Trendy w weryfikacji tożsamości mające na celu ograniczenie oszustw internetowych

Automatyczna weryfikacja tożsamości może odegrać znaczącą rolę w zarządzaniu oszustwami

Zarządzanie oszustwami odgrywa ważną rolę w zapobieganiu oszustwom i wyłudzeniom internetowym. Systemy do zarządzania oszustwami online Weryfikacja tożsamości W znacznym stopniu przyczyniają się do zapobiegania oszustwom. Poprzedni rok był ciężką walką z oszustwami internetowymi, w trakcie których skradziono prawie miliard danych osobowych. W związku z licznymi incydentami naruszenia danych, w tym Wyciek danych Marriott, oszustwa handlowe Amazon i Infekcja ransomware SamSam w AtlancieKrajobraz cyberbezpieczeństwa i ochrony przed oszustwami musi zatem ewoluować z czasem. 

W miarę jak zagrożenia cyberbezpieczeństwa stają się coraz bardziej wyrafinowane, zarówno klienci, jak i pracownicy oczekują, że środowisko technologiczne będzie rozwijać rozwiązania, które pozwolą im skutecznie sobie z nimi radzić. Systemy zarządzania tożsamością i dostępem (IAM) muszą być stale udoskonalane, aby zapobiegać oszustwom. Skuteczne IAM jest wykorzystywane przez firmy do osiągania szeregu celów, w tym zarządzania tożsamościami, weryfikacji użytkowników oraz zarządzania dostępem do aplikacji i interfejsów API (Application Programming Interface).

Przyszłość systemów weryfikacji tożsamości zależy od liczby i rodzajów oszustw internetowych. Jak dotąd cyberprzestępczość i oszustwa nie wykazują oznak spowolnienia. Dlatego przyszłość weryfikacji tożsamości online stale ewoluuje i rozwija się. Trendy, których można się spodziewać w przyszłości w obszarze weryfikacji tożsamości, obejmują:

Ewoluujące metody uwierzytelniania tożsamości

Weryfikacja tożsamości lub uwierzytelnianie to wymóg, który wymaga fizycznej obecności w celu weryfikacji siebie i swojej tożsamości. Instytucje finansowe, banki, agencje rządowe i sprzedawcy detaliczni zawsze wymagali fizycznego potwierdzenia tożsamości od klienta lub użytkownika. Jednak odkąd rynek e-commerce zyskał na znaczeniu w branży, firmom coraz trudniej jest identyfikować oszustwa. Era internetu sprawiła, że ​​produkty i usługi są bardziej dostępne niż kiedykolwiek wcześniej. Dlaczego więc metody uwierzytelniania tożsamości miałyby pozostać daleko w tyle?

Wraz z rosnącą popularnością zaawansowanych rozwiązań technologicznych opartych na sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym, na rynku pojawiają się również nowe metody weryfikacji tożsamości. Oczekuje się, że te rozwiązania i systemy będą się rozwijać w ciągu najbliższych kilku lat. Oczekuje się również, że zmienią sposób, w jaki ludzie udostępniają swoją tożsamość online i poza nim.

Wraz ze spadkiem zapotrzebowania na interakcje fizyczne i przeprowadzanie transakcji, opracowywane są alternatywy dla weryfikacji tożsamości. Potrzeba systemów weryfikacji, takich jak uwierzytelnianie oparte na wiedzy (KBA) maleje, ponieważ okazały się podatne na ataki. W związku z tym konieczne jest opracowanie środków weryfikacji, które umożliwią lepszą współpracę między władzami a przedsiębiorstwami sektora prywatnego.

Metody uwierzytelniania bez hasła

Tworzenie i zapamiętywanie unikalnych haseł zawsze stanowiło wyzwanie dla użytkowników internetu. Ponad dekadę temu Bill Gates analizował, że uwierzytelnianie oparte na hasłach z czasem stanie się przestarzałe. Wydaje się, że same hasła nie wystarczą, aby powstrzymać cyberprzestępców. Co więcej, rodzaj aktywności online również determinuje rodzaj zabezpieczeń, jakiego wymaga dana czynność. Oszuści nie płacą rachunków ani nie zamawiają drobnych, nieistotnych rzeczy online. Przewiduje się, że metody uwierzytelniania tożsamości będą ewoluować, a uwierzytelnianie bezhasłowe będzie wykorzystywane do trywialnych i mało ryzykownych działań.

Firmy takie jak VEON, Microsoft, Accenture i Capgemini zdołały opracować zaawansowane systemy zarządzania tożsamościami i dostępem, które wykorzystują automatyzację w chmurze i bezhasłowe logowanie mobilne które potrafią sprostać wyzwaniom związanym z kradzieżą tożsamości i cyberbezpieczeństwem.

Analityka behawioralna i uczenie maszynowe

Wraz z rosnącym i powszechnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) i technologii uczenia maszynowego, systemy weryfikacji tożsamości również uległy transformacji, aby dostarczać firmom lepszych i pełniejszych informacji o ich klientach. Firmy coraz częściej gromadzą i wykorzystują dane klientów, aby wyciągać wnioski na potrzeby kampanii marketingowych, ulepszać obsługę klienta i zwalczać oszustwa. Analityka behawioralna wykorzystuje złożone algorytmy uczenia maszynowego do analizy zachowań zakupowych klientów. Takie systemy opierają się na ogromnych ilościach danych. Wykorzystują dane transakcyjne do wykrywania podejrzanych działań. Opierając się na wcześniejszych zachowaniach użytkowników, system jest w stanie określić, czy transakcja jest oszustwem. Jeśli na koncie klienta zostanie wykryta podejrzana aktywność, jest ona zgłaszana firmie, która następnie podejmuje odpowiednie działania.

Weryfikacje biometryczne stają się coraz powszechniejsze

Firmy internetowe i instytucje finansowe coraz częściej korzystają z wieloczynnikowych lub wielowarstwowych systemów uwierzytelniania. Wraz z pojawieniem się smartfonów, rozpoznawanie twarzy online stało się powszechną technologią, a biometria twarzy staje się standardem weryfikacji tożsamości online w firmach. Wraz z upowszechnieniem się metody uwierzytelniania odciskiem palca, rozpoznawanie twarzy W ciągu najbliższych kilku lat wiele firm zacznie stosować metodę weryfikacji tożsamości.

Nie każda firma dysponuje zasobami i technologią umożliwiającą wdrożenie zautomatyzowanych systemów weryfikacji tożsamości. Shufti to usługa weryfikacji tożsamości, która zapewnia wyniki weryfikacji w czasie rzeczywistym, w tym weryfikacji dokumentów, rozpoznawania twarzy oraz… AML screening Kontrole. Oferuje kompleksowe usługi ochrony przed oszustwami poprzez kompletny pakiet KYC.