Analityka oszustw

Wykryj oszustwo przed zakończeniem wdrażania

Wielosygnałowa analiza oszustw obejmująca warstwy biometryczne, dokumentów, urządzeń, zachowań i sesji międzysesyjnych. Ocena ryzyka w czasie rzeczywistym sygnalizuje syntetyczne tożsamości, deepfake'i i skoordynowane pierścienie przed zatwierdzeniem.

Poproś o demo

Pierwszy w Europie dostawca usług Liveness z certyfikatem iBeta Level 3

Przegląd przypadku Fraud Hub — wielowarstwowe sygnały ryzyka pokazujące korelację między atakiem typu injection, inteligencją urządzeń, analizą dokumentów i żywotnością danych biometrycznych w jednej sesji weryfikacji

Wykrywanie oszustw, które możesz zweryfikować

Pomiary przeprowadzone w trakcie wdrażania do produkcji na żywo

2.29M

Próby oszustw blokowane co roku

2.29M

Codziennie wykrywane ataki wstrzyknięć

2.29M

Czas wykrycia i zablokowania mediany

Zaufany przez 2000+ Klientów na świecie

Brak decyzji opartych na pojedynczym sygnale. Brak modeli statycznych. Brak niespodzianek po zatwierdzeniu.

Wykrywaj oszustwa na sygnale, a nie w kolejce do ręcznego przeglądu

Ocena oszustw wielosygnałowych

Sygnały biometryczne, dokumentowe, z urządzenia, behawioralne i międzysesyjne są oceniane łącznie. Syntetyczna tożsamość, która przejdzie kontrolę statycznej tekstury, rzadko jest zgodna z sygnaturą behawioralną, odciskiem palca urządzenia i historią międzysesyjną jednocześnie.

Poproś o demo

Makieta kaskadowa wielomodowa — połączone kroki weryfikacji z automatyczną eskalacją.

W czasie rzeczywistym, a nie po fakcie

Każdy sygnał jest punktowany w momencie przechwycenia i agregowany przed podjęciem decyzji weryfikacyjnej. Skoordynowane pierścienie, sieci mułów i seryjni podszywacze są identyfikowani w ciągu kilku sekund, a nie po usunięciu straty z konta.

Poproś o demo

Makieta architektury prywatności — przetwarzanie biometryczne na urządzeniu zgodne z przepisami RODO/EDPB.

Modele adaptacyjne, analiza kryminalistyczna po stronie klienta

Modele detekcji są przeszkolone pod kątem fałszywych negatywów. Nowe wzorce deepfake i metody wstrzykiwania są przesyłane do modelu w ciągu kilku tygodni. Silnik audytu śledczego działający na koncie klienta w AWS może ponownie analizować poprzednie sesje pod kątem podszywania się, odtwarzania i wstrzykiwania.

Poproś o demo

Makieta wielowarstwowych zabezpieczeń — aktualność, dopasowanie wyglądu i sygnały autentyczności dokumentu.

Poza detekcją pojedynczego sygnału

Sprawdzanie oszustw na podstawie pojedynczego sygnału pozwala uniknąć skoordynowanych ataków obejmujących warstwy biometryczne, dokumentów, urządzeń i zachowań. Shufti agreguje każdy sygnał w celu uzyskania jednego wyniku ryzyka w czasie rzeczywistym, z klastrowaniem między sesjami i ponowną analizą kryminalistyczną w środowisku AWS klienta. Nie jest to filtr oszustw, lecz warstwa wywiadowcza wykrywająca oszustwa na podstawie wielu sygnałów.

Poproś o demo

Autorski model stosu — ujednolicona, wewnętrzna, pojedyncza, rozliczalna architektura weryfikacji.

Wbudowane w platformę

Sygnały oszustwa stojące za każdą decyzją o ryzyku

Wykrywanie fałszerstw biometrycznych

Aktywna i pasywna żywotność w ponad 56 wektorach ataku. Analiza tekstur, domeny częstotliwości (DCT) i głębi 3D wychwytuje ataki typu print, ataki typu replay, ataki typu screen oraz media twarzy generowane przez sztuczną inteligencję.

Jednolity wynik ryzyka

Każdy sygnał generuje pojedynczy wynik ryzyka z podziałem na sygnały składowe i wersją modelu. Progi ryzyka można konfigurować dla każdej ścieżki wdrożenia i rynku bez aktualizacji SDK.

Wykrywanie manipulacji dokumentami

Kontrola hologramów, UV, MRZ i geometrii czcionek wykrywa manipulacje fizyczne i cyfrowe. Fałszerstwa dokumentów generowane przez sztuczną inteligencję i podmiany szablonów są sygnalizowane w momencie rozpoznawania tekstu (OCR).

Biometria behawioralna

Mikroekspresje, rytm mrugania, ruchy źrenic i spojrzenie są oceniane przy każdym przechwyceniu. Rytm pisania i wzorce interakcji identyfikują anomalie sesji przed przesłaniem.

Wykrywanie Deepfake

Wielostrumieniowa analiza RGB i częstotliwości wykrywa media generowane i manipulowane przez sztuczną inteligencję. Sygnały behawioralne wychwytują syntetyczne sygnały wejściowe, które przechodzą testy statyczne.

Powtórki i wykrywanie syntetyczne

Sygnały przechwytywania zabezpieczone przed manipulacją oznaczają zrzuty ekranu, nagrania ekranu i wstrzyknięte strumienie wideo. Artefakty w stylu generatora i wzorce syntetyczne są wychwytywane, zanim trafią do rekordu weryfikacyjnego.

Od przechwycenia do oceny ryzyka w mniej niż trzy sekundy

Cztery równoległe strumienie sygnałów w jednym potoku

KROK 01

Zdobyć

Zbieraj sygnały biometryczne, dokumenty, urządzenia, adresy IP i sesje za pomocą zestawu SDK.

KROK 02

Analiza

Równocześnie uruchamiaj modele deepfake, spoof, tamper, behavioral oraz device risk.

KROK 03

Ocena ryzyka

Agreguj sygnały w celu uzyskania ujednoliconego wyniku ryzyka ze skonfigurowanymi progami decyzyjnymi.

KROK 04

Podejmij decyzję i przeprowadź audyt

Zwracaj możliwe do wyjaśnienia decyzje dzięki ponownej analizie kryminalistycznej w środowisku AWS klienta.

Zarezerwuj spersonalizowaną wersję demonstracyjną

Zaufanie, wbudowane. Od pierwszej weryfikacji do każdej przyszłej interakcji.

Jedna platforma. Pełny cykl życia tożsamości

Poproś o Demo

Weryfikacja użytkownika

W ciągu kilku sekund wprowadź na pokład i uwierzytelnij uprawnionych użytkowników

Wdrażanie biznesowe

Wykonuj globalne KYB i należytą staranność z pewnością

Uwierzytelnianie

Wykrywaj i blokuj oszustwa na każdym etapie kontaktu

monitorowanie i zgodność

Proaktywne zarządzanie ryzykiem i zachowanie zgodności z przepisami

Weryfikacja użytkownika

W ciągu kilku sekund wprowadź na pokład i uwierzytelnij uprawnionych użytkowników.

Weryfikacja twarzy

Potwierdź tożsamość użytkownika i zapobiegaj podszywaniu się pod kogoś dzięki zaawansowanej detekcji żywotności 3D i weryfikacji twarzy.

Weryfikacja adresu

Natychmiastowe potwierdzenie adresu użytkownika na podstawie rachunków za media, wyciągów bankowych i innych dokumentów w globalnej bazie danych.

Weryfikacja dokumentów

Natychmiastowa weryfikacja dokumentów tożsamości wydanych przez organy rządowe w ponad 230 krajach i terytoriach.

Weryfikacja wieku

Niezawodnie weryfikuj wiek użytkownika, aby spełnić wymogi regulacyjne i chronić swoją platformę.

Identyfikator wideo

Przeprowadzaj weryfikację tożsamości w czasie rzeczywistym za pomocą wywiadów wideo na żywo prowadzonych przez agenta, aby zapewnić wysoki poziom bezpieczeństwa procesu KYC.

Szybka identyfikacja

Uzyskaj niemal natychmiastową weryfikację tożsamości użytkowników niskiego ryzyka, wykorzystując minimalną liczbę punktów danych.

eIDV

Aby zwiększyć pewność, sprawdź dane użytkownika w wiarygodnych źródłach danych rządowych i finansowych.

Weryfikacja NFC

Odczytaj bezpieczny chip w paszporcie za pomocą jednego zbliżenia telefonu, aby uzyskać najwyższy poziom bezpieczeństwa tożsamości.

Weryfikacja zgody

Uzyskaj jasny dowód na to, że użytkownicy zgadzają się na weryfikację, budując zaufanie i zapewniając zgodność z przepisami.

Wdrażanie biznesowe

Wykonuj globalne KYB i należytą staranność z pewnością

Weryfikacja biznesowa

Zautomatyzuj weryfikację podmiotów gospodarczych poprzez sprawdzanie danych z globalnych rejestrów korporacyjnych.

Due Diligence

Usprawnij proces należytej staranności dzięki dostosowywanej ocenie ryzyka i gromadzeniu danych.

Weryfikacja inwestora

Bezpiecznie weryfikuj tożsamość i status akredytacji inwestorów na swojej platformie.

Podpis elektroniczny

Finalizuj umowy i rejestruj nowych użytkowników, korzystając z bezpiecznych i prawnie wiążących podpisów elektronicznych.

Uwierzytelnianie

Wykrywaj i blokuj oszustwa na każdym etapie kontaktu.

Biometria behawioralna

Potwierdź po cichu, że to Twój użytkownik, bazując na jego unikalnych wzorcach interakcji.

Inteligencja urządzenia

Identyfikuj urządzenia w czasie rzeczywistym, analizując ich unikalne atrybuty, aby blokować oszustwa.

Uwierzytelnianie wieloczynnikowe

Dodaj krytyczną warstwę zabezpieczeń do logowania użytkowników i działań wysokiego ryzyka.

monitorowanie i zgodność

Proaktywnie zarządzaj ryzykiem i zachowuj zgodność z przepisami dzięki ciągłemu monitorowaniu użytkowników i transakcji.

Badanie przesiewowe AML

Przeprowadzaj na bieżąco kontrolę użytkowników i firm pod kątem globalnych sankcji, osób zajmujących eksponowane stanowiska polityczne i niekorzystnych list obserwowanych w mediach.

Ocena ryzyka użytkownika

Generuj dynamiczne wyniki oceny ryzyka dla każdego użytkownika na podstawie jego profilu, zachowania i historii transakcji.

Kontrola transakcji

Monitoruj transakcje finansowe w czasie rzeczywistym, aby wykrywać i blokować działania nielegalne lub oszukańcze.

Poproś o Demo

Podręcznik branżowy

Nadużycia premiowe dotykają każdego sektora inaczej

Zaufani sprzedawcy, zablokowano powtarzające się oszustwa

Zweryfikuj autentyczność sprzedawcy podczas rejestracji, a następnie zapobiegaj ponownym dołączeniom dzięki wykrywaniu duplikatów i opcjonalnemu dopasowywaniu 1:N w całym rynku.

Odkrywaj więcej Spróbuj teraz

Nie wierz nam na słowo, posłuchaj opinii naszych klientów

Zaufanie, którym dzielą się nasi klienci

Przyszłość tożsamości cyfrowej zależy od zaufania, interoperacyjności i zgodności z przepisami, dlatego nasze partnerstwo z Shufti wzmacnia zaangażowanie DevCode Identity w zapewnianie naszym globalnym klientom najbezpieczniejszych, najlepszych w swojej klasie rozwiązań weryfikacji tożsamości w przypadku skarg, jakie są obecnie dostępne.

Połączenie naszej platformy Conversion Driven Compliance Orchestration Platform z globalnymi możliwościami KYC i IDV firmy Shufti pozwala naszym klientom nie tylko sprostać złożonym wymaganiom regulacyjnym, ale także zapewnić im bezproblemowe doświadczenie wdrażania klientów przy zachowaniu najwyższych możliwych wskaźników konwersji.

Mark Knighton

Dyrektor ds. rozwoju globalnego – sojusze globalne, DevCode

Zaufany. Zweryfikowany. Nagrodzony

Uznanie i nagrody branżowe

10 NAJLEPSZYCH DOSTAWCÓW ROZWIĄZAŃ KYC W 2023 ROKU

Perspektywy GRC

NAJLEPSZE WYKORZYSTANIE TECHNOLOGII W WERYFIKACJI TOŻSAMOŚCI

Magazyn globalnych marek

NAJSZYBCIEJ ROZWIJAJĄCY SIĘ DOSTAWCA ROZWIĄZAŃ KYC

Magazyn globalnych marek

NAJLEPSZE OPROGRAMOWANIE DO WERYFIKACJI TOŻSAMOŚCI LATO 2023

Polecani klienci

DOSKONAŁOŚĆ ROZWIĄZAŃ WERYFIKACJI TOŻSAMOŚCI

Magazyn globalnych marek

NAJLEPSZE ROZWIĄZANIE DO WDRAŻANIA KLIENTÓW – MEA

Najlepszy Fintech

NAJLEPSZE ROZWIĄZANIE DO RAPORTOWANIA REGTECH – MEA

Najlepszy Fintech

NAJLEPSZE ROZWIĄZANIE DO WDRAŻANIA KLIENTÓW UFAWARDS 2022

Najczęściej zadawane pytania

Jakie sygnały oszustwa są oceniane w czasie rzeczywistym?

Spoofing biometryczny, deepfake, manipulacja dokumentami, odcisk palca urządzenia, biometria behawioralna, pierścienie międzysesyjne oraz sygnały powtórzenia lub wstrzyknięcia. Wszystkie te sygnały są oceniane w momencie przechwycenia i agregowane w ujednolicony wynik ryzyka.

Jak wykrywa się oszustwa typu deepfake?

Wielostrumieniowa analiza RGB i domeny częstotliwości (DCT) identyfikuje twarze generowane przez sztuczną inteligencję i zmanipulowane media. Sygnatury behawioralne weryfikują syntetyczne media, które przechodzą testy statycznych tekstur. Detekcja jest skuteczna po kompresji, zrzutach ekranu i ponownym przesłaniu.

Co tak naprawdę rejestruje odcisk palca urządzenia?

Przeglądarka, system operacyjny, rozdzielczość ekranu, wtyczki, karta graficzna, procesor, profil baterii, adres IP, geolokalizacja i strefa czasowa. Niespójne wzorce adresów IP i urządzeń oraz maskowanie emulatora, serwera proxy i sieci VPN są sygnalizowane w czasie rzeczywistym.

Jak wykrywa się zorganizowane grupy oszustów?

Oparte na sztucznej inteligencji grupowanie sesji identyfikuje współdzielone odciski palców urządzeń, recyklingowane szablony biometryczne i ponowne wykorzystanie dokumentów seryjnych. Skoordynowana aktywność jest ujawniana w postaci połączonych pierścieni kont w ciągu kilku sekund, a nie w postaci pojedynczych alertów.

Czy progi ryzyka można konfigurować dla każdej podróży?

Tak. Progi ryzyka można konfigurować dla każdego etapu wdrożenia i rynku w zapleczu. Zmiany obowiązują bez aktualizacji SDK ani publikacji kodu.

W jaki sposób model dostosowuje się do nowych wzorców ataków?

Fałszywe negatywy napędzają cykl reedukacji. Modele deepfake i syntetycznej tożsamości ulegają poprawie w ciągu kilku tygodni od momentu, gdy nowy wektor ataku osiągnie odpowiednią skalę. Informacje o wydaniu są dołączone do każdej aktualizacji.

Czy można ponownie przeanalizować poprzednie sesje w przypadku zidentyfikowania nowego zagrożenia?

Tak. Mechanizm audytu kryminalistycznego działający na koncie AWS klienta ponownie analizuje poprzednie sesje aktywności i przesłane dokumenty pod kątem wzorców podszywania się, powtarzania i wstrzykiwania.

Zatrzymaj oszustwa ukryte w pojedynczych sygnałach

Wykrywaj skoordynowane ataki dzięki wielosygnałowej inteligencji w czasie rzeczywistym obejmującej warstwy biometryczne, urządzenia, dokumentów i zachowania.

Zarezerwuj spersonalizowaną wersję demonstracyjną Skontaktuj się z nami