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Estúdio Spotlight
Uma ameaça crescente: Deepfakes estão remodelando a fraude em larga escala.
Deepfakes, imagens, vídeos e vozes realistas, porém fabricadas, estão sendo utilizadas em ataques de identidade coordenados e, muitas vezes, indetectáveis. Deepfakes biométricos agora representam até 40% dos ataques de identidade, com novas tentativas ocorrendo a cada cinco minutosAlém disso, observamos um Aumento de 244% nos casos de apropriação indevida de contas (ATO) e fraude de identidade. devido à IA generativa e aos deepfakes.
Nenhum setor está a salvo. Serviços financeiros, fintechs, plataformas de jogos e seguradoras estão todos enfrentando perdas crescentes, pressão regulatória e erosão da confiança do usuário. As ferramentas tradicionais de verificação de identidade e reconhecimento facial não foram projetadas para esse nível de fraude e podem ficar para trás em relação às ameaças em constante evolução.
O que você vai aprender Dentro do relatório
A Evolução da Fraude com Deepfakes
Entenda como a tecnologia por trás da mídia sintética evoluiu de CGI granulado para engano multimodal Capaz de imitar voz, comportamento e emoções. em tempo realSaiba mais sobre as ferramentas, táticas e modelos de fraude como serviço que impulsionam os ataques atuais.
Estudos de caso do mundo real
Analise incidentes de fraude de alto risco, incluindo um Transferência de 25 milhões de dólares iniciado via imitação de vídeo deepfakeE agentes norte-coreanos usando IA para garantir empregos na área de tecnologia sob identidades falsas. Esses não são riscos hipotéticos, são ameaças reais que impactam empresas globais neste exato momento.
Vetores de ataque primários
Veja como deepfakes são usadas para falsificar entrevistas KYC, forjar vídeos e áudios, sequestrar fluxos de integração e manipular sistemas internos por meio da personificação de executivos ou Golpes BEC.
Impacto na Indústria e Lacunas Regulatórias
Considerando que identidades sintéticas são frequentemente a base de fraudes relacionadas a crédito, descubra por que as regulamentações atuais estão defasadas e por que a maioria dos sistemas biométricos legados são não equipado para sinalizar essas ameaças.
A estratégia Shufti: Uma defesa multicamadas criada para a era dos deepfakes.
Os golpistas estão agindo rapidamente. Shufti se move mais rápido.
Nossa arquitetura de defesa contra deepfakes é construída em torno de IA adaptativa, biometria comportamental, e proprietário sistemas de detecção de vivacidade, treinados, testados e implantados em nossa própria pilha de tecnologias.
- Detecção de vivacidade (ativa + passiva) Identifique impostores analisando padrões de luz, profundidade e reflexão, com ou sem interação do usuário.
- Biometria Comportamental Rastrear microexpressões, piscadas e movimentos da pupila para expor mídias sintéticas que "parecem certas", mas não se comportam como um ser humano real.
- Análise Forense de Mídia Analise os arquivos em busca de sinais de manipulação, comparando-os com uma extensa biblioteca.
- Modelos Fusion + Motor de Pontuação Nossos modelos de IA avaliam informações visuais, de áudio, comportamentais e contextuais, calculando pontuações de fraude dinâmicas com base nos limites e perfis de risco exclusivos da sua organização.
- Aprendizagem contínua e atualizações Como a Shufti detém todo o pipeline de IA, desde a ingestão de dados até a implantação, lançamos novas camadas de detecção a cada mês, atualizando as defesas em tempo real para combater os avanços mais recentes em deepfakes.
O que diferencia Shufti
Sem dependências de terceiros
Somos donos de toda a nossa infraestrutura tecnológica., possibilitando inovação mais rápida, maior transparência e controle de segurança mais rigoroso.
Treinado com dados reais e sintéticos
Nossos conjuntos de dados adversários simulam cenários de ataque reais, ajudando-nos a detectar até mesmo técnicas de deepfake inovadoras antes que sejam usadas como armas em larga escala.
Limiares de risco personalizáveis
Adapte o rigor da verificação aos seus fluxos de trabalho, seja para integração de novos membros, recuperação de contas ou encaminhamento de casos de fraude.
Privacidade por Design
Cada camada foi construída tendo em mente a conformidade regulatória e o uso ético da IA.
Chegou a hora de agir. AQUI
A fraude com deepfakes não é mais um fenômeno emergente. Já está aqui e está crescendo rapidamente..
Se seus sistemas de identidade dependem de verificações estáticas de vivacidade ou verificação de identidade baseada em regras, você já está vulnerável. A questão não é se defesas contra deepfakes são necessárias, mas sim a rapidez com que você consegue implementá-las.
Este relatório é o seu guia executivo para entender, avaliar e mitigar a ameaça dos deepfakes. Seja você responsável por estratégia de risco, TI, segurança de produtos ou operações antifraude, você obterá os insights necessários para modernizar sua abordagem.
Baixe o relatório completo para aprender como identificar e se antecipar a fraudes de identidade impulsionadas por IA.
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