Serviços de KYC com Reconhecimento Facial | Ajudando empresas a combater fraudes com verificações biométricas incomparáveis

A revolução da IA ​​permitiu que as empresas aproveitassem o poder da tecnologia na verificação KYC (Conheça Seu Cliente). A Shufti está constantemente aprimorando sua tecnologia de reconhecimento facial, alinhando-a às mais recentes ferramentas de IA, melhorando ainda mais a forma como as empresas combatem a fraude em um mundo cada vez mais digital.

Os sistemas de verificação facial biométrica implementados pela Shufti para aprimorar o processo de KYC (Conheça Seu Cliente) permitem que as empresas reduzam significativamente a taxa de fraudes durante a integração de novos clientes.

Com um valor próximo a US$ 5 bilhões em 2021, espera-se que o mercado de verificação facial por IA cresça exponencialmente. US$ 13 bilhões Até 2028, a tecnologia de reconhecimento facial conseguiu reduzir as taxas de fraude biométrica em um mundo digitalmente conectado.

Como a Shufti utiliza o aprendizado de máquina para aprimorar a tecnologia de reconhecimento facial? Vamos analisar.

Aprendizado de máquina e reconhecimento facial – uma combinação perfeita.

Oficialmente, a população mundial ultrapassou os 8 bilhões de habitantes. As empresas enfrentam o desafio de capturar, gerenciar e processar os dados de cada indivíduo. Mesmo que as pessoas não percebam, a tecnologia de reconhecimento facial está presente em todos os lugares. Do login em smartphones ao acesso a dados privados e confidenciais, o reconhecimento facial se tornou um padrão da indústria para combater fraudes.

Muitas pessoas desconhecem o fato de que o aprendizado de máquina constante realiza toda a mágica por trás do reconhecimento facial.

O que é a Aprendizagem de Máquinas?

Em termos simples, aprendizado de máquina é o processo de ensinar sistemas computacionais a se aprimorarem continuamente com base em enormes conjuntos de dados que processam, desenvolvendo algoritmos e detectando padrões de fraude. A vasta quantidade de dados é usada pelas máquinas para desenvolver algoritmos que decompõem e resolvem problemas complexos que seriam impossíveis de serem resolvidos por programadores.

O que é reconhecimento facial?

O reconhecimento facial é um Processo KYC que a Shufti usa para identificar as características únicas de um usuário e confirmar se ele é quem diz ser.

A maioria dos sistemas comerciais de reconhecimento facial disponíveis não são realmente sofisticados, pois comparam o rosto do usuário com dados já existentes nos registros. A Shufti utiliza tecnologia de reconhecimento facial baseada em IA que estuda as características únicas de cada rosto, garantindo que correspondam às do registro. Por exemplo, uma cópia colorida e de alta resolução do rosto de um usuário pode enganar um sistema típico de reconhecimento facial, mas não uma ferramenta de IA. Mas não para por aí. As ferramentas baseadas em IA também podem aprender e detectar indivíduos se suas aparências faciais mudaram, por exemplo, bigodes e barbas.

A principal aplicação do reconhecimento facial é impedir tentativas de fraude, combatendo o roubo de identidade.

Aplicações industriais da tecnologia de reconhecimento facial 

Existem diversos setores nos quais o reconhecimento facial pode ser usado para aprimorar a segurança e combater fraudes. Aqui estão alguns exemplos:

• Na área médica, a integração de dispositivos biométricos pode ajudar a verificar a identidade de funcionários e pacientes. Além disso, também pode automatizar os processos de entrada e saída de profissionais de saúde, médicos e enfermeiros.
• Assim como o Apple Pay e o Google Pay, que não exigem um cartão físico para pagar por produtos em lojas físicas, o mesmo pode ser feito por meio de dispositivos biométricos. Isso permite mecanismos de pagamento sem contato, de forma que apenas usuários verificados tenham seus cartões de crédito/débito debitados. Além disso, elimina o tempo de espera em longas filas.
• Nos setores educacional e corporativo, a biometria facial pode automatizar o registro de entrada e saída de funcionários, alunos e colaboradores, substituindo o controle manual de presença.
• Os bancos não podem cadastrar usuários sem seguir uma série de critérios rigorosos. Regulamentos AML/KYC, incluindo KYC por vídeo e detecção de vivacidade.
• Os provedores de serviços de jogos de azar podem integrar usuários e ir além das declarações convencionais e ultrapassadas de "Verifique se tenho 18 anos" para garantir que os clientes que estão integrando sejam maiores de 18 anos.

Como o sistema de reconhecimento facial da Shufti pode ajudar

Nossa tecnologia de aprendizado de máquina ajuda a combater fraudes e impedir roubos de identidade com uma precisão de 99%. O melhor de tudo é que nossos sistemas continuam a melhorar com o tempo, à medida que mais e mais dados são inseridos para treinar o sistema. Essa é a beleza do aprendizado de máquina.

Após a integração de um novo cliente ou empresa, a primeira etapa é o OCR, ou Reconhecimento Óptico de Caracteres. Isso nos permite extrair todas as informações textuais do documento de identidade, carteira de habilitação ou qualquer outro documento de identificação utilizado pelo usuário para verificação.

Sendo assim, um usuário completo Verificação de identificação O processo é realizado em questão de segundos. Nossos clientes utilizam essa tecnologia para verificar a identidade dos usuários finais e garantir que apenas clientes legítimos sejam cadastrados.

Nossos principais destaques tecnológicos:

• Pessoas Politicamente Expostas
• Indivíduos e empresas sujeitos a sanções
• Entidades de alto risco de países de alto risco

Nossa tecnologia de verificação de identidade para KYC e reconhecimento facial possui recursos de segurança integrados. Nosso processo de autenticação em múltiplas camadas garante que os dados permaneçam protegidos contra hackers e fraudadores em todos os momentos.

Juntamente com o Reconhecimento Óptico de Caracteres Com a tecnologia de Detecção de Vivacidade, o processo de reconhecimento facial é seguro, confiável e muito mais rápido em comparação com os métodos de verificação tradicionais.

Shufti Detecção de vivacidade baseada em IA, percepção de profundidade 3D e detecção de imagens falsas do Pro em reconhecimento facial Ajudamos empresas a manterem-se em conformidade com as leis AML/KYC em constante mudança. Saiba como podemos ajudar você nessa luta para prevenir crimes cibernéticos.

Fale agora mesmo com um especialista em conformidade e descubra como você pode usar essa defesa definitiva contra ataques de falsificação facial.