i bankowość cyfrowa

W świecie usług cyfrowych kwestie tożsamości i uwierzytelniania stanowią poważne zagrożenie. Trudno zaufać komuś, kto nie jest fizycznie obecny. Tradycyjne metody oparte na wiedzy zostały już przetestowane i ewidentnie nie stanowią one rozwiązania zapewniającego bezpieczeństwo w sieci. Metody weryfikacji, takie jak hasła i adresy e-mail, są podatne na ataki hakerów i trudne do zapamiętania.

Aby zapewnić niezawodne bezpieczeństwo, potrzebne jest coś bardziej solidnego, a jednym z rozwiązań, które zdaniem ekspertów mogą zastąpić te metody, jest biometria wykorzystująca rysy twarzy. Nie trzeba dodawać, że technologia rozpoznawania twarzy staje się coraz bardziej powszechna w branży internetowej i oczekuje się, że będzie wykorzystywana w transakcjach cyfrowych w celu ograniczania ryzyka oszustw.

Spersonalizowane doświadczenie klienta

Możemy się spodziewać, że coraz więcej firm wdroży spersonalizowane doświadczenie klienta, a biometria może je udoskonalić. Klienci, którzy będą mogli logować się za pomocą twarzy, uzyskają dostęp do spersonalizowanych treści, zaprojektowanych specjalnie dla nich, w oparciu o ich preferencje. Edukacja online to jeden z głównych sektorów, w których wdrożono spersonalizowane doświadczenie klienta.

Zarządzanie bezpieczeństwem lotnisk i granic

Linie lotnicze Delta już wdrożyły technologia uwierzytelniania twarzy na lotnisku w AtlancieFirma potwierdziła jednak, że do końca 2020 roku ponad 20 lotnisk będzie miało system rozpoznawania twarzy, aby usprawnić obsługę klienta. Pasażerowie będą mogli używać swojej twarzy do odprawy, nadania bagażu i wejścia na pokład samolotu. 

Mimo że pojawiły się obawy dotyczące wykorzystania technologii rozpoznawania twarzy do identyfikacji na lotnisku, 73% pasażerów stwierdziło, że czuliby się komfortowo korzystając z tej technologii po jednorazowym przejściu przez system rozpoznawania twarzy Delta od krawężnika do bramki.

Opieka zdrowotna

Biorąc pod uwagę ciągłą presję, jaką sektor opieki zdrowotnej wywierają naruszenia bezpieczeństwa fizycznego i cyfrowego, sektor ten inwestuje w technologię rozpoznawania twarzy, aby zapewnić bardziej zaawansowane zabezpieczenia i zapobiegać oszustwom. Technologia biometryczna jest już wykorzystywana w sektorze opieki zdrowotnej – od zapobiegania oszustwom w ubezpieczeniach zdrowotnych po wykrywanie chorób. Przewidywane trendy w zakresie rozpoznawania twarzy w sektorze opieki zdrowotnej w 2020 roku obejmują:

• Śledzenie historii leków pacjentów
• Wykrywanie chorób genetycznych
• Zapobieganie oszustwom w ubezpieczeniach zdrowotnych

Płatności bez karty

Chińskie systemy płatności wyprzedzają już resztę świata dzięki bezpiecznym systemom, takim jak AliPay i WePay. Uwierzytelnianie twarzy dostarcza sprzedawcom cenniejszych danych i ma potencjał, aby znieść bariery związane z koszykiem zakupowym. Oczekuje się, że Amazon i inne duże firmy e-commerce wdrożą swoją wersję rozpoznawania twarzy do płatności w 2020 roku.

Turystyka i podróże

Zapomnij o zamykaniu się w pokoju hotelowym i konieczności noszenia wszędzie ze sobą karty-klucza. Podczas rezerwacji pokoju, osobiście lub telefonicznie, klienci będą mogli zarejestrować się za pomocą swojej twarzy. W hotelach korzystających z technologii weryfikacji twarzy, czas odprawy skrócony o 40%Oczekuje się, że technologia rozpoznawania twarzy będzie wykorzystywana wszędzie, od rezerwacji lotów po odprawę w ośrodku wypoczynkowym.

Inteligentne technologie

Wraz z wprowadzeniem przez Apple funkcji FaceID, smartfony stały się ważnym obszarem zastosowań technologii rozpoznawania twarzy. Technologia rozpoznawania twarzy zyskuje również popularność w innych formach inteligentnych technologii, takich jak telewizory Smart TV i inteligentne systemy bezpieczeństwa domowego.

Reklama cyfrowa

W miarę jak sklepy detaliczne dążą do personalizacji obsługi klienta, rozpoznawanie twarzy jest wykorzystywane do identyfikacji osób i ich danych demograficznych, aby prezentować promocje i treści dopasowane do ich grupy docelowej. Może to budzić pewne kontrowersje, ale ten trend będzie widoczny około 2020 roku.

Rozpoznawanie twarzy jest już wykorzystywane i zintegrowane z codziennymi aspektami naszego życia, a przyszłość tej technologii rysuje się w jasnych barwach. Chociaż pojawiają się obawy dotyczące jej wykorzystania, ludzie wciąż korzystają z technologii rozpoznawania twarzy, aby poprawić swoje doświadczenia.