Najważniejsze zastosowania technologii rozpoznawania twarzy w erze cyfrowej

Technologia rozpoznawania twarzy to biometryczne zabezpieczenie, w którym cechy fizyczne danej osoby stanowią jej unikalne „hasło” lub identyfikator. Technologia ta zyskała na przestrzeni lat ogromną popularność wśród konsumentów, a wielu popularnych producentów smartfonów oferuje ją jako opcję odblokowywania ekranu. Pomimo ciągłego rozwoju i obaw etycznych, rządy i branże już zaczęły z niej korzystać. rozpoznawanie twarzy technologia do różnych celów.

Jak działa technologia rozpoznawania twarzy?

Technologia rozpoznawania twarzy rozpoznaje jedną osobę jako prawowitego właściciela urządzenia i ogranicza dostęp do niego pozostałym osobom. 

Oto jak działa technologia weryfikacji twarzy:

1. Wykrywanie twarzy: Kamera lokalizuje i wykrywa obraz twarzy, niezależnie od tego, czy jest to osoba samotna czy znajdująca się w tłumie, patrząca prosto przed siebie czy z profilu.
2. Analiza twarzy: Następnie przechwycony obraz twarzy poddawany jest analizie. Większość rozpoznawanie twarzy Systemy wykorzystują obrazy 2D, ponieważ mogą je łatwo dopasować do zdjęć publicznych lub z baz danych. Technologia odczytuje geometrię twarzy, biorąc pod uwagę odległość między oczami, głębokość oczodołów, odległość od czoła do brody, kształt kości policzkowych oraz kontury ust, uszu i brody. Celem jest identyfikacja kluczowych punktów orientacyjnych twarzy, niezbędnych do odróżnienia twarzy danej osoby.
3. Konwersja obrazu na dane: Podczas przechwytywania twarzy, informacje o twarzy przekształcają się w dane cyfrowe oparte na rysach twarzy danej osoby. Analiza ta jest przekształcana w formułę matematyczną znaną jako odcisk twarzy. Podobnie jak w przypadku unikalnych odcisków kciuka, każda osoba posiada swój własny, niepowtarzalny odcisk twarzy.
4. Znalezienie dopasowania: Odcisk twarzy danej osoby jest porównywany z bazą danych znanych twarzy. Na przykład FBI ma dostęp do 650 milionów zdjęć z różnych baz danych stanowych. Dodatkowo, baza danych Facebooka zawiera zdjęcia oznaczone imionami i nazwiskami osób, które również mogą być wykorzystywane do rozpoznawania twarzy. Jeśli odcisk twarzy pasuje do zdjęcia w bazie danych rozpoznawania twarzy, wydawana jest ocena.

Zastosowania technologii rozpoznawania twarzy

weryfikacja twarzy technologia znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, takich jak: 

1. Usługi obywatelskie 

Usługi dla obywateli wykorzystują technologię rozpoznawania twarzy (FRT) w dobie cyfryzacji. Od kwestii bezpieczeństwa po wygodę, FRT rozpoznaje indywidualne cechy i warunki oraz oferuje odpowiednie usługi. Będzie to wymagało rozbudowanej infrastruktury brzegowej, narzędzi analitycznych oraz wprowadzenia nowych przepisów dotyczących prywatności.

2. Usługi finansowe

Weryfikacja twarzy Technologia ta zrewolucjonizuje rynek płatności w sektorze usług finansowych. Oczekuje się, że duże banki wdrożą tę technologię do wypłat z bankomatów w ciągu pięciu do dziesięciu lat.

3. Hodowla zwierząt gospodarskich

Rozpoznawanie twarzy rewolucjonizuje hodowlę zwierząt gospodarskich, szczególnie w wymagających sektorach, takich jak hodowla bydła mlecznego, gdzie panują złożone i trudne warunki. Rolnicy nie będą już musieli polegać wyłącznie na swoich obserwacjach i odziedziczonej wiedzy. Wdrożenie technologii rozpoznawania twarzy w tym kontekście nie jest łatwym zadaniem, ale może potencjalnie doprowadzić do znaczących zmian w branży, która pozostaje niezmienna od tysiącleci.

4. Rekomendacje/zakupy detaliczne

Handel detaliczny rozważa wdrożenie technologii rozpoznawania twarzy, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje i zapewnić płynne zakupy online i offline. Czasami klient szuka obcisłych dżinsów w sklepie stacjonarnym, ale ich nie kupuje. Sklep będzie później kierował do niego reklamy online i rekomendacje podobnych produktów na podstawie jego zainteresowań, wyświetlane w sklepie.

5. Zarządzanie przestrzeniami biurowymi

Nowoczesne inteligentne budynki prawdopodobnie będą wdrażać rozpoznawanie twarzy Zarządcy powierzchni biurowych promują aplikacje mobilne do rezerwacji powierzchni, ale wkrótce sale konferencyjne będą mogły rozpoznawać twarze użytkowników i dostosowywać się do ich preferencji. Obejmuje to regulację temperatury i oświetlenia, a nawet zamawianie preferowanej wody mineralnej.

6. Uwierzytelnianie wieloskładnikowe

Technologia rozpoznawania twarzy zintegrowana z procesem uwierzytelniania wieloskładnikowego ma potencjał usprawnienia różnych interakcji, takich jak zakupy i dostęp do budynku, oferując istotną wartość dla społeczeństwa. Korzyści te mogą przyczynić się do wzrostu akceptacji tej technologii przez społeczeństwo, które w przeciwnym razie mogłoby być postrzegane z obawami przed intruzami lub implikacjami „Wielkiego Brata” ze strony organów ścigania.

7. Opieka domowa

Usługi dostaw do domu i dostawcy opieki zdrowotnej korzystają z technologii rozpoznawania twarzy opartej na sztucznej inteligencji. Umożliwia ona osobom z niepełnosprawnościami fizycznymi przyjmowanie gości i pomoc bez konieczności fizycznego otwierania drzwi. Poprzez weryfikację tożsamości spodziewanego dostawcy lub personelu medycznego, rozpoznawanie twarzy umożliwia im wejście do domu.

8. Bezpieczeństwo w kampusie

Technologia rozpoznawania twarzy jest powszechnie wdrażana w placówkach edukacyjnych w celu poprawy bezpieczeństwa na terenie kampusu. Odegra ona kluczową rolę w autoryzacji wstępu dla studentów, nauczycieli i wykładowców, usprawniając możliwości śledzenia oraz poprawiając ogólne bezpieczeństwo obiektów i kampusów.

9. Ograniczanie wieku w treściach online

Obecne ograniczenia wiekowe dla treści online okazują się w dużej mierze nieskuteczne. Nowe przepisy, takie jak Kalifornijski AB 2273 Celem jest rozwiązanie tego problemu. Jednak przestrzeganie tych przepisów może wymagać od firm o zasięgu nieodpowiednim dla danego wieku wdrożenia narzędzi, takich jak rozwiązania do szacowania wieku na podstawie twarzy, z których użytkownicy muszą korzystać, aby uzyskać dostęp do treści na ich stronach internetowych. Takie przepisy budzą potencjalne obawy dotyczące prywatności wśród użytkowników.

10. Podróże międzynarodowe

Rozpoznawanie twarzy staje się standardem na lotniskach i przejściach granicznych na całym świecie. Wraz ze wzrostem liczby pasażerów przewożących biometryczny Dzięki paszportom pasażerowie mogą ominąć długie kolejki i skorzystać z automatycznej kontroli ePaszportów przy bramkach. Lotniska mogą wykorzystać technologię rozpoznawania twarzy, aby przyspieszyć procedury odprawy i zwiększyć bezpieczeństwo.

11. Usługi hotelarskie

W branży hotelarskiej, a zwłaszcza w hotelarstwie, system FRT służy do rozpoznawania gości, wyszukiwania ich rezerwacji, ułatwiania zameldowania, zrozumienia ich preferencji i zapewniania spersonalizowanych usług. Personel hotelu sprawnie doliczy do rachunku gościa opłaty za usługi, z których skorzystał podczas pobytu, poprawiając ogólne wrażenia gości.

Jak może pomóc Shufti?

Shufti oferuje solidne technologia rozpoznawania twarzy Pomagamy firmom w różnych sektorach. Nasza technologia weryfikacji wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do uwierzytelniania osób w ciągu kilku sekund, minimalizując ryzyko oszustw i innych przestępstw. Co więcej, pomaga firmom przestrzegać globalnych przepisów i unikać wysokich kar. Od usług hotelarskich po dostawców usług opieki domowej, nasza technologia rozpoznawania twarzy obsługuje wszystkie sektory w ponad 230 krajach i terytoriach. 

Nadal zastanawiasz się, w jaki sposób technologia rozpoznawania twarzy pomaga w różnych obszarach?