Impeça a fraude coordenada antes que ela seja aprovada.

Golpistas injetam vídeos pré-gravados ou sintéticos por meio de câmeras virtuais. O Shufti detecta câmeras virtuais, emuladores e fluxos deepfake antes que entrem no sistema.

Os sinais injetados chegam às verificações biométricas sem serem filtrados na maioria dos sistemas. A Shufti valida se a fonte da câmera é real antes que qualquer leitura biométrica seja iniciada.

Se uma entrada falsa passar, todas as camadas subsequentes processarão a entrada fraudulenta. O Shufti bloqueia a entrada na captura, impedindo que dados comprometidos cheguem ao documento, dispositivo ou análise biométrica.

Golpistas usam emuladores de dispositivos, proxies residenciais e navegadores falsificados para parecerem legítimos. O Shufti analisa sinais de dispositivo, navegador, IP, tipo de rede e geolocalização em tempo real.

Um endereço IP de data center ou um fuso horário incompatível não significam nada isoladamente. O Shufti correlaciona sinais em nível de sessão para identificar padrões de acesso que verificações individuais não detectam.

Sinalizar todas as VPNs ou dispositivos incomuns penaliza os usuários reais. O Shufti avalia o risco da rede contextualmente; uma VPN com sinais limpos em todos os outros lugares permanece com baixo risco.

Os cartões de PVC impressos profissionalmente e as edições de alta qualidade conferem-lhes uma aparência autêntica, comparável à de cheques comuns. A Shufti analisa metadados, recursos de segurança e padrões em nível de imagem, e não apenas a aparência do documento.

Golpistas fotografam telas ou digitalizam cópias impressas para burlar as verificações de captura. O Shufti detecta padrões de moiré, artefatos de compressão e assinaturas de recaptura no nível do pixel.

Os documentos de identidade gerados por IA estão melhorando rapidamente. O Shufti verifica como o documento foi capturado e apresentado, e não apenas o que está nele, eliminando a brecha explorada pelos geradores sintéticos.

Rostos gerados por IA agora passam por verificações de vivacidade em um único quadro. O Shufti combina detecção de vivacidade ativa e passiva com correspondência biométrica para verificar se a pessoa real está presente.

Golpistas gravam usuários legítimos e reproduzem o vídeo posteriormente. O Shufti detecta padrões de reprodução, bordas da tela e inconsistências temporais que diferenciam a presença ao vivo da gravação.

Máscaras 3D e ataques de apresentação se adaptam para burlar defesas estáticas. O Shufti executa detecção de ataques de apresentação em múltiplas camadas, alinhada aos padrões de certificação iBeta nível 3.