Tendências na verificação de identidade visam combater fraudes online.

A verificação automatizada de identidade pode desempenhar um papel significativo na gestão de fraudes.

A gestão de fraudes desempenha um papel importante na prevenção de fraudes e golpes na internet. Sistemas para a internet Verificação de identificação estão contribuindo significativamente para a prevenção de fraudes. O ano anterior foi uma batalha árdua contra fraudes online, com quase 1 bilhão de registros de identidade pessoal roubados. Houve também incidentes significativos de violações de dados, incluindo o Violação de dados da Marriott, a fraude de comerciantes da Amazon e Infecção por ransomware SamSam em AtlantaPortanto, o cenário da segurança cibernética e da proteção contra fraudes precisa continuar evoluindo com o tempo. 

À medida que as ameaças à cibersegurança se tornam cada vez mais sofisticadas, tanto clientes quanto funcionários esperam que o cenário tecnológico desenvolva soluções capazes de combatê-las com eficácia. Os sistemas de Gestão de Identidade e Acesso (IAM) precisam ser aprimorados continuamente para conter atividades fraudulentas. Um IAM eficaz é utilizado por empresas para alcançar diversos objetivos, incluindo a gestão de identidades, a verificação de usuários e o controle de acesso a aplicativos e APIs (Interfaces de Programação de Aplicativos).

O futuro dos sistemas de verificação de identidade depende da quantidade e dos tipos de fraudes online que ocorrem. Até o momento, os crimes cibernéticos e as fraudes não mostram sinais de desaceleração. É por isso que o futuro da verificação de identidade online continua a evoluir e avançar. As tendências que o cenário da verificação de identidade pode apresentar ao longo do tempo incluem:

Métodos em evolução para autenticação de identidade

A comprovação ou autenticação de identidade sempre foi um requisito que exigia a presença física das pessoas para verificar a si mesmas e suas identidades. Instituições financeiras, bancos, órgãos governamentais e varejistas sempre exigiram comprovação física da identidade de seus clientes ou usuários. No entanto, com a ascensão do comércio eletrônico, tornou-se mais difícil para as empresas identificar fraudes. A era da internet tornou produtos e serviços mais acessíveis do que nunca. Então, por que os métodos de autenticação de identidade deveriam ficar para trás?

À medida que soluções tecnológicas avançadas, impulsionadas por inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina, ganham espaço no mercado, novos métodos para comprovação de identidade também surgem. Espera-se que essas soluções e sistemas cresçam ainda mais nos próximos anos e que transformem a maneira como as pessoas compartilham suas identidades online e em outras formas.

Com a diminuição da necessidade de interações físicas na realização de transações, alternativas para a verificação de identidade estão sendo desenvolvidas. A necessidade de sistemas de verificação como autenticação baseada em conhecimento A dependência do conhecimento e da base de conhecimento (KBA) está diminuindo, pois essas empresas se mostraram vulneráveis. Portanto, é necessário desenvolver medidas de verificação que estabeleçam uma melhor conexão entre as autoridades e as empresas do setor privado.

Métodos de autenticação sem senha

Criar e memorizar senhas exclusivas sempre foi difícil para usuários da internet. Há mais de uma década, Bill Gates analisou que a autenticação baseada em senhas se tornaria obsoleta com o tempo. De fato, parece que as senhas sozinhas não são suficientes para deter os cibercriminosos. Além disso, o tipo de atividade online também determina o nível de segurança necessário para cada ação. Golpistas não pagam contas ou compram itens pequenos e insignificantes online. Espera-se que as medidas de autenticação de identidade evoluam a tal ponto que a autenticação sem senha seja utilizada para atividades triviais e de baixo risco.

Empresas como VEON, Microsoft, Accenture e Capgemini conseguiram desenvolver sistemas avançados de gerenciamento de identidade e acesso que utilizam automação em nuvem e login móvel sem senha que consigam lidar com os desafios do roubo de identidade e da segurança cibernética.

Análise Comportamental e Aprendizado de Máquina

Com a crescente e ampla aplicação da inteligência artificial e da tecnologia de aprendizado de máquina, os sistemas de verificação de identidade também se transformaram para fornecer às empresas informações melhores e mais completas sobre seus clientes. As empresas estão cada vez mais coletando e utilizando dados de clientes para obter insights para campanhas de marketing, aprimorar o atendimento ao cliente e combater fraudes. A análise comportamental utiliza algoritmos complexos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento de compra de um cliente. Esses sistemas dependem de grandes quantidades de dados. Eles utilizam dados transacionais para detectar atividades suspeitas. Com base no comportamento passado do usuário, o sistema consegue determinar se uma transação é fraudulenta. Se uma atividade suspeita for detectada na conta de um cliente, ela é comunicada à empresa, que então toma as medidas cabíveis.

As verificações biométricas estão se tornando mais comuns.

Empresas online e instituições financeiras estão utilizando cada vez mais sistemas de autenticação multifatorial ou em várias camadas. Com a popularização do reconhecimento facial online pelos smartphones, a biometria facial está se tornando o padrão para verificação de identidade online em empresas. Assim como o método de autenticação por impressão digital decolou, a biometria facial também está se tornando o padrão para verificação de identidade online. reconhecimento facial O método de verificação de identidade será adotado por muitas empresas nos próximos anos.

Nem todas as empresas possuem os recursos e a tecnologia para implementar sistemas automatizados de verificação de identidade. A Shufti é um serviço de verificação de identidade que fornece resultados em tempo real para verificação de documentos, reconhecimento facial e triagem de AML (Anti-Money Laundering - Prevenção à Lavagem de Dinheiro). Ela oferece serviços abrangentes de proteção contra fraudes por meio de um pacote completo de KYC (Know Your Customer - Conheça Seu Cliente).