Weryfikacja twarzy

Oprogramowanie do weryfikacji twarzy zapewniające bezpieczną weryfikację tożsamości

Zatrzymaj wyrafinowane podszywanie się, zanim zagrozi ono Twojej platformie. Autorskie modele Shufti, w pełni przeszkolone i utrzymywane wewnętrznie, identyfikują deepfake'i, nadrukowane maski i wstrzyknięte strumienie wideo poprzez wielowarstwowe kontrole żywotności i analizę częstotliwości w czasie rzeczywistym.

Zarezerwuj demo

WYDAJNOŚĆ, KTÓRĄ MOŻESZ ZMIENIĆ

Niezależnie zweryfikowane wyniki

Współczynnik fałszywego dopasowania (DHS RIVR 2025)

~% 99

Prawdziwy współczynnik akceptacji

10M +

1:N Wyszukiwanie twarzy (W mniej niż sekundę)

Zaufany przez 2000+ Klientów na świecie

PASYWNY. PRECYZYJNY. SPRAWDZONY.

System weryfikacji twarzy do zaawansowanej ochrony przed oszustwami

Wykrywanie, które nadąża za nowymi oszustwami

Eliminuje oszustwa oparte na zdjęciach

Zdjęcia o wysokiej rozdzielczości pozostają najczęstszym atakiem spoofingowym na dużą skalę. Technologia weryfikacji twarzy Shufti analizuje wskazówki głębi i wzory odbić na skórze, aby wykluczyć je już przy pierwszym ujęciu.

Chroni przed wyrafinowanymi parodiami

Silikonowe maski, powtórki 4K i ataki z użyciem iniekcji w czasie rzeczywistym pozostają stałym zagrożeniem. Analiza tekstury i absorpcji światła prawdziwej ludzkiej skóry pozwala je wykryć.

Wykrywa fałszywe obrazy i twarze generowane przez sztuczną inteligencję

Twarze syntetyczne i generowane przez sztuczną inteligencję to szybko ewoluujący wektor ataku. Analiza dwudomenowa łączy sygnały RGB z sygnałami w domenie częstotliwości, aby je ujawnić.

Zarezerwuj demo

Wykryto fałszywe makiety — sygnały wykrycia obejmujące ataki na zdjęcia, maski, powtórki i twarze generowane przez sztuczną inteligencję.

Jeden przepływ, pełna gwarancja tożsamości

Weryfikacja, której prawdziwi użytkownicy nie zauważają

Żadnych ruchów głowy, migających świateł, komunikatów. Mikrotekstury skóry, odbicia w oczach i sygnały z odtwarzania są analizowane w tle.

Od biometrii twarzy do całkowitego zapewnienia tożsamości

Dokument, AML, adres, wyszukiwanie 1:N i szacowanie wieku są obsługiwane przez to samo API RESTful. Bez zewnętrznego skanera dokumentów ani oddzielnego dostawcy AML.

Tryb aktywny, jeśli Twój przepływ tego wymaga

Aktywność jest konfigurowalna dla klientów, którzy wymagają przepływów typu wyzwanie-odpowiedź. Ten sam zestaw SDK, ta sama dokładność, ten sam ślad audytu.

Zarezerwuj demo

Makieta pozbawiona tarcia — pasywny przepływ weryfikacji bez monitów i wyzwań.

Liczby, których może bronić Twój zespół ds. zgodności

99.5% wskaźnik zdawalności za pierwszym razem

0.5% fałszywych odrzuceń oznacza, że legalni użytkownicy kończą proces rejestracji zamiast rezygnować z niego w momencie weryfikacji.

Dokładne dane demograficzne

Osiągnięto 100% celów dotyczących dokładności danych biometrycznych RIVR 2025 Departamentu Bezpieczeństwa Krajowego USA wyzwanie. Testowane w najgorszych możliwych warunkach na różnych populacjach.

Zarezerwuj demo

Dokładność obroniona makietą — karta wyników DHS RIVR 2025.

CERTYFIKOWANA ŻYWOTNOŚĆ DLA REGULOWANEGO ONBOARDINGU

Usługa kompleksowej weryfikacji twarzy stworzona w celu zwalczania wyrafinowanych oszustw

Inteligentna wyrazistość twarzy

Pasywna żywotność

Potwierdza obecność prawdziwego człowieka za pomocą tekstur, odbić i sygnałów głębi. Shufti posiada certyfikat pasywnej żywotności iBeta PAD Level 3 dla systemów Android i iOS.

Aktywna żywotność

Aktywności takie jak ruch głowy czy gesty potwierdzają fizyczną obecność. Shufti wykorzystuje analizę głębi, ruchu i tekstury 3D za pośrednictwem tego samego silnika, ścieżki audytu i certyfikacji, co w trybie pasywnym.

Obrona przed deepfake, powtórkami i wstrzykiwaniem

Deepfake'i AI, powtórki, emulatory, kamery wirtualne i wstrzyknięte strumienie są wykrywane w czasie rzeczywistym za pomocą warstwowych sygnałów żywotności. System został stworzony i jest utrzymywany przez wewnętrzne zespoły analityków danych Shufti, bez licencji od podmiotów zewnętrznych.

Architektura wykrywania wielostrumieniowego

Równoległe przetwarzanie RGB + DCT

Shufti analizuje dane wizualne za pomocą sygnałów DCT o wysokiej częstotliwości, aby wychwycić generatywne artefakty, które systemy oparte wyłącznie na RGB mogą przeoczyć. System podejmowania decyzji wielosygnałowych jest tworzony wewnętrznie przez zespół Shufti zajmujący się detekcją i analizą danych.

Analiza twarzy oparta na regionach

Shufti analizuje oddzielnie granice oczu, nosa, ust i skóry, aby wykryć lokalne manipulacje, które mogą zostać pominięte przez kontrolę pełnoklatkową, nawet w przypadku twarzy częściowo lub w postaci przyciętej. Własny proces modelowania pozwala na niezależną aktualizację każdego modelu regionalnego bez zakłócania produkcji.

Modele uwzględniające rozdzielczość

Shufti wykorzystuje oddzielne modele dla sygnałów wejściowych o niskiej i wysokiej rozdzielczości, dzięki czemu skompresowane nagrania mobilne charakteryzują się spójną jakością detekcji bez minimalnego progu jakości. Rozwiązanie zostało stworzone z myślą o rynkach mobilnych o niskiej przepustowości w Azji Południowo-Wschodniej, regionie MENA i Ameryce Łacińskiej.

Kryminalistyka obrazu

Wyciąga ukryte manipulacje na powierzchnię

Shufti udoskonala obszary, w których oszustwo pozostawia ślady: szwy na krawędziach, niedopasowanie tekstur i nietypowy szum. Jego sztuczna inteligencja wykrywa niemal niewidoczne manipulacje na obrazach niskiej jakości, wykraczając poza powierzchowne kontrole.

Wyciąga na powierzchnię ukryte manipulacje

Odczytuje obraz, a nie metadane

Shufti wykrywa oszustwa w samej treści obrazu, nawet po usunięciu metadanych, sygnatur aparatów czy znaczników czasu. Modele wewnętrzne działają również w przypadku plików ponownie spakowanych lub zapisanych, bez konieczności korzystania z rozwiązań zewnętrznych.

Mapa uwagi dla każdej decyzji

Każdy oznaczony obraz zawiera kolorową mapę uwagi, pokazującą strefy naturalne, umiarkowane i wysokie. Wyjaśnialna sztuczna inteligencja pokazuje zespołom ds. oszustw, gdzie i dlaczego ryzyko zostało oznaczone, wspierając gotowość do wdrożenia unijnej ustawy o sztucznej inteligencji.

Ciągły proces uczenia się

Generowanie syntetycznych danych treningowych

Shufti wykorzystuje wiele frameworków deepfake do generowania danych treningowych przypominających ataki, w tym zamiany twarzy, kompresję i artefakty odtwarzania. Własny kanał treningowy absorbuje nowe wzorce ataków bez konieczności korzystania z usług stron trzecich.

Retrospektywny audyt biometryczny

Ponowne skanowanie archiwalnych danych biometrycznych za pomocą aktualnych modeli deepfake w celu oznaczenia kont wysokiego ryzyka do weryfikacji, ponownej weryfikacji lub zamknięcia. Ciągłe monitorowanie ryzyka biometrycznego po wdrożeniu, zgodne z AMLD6 i równoważnymi ramami.

Aktualizacje produkcji modułowej

Aktualizuj modele niezależnie, nie zakłócając działania usług na żywo. Shufti monitoruje zmiany w produkcji, aby wcześnie wykryć degradację, szybciej rozwiązać problemy i zmniejszyć ryzyko przestoju.

Zbudowany z myślą o zgodności: Uruchom w ciągu kilku minut dzięki naszemu elastycznemu interfejsowi API i lekkim zestawom SDK

Pojedynczy interfejs API, bezproblemowa integracja

Twórz w pełni konfigurowalne przepływy weryfikacji z płynną integracją zaplecza.

Uzyskaj pełną kontrolę, dostosowując przepływy weryfikacji od początku do końca.
Pełna integracja z zapleczem umożliwia szybką implementację.
Zaprojektuj elastyczne ścieżki weryfikacji dostosowane do Twoich użytkowników.

Przeglądaj dokumentację API

Uruchom natywną funkcję weryfikacji w swojej aplikacji mobilnej w ciągu kilku minut.

Uruchom natywną weryfikację w ciągu kilku minut na urządzeniach z systemem iOS lub Android.
Użyj gotowego interfejsu użytkownika z funkcją aparatu, przechwytywania obrazu i informacjami zwrotnymi w czasie rzeczywistym.
Dostosuj przepływy, aby płynnie pasowały do Twojej aplikacji mobilnej.

Przeglądaj dokumentację SDK

Dzięki KYC Journey Builder możesz tworzyć spersonalizowane ścieżki weryfikacji bez pisania ani jednej linijki kodu.

Bez trudu dostosuj swoją podróż, korzystając z funkcji „przeciągnij i upuść”.
Natychmiast zobacz, jak wygląda Twój proces weryfikacji dla użytkowników.
Łatwe łączenie się z usługą Hosted Verification w celu uzyskania spójnego, markowego doświadczenia.

Odkrywaj więcej

Uruchom Shufti w ramach własnej infrastruktury o identycznych możliwościach, aby uzyskać maksymalną kontrolę nad danymi i prywatność.

Przechowuj wszystkie poufne informacje wewnątrz firmy, aby spełnić rygorystyczne wymagania dotyczące zarządzania i przechowywania danych.
Zachowaj pełną prywatność i bezpieczeństwo poufnych informacji w swojej firmie.
Wdrażaj w sektorach o wysokim poziomie regulacji bez naruszania zgodności.

Skontaktuj się z działem sprzedaży

Gdzie weryfikacja twarzy za pomocą sztucznej inteligencji sprawdza się najlepiej

Stworzone dla regulowanych i wysokiego ryzyka firm

Zweryfikuj autentyczność sprzedawcy podczas rejestracji, a następnie zapobiegaj ponownym dołączeniom dzięki wykrywaniu duplikatów i opcjonalnemu dopasowywaniu 1:N w ramach zweryfikowanych rekordów.

Zarezerwuj demo Dowiedz się więcej

Rozpoznawany jako Lider G2, Lato 2026

Shufti zdobyło w tym sezonie wiele wyróżnień G2, ocenianych przez prawdziwych użytkowników i cieszących się zaufaniem przedsiębiorstw na całym świecie.

Zobacz wszystkie opinie

Lider regionalny G2 Lato 2026, Azja i Pacyfik

Oprogramowanie do weryfikacji tożsamości Small-Business G2 Grid® | Lato 2026

Nie wierz nam na słowo, posłuchaj opinii naszych klientów

Zaufanie, którym dzielą się nasi klienci

Przyszłość tożsamości cyfrowej zależy od zaufania, interoperacyjności i zgodności z przepisami, dlatego nasze partnerstwo z Shufti wzmacnia zaangażowanie DevCode Identity w zapewnianie naszym globalnym klientom najbezpieczniejszych, najlepszych w swojej klasie i zgodnych z przepisami rozwiązań weryfikacji tożsamości dostępnych obecnie na rynku.

Połączenie naszej platformy Conversion Driven Compliance Orchestration Platform z globalnymi możliwościami KYC i IDV firmy Shufti pozwala naszym klientom nie tylko sprostać złożonym wymaganiom regulacyjnym, ale także zapewnić im bezproblemowe doświadczenie wdrażania klientów przy zachowaniu najwyższych możliwych wskaźników konwersji.

Mark Knighton

Dyrektor ds. rozwoju globalnego -
Globalne sojusze, DevCode

Wszystko, co musisz wiedzieć, w jednym miejscu

Najczęściej zadawane pytania

Czy weryfikacja twarzy jest możliwa tylko przy rejestracji z użyciem dokumentu tożsamości?

Nie. Używaj go wszędzie tam, gdzie pojawiają się oszustwa, wyzwania logowania, odzyskiwanie konta, wypłaty i resetowanie. W razie potrzeby można go również dopasować do zdjęcia dokumentu tożsamości.

W jaki sposób weryfikacja twarzy wykrywa deepfake’i?

Systemy weryfikacji twarzy stosują wiele warstw detekcji. Shufti wykorzystuje analizę przestrzeni barw RGB w połączeniu z dekompozycją częstotliwościową DCT do identyfikacji syntetycznych artefaktów na zarejestrowanym obrazie. System wykrywa twarze generowane przez sztuczną inteligencję, cyfrowo przetworzone zdjęcia oraz wstrzyknięte strumienie danych, które omijają kamerę.

Jakie poziomy certyfikacji żywotności iBeta oferuje Shufti?

Shufti zapewnia certyfikowane przez iBeta wykrywanie żywotności w testach poziomu 1, 2 i 3. Poziomy te oceniają wykrywanie ataków prezentacyjnych w kontekście coraz bardziej zaawansowanych prób spoofingu, od podstawowych ataków drukowanych po wysokiej jakości powtórki, maski i bardziej zaawansowane ataki prezentacyjne.

Czy historyczne selfie KYC można ponownie przeskanować pod kątem deepfake'ów?

Tak. Narzędzie Shufti do retrospektywnego audytu deepfake, dostępne w AWS Marketplace, ponownie skanuje dane biometryczne zebrane podczas poprzedniego onboardingu, porównując je z modelami wykrywania deepfake obecnej generacji. Identyfikuje ono selfie, które przeszły weryfikację w tamtym czasie, ale nie zostałyby uwzględnione w dzisiejszych standardach wykrywania.

Co się dzieje, gdy użytkownik nosi okulary, chustę na głowę lub ma inną twarz?

Mapowanie 68 punktów orientacyjnych twarzy i rekonstrukcja głębi 3D zostały zaprojektowane tak, aby działać w przypadku różnych prezentacji twarzy. Testy iBeta poziomu 2 obejmują wymagania dotyczące różnorodności demograficznej.

Udowodnij, że ta osoba jest prawdziwa, zanim podejmiesz ryzyko

Zatrzymaj deepfake'i, maski i wstrzyknięte strumienie wideo dzięki weryfikacji twarzy zbudowanej na własnym stosie Shufti. Certyfikat iBeta Level 3, walidacja DHS RIVR 2025 i możliwość wdrożenia lokalnie lub w suwerennej chmurze.

Zarezerwuj demo