Como a detecção de vivacidade é uma resposta adequada para ataques de falsificação facial?

O mundo ficou em polvorosa com o lançamento do novo iPhone X; bem, para ser honesto, quando é que não fica? No entanto, a Apple garantiu que entregaria o próximo grande diferencial – o reconhecimento facial, que inclui o crucial Detecção de vida a medida.

Já faz algum tempo que vemos a verificação biométrica presente nos smartphones, por meio do leitor de impressões digitais. No entanto, esses leitores são suscetíveis a falsificações que utilizam dedos artificiais e impressões digitais realistas.

A forma de identificação biométrica que mais cresce é o reconhecimento facial. O rosto de um indivíduo é necessário para autenticar sua identidade, funcionando como uma credencial única para acesso a um sistema. Assim como a biometria por impressão digital está sujeita a fraudes, os sistemas de reconhecimento facial também são vulneráveis ​​a ataques de falsificação facial.

Os ataques de falsificação de rosto aumentaram recentemente. Para combater esse problema, foram desenvolvidas medidas e tecnologias anti-falsificação, como a detecção de vivacidade.

O Conceito de Detecção de Vivacidade

É um processo que garante a validação da presença física e facial de uma pessoa no momento da autenticação por meio do reconhecimento facial. Ele enfatiza a distinção entre uma pessoa real e uma fotografia estática. 

Importância da Detecção de Vivacidade

Os sistemas de reconhecimento facial precisam de medidas anti-falsificação. A detecção de vivacidade é uma dessas medidas que protege o sistema contra acessos não autorizados. Desde então, cada vez mais sistemas tradicionais de gestão de identidade têm sofrido ataques de falsificação. Ter níveis adequados de detecção de vivacidade pode minimizar significativamente a possibilidade de tentativas de invasão. Incorporar a detecção de vivacidade ao processo de verificação biométrica permite que o sistema atinja seu potencial máximo. Isso proporciona ao usuário uma sensação de segurança, aumentando a confiança do cliente e pavimentando o caminho para uma melhor troca e relacionamento entre empresa e cliente.

Como a detecção de vivacidade previne fraudes

Enquanto milhões realizam transações financeiras ou viajam pelo mundo, alguns indivíduos pretendem enganar os mais humildes. sistemas de gerenciamento de identificação biométrica, fornecendo impressões digitais falsas para verificação biométrica ou uma foto de retrato para o sistema de reconhecimento facial.

Considerando o volume crescente de dados e a necessidade de processamento em tempo real para validar a identidade de um indivíduo e prevenir acessos não autorizados, a biometria impede a falsificação de dados. Isso permite que o sistema analise além da superfície da pele, garantindo a capacidade de distinguir, em frações de segundo, as características da pele viva de réplicas ou cópias dessas características.

Detecção de vivacidade no reconhecimento facial 

O público em geral tem uma enorme demanda por medidas de segurança que garantam a manutenção de sua privacidade e autenticidade sem concessões. O reconhecimento facial A detecção de vivacidade facial tornou-se parte integrante de diversas medidas e protocolos de segurança em várias organizações devido à sua conveniência, facilidade de uso e abordagem direta e transparente. Embora seja uma novidade no ambiente de sistemas de gerenciamento de identidade, a detecção de vivacidade facial tornou-se uma medida de grande importância associada à prevenção de roubo de identidade e problemas relacionados.  

A detecção de vivacidade é mais utilizada em sistemas de reconhecimento facial que fazem parte de um conjunto mais amplo de verificação de identidade. A maioria dos provedores de serviços KYC consiste em um Recurso de verificação ao vivoPara facilitar e aumentar a eficácia de uma solução, a Detecção de Vivacidade é adicionada para garantir um maior fortalecimento do sistema e evitar a ocorrência de falsificação.

Como os provedores incorporam a detecção de vivacidade

A detecção de vivacidade é uma técnica relativamente nova, mas muito eficaz, encontrada em sistemas de reconhecimento facial para prevenir ataques de falsificação. A forma como as empresas realizam o procedimento de detecção de vivacidade varia de empresa para empresa e de acordo com a complexidade do sistema.

O Shufti Pro garante a verificação de marcadores relativos para detecção de vivacidade. Esses marcadores relativos incluem verificações de olhos, textura da cor, uso de Photoshop, idade e diferenças na cor do cabelo. Além disso, o mecanismo de IA do Shufti Pro realiza uma análise minuciosa da percepção de profundidade.

Seu mecanismo de aprendizado profundo garante que a análise de profundidade 3D ideal seja realizada por meio de informações comparativas adequadas. Com base em um algoritmo computacional, diferentes pontos da imagem são comparados a um modelo digitalizado anteriormente. A detecção de vivacidade do Shufti Pro comprova a presença legítima de uma pessoa e previne ataques de falsificação facial.

As medidas também incluem Análise de distorção de imagem, técnicas de sensoriamento 3D e Análise da textura da pele para garantir a máxima prevenção contra falsificação.

Como medida final de segurança, o Shufti Pro incorpora inteligência humana como parte de seu mecanismo de proteção mais abrangente. Como nenhuma tecnologia é 100% precisa, o Shufti Pro toma todas as precauções para lidar com quaisquer anomalias. Olhos humanos estão presentes para manter vigilância constante em tempo real durante o ciclo de verificação.

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