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年龄保证

年龄验证不应将所有成年人都视为嫌疑人

Shufti 在一个可配置的流程中运行三种验证路径:面部估计、无证电子身份证和基于文件的出生日期提取,因此您可以阻止未成年人访问,而不会造成阻碍合法用户离开的摩擦。

年龄验证——三种验证路径(面部识别、无证电子身份证、文件出生日期提取)均通过单一的年龄门槛决策进行路由。
值得信赖 2000+ 客户
腰果 双子座 英雄游戏 Bitget IronFX 宾夕法尼亚国家 乐天 维泽尔 诺特里斯 银行
SHUFTI是如何解决这个问题的

专为监管机构和用户打造的年龄保障解决方案

经得起时间考验

经得起时间考验

仅凭复选框已无法满足全球年龄规则。Shufti 为每次检查生成可用于审计的证据,包括方法、置信度结果、存活状态和时间戳,以便团队能够证明其在各个市场均符合规定。

快速检查合法用户

快速验证合法用户

年龄验证会导致用户流失,因为每个成年人都要经过严格的身份验证。Shufti 无需任何文件即可完成验证,大多数用户只需不到 5 秒即可通过面部识别完成验证,只有在用户信心不足或政策要求更强的证据时才会进行验证。

实时性融入到每条路径中

将活力融入每条路径

借用身份信息和欺骗手段会绕过仅依赖文档的检查。Shufti 利用人脸匹配和欺骗检测技术,为估价、无文档和文档流增加实时性检测功能,从而阻止重放攻击、照片攻击和借用身份信息的攻击。

探索堆栈

验证年龄和绕过阻止所需的一切

年龄验证模型 面部生物识别模型 文件验证模拟图 电子身份证模拟图 NFC验证模型

几秒钟内即可通过任何方法验证年龄

在一个可配置的流程中使用面部识别、无证电子身份验证或文件检查,并内置风险阈值、回退规则和特定司法管辖区的策略。

  • 年龄验证

    首先进行年龄估算,仅在信心充足或法规要求时才进行文件或数据库验证。可配置的年龄阈值(18岁以上、21岁以上或特定市场)在所有三种路径中均保持一致。

  • 面部生物特征识别

    分析自拍照中的面部生物特征,即可在 3 秒内返回年龄范围判断结果(高于/低于年龄段)。经 iBeta 认证的活体检测功能可在评估过程中阻止照片欺骗和注入攻击。

  • 文件验证

    可从250多个国家/地区的任何政府签发文件中提取出生日期,OCR识别准确率高达98%以上。在确认出生日期真实性之前,会进行法证核查。

  • eIDV

    无需纸质文件,即可通过政府数据库、电子身份识别系统和权威数据源确认年龄资格。支持被动验证(背景调查)和主动验证(银行登录、国家电子身份识别)。

  • NFC验证

    对于电子护照和支持 NFC 的国民身份证验证,读取芯片存储的出生日期,并以加密方式验证其是否被篡改,这是年龄保证必须满足最高保证监管标准时最有力的证据途径。

行为生物识别模型 设备指纹识别模型 1:1 身份验证模型 欺诈中心模型

阻止绕过尝试,仅靠文件检查无法发现这些尝试。

在年龄检查的基础上,叠加行为信号、设备智能和风险评分,以发现仅靠估计或文件验证无法发现的借用身份证、机器人驱动的注册和共享帐户滥用行为。

  • 行为生物识别

    在评估或文档采集阶段,检测机器人驱动的年龄验证尝试和自动绕过工具。在用户到达验证点之前,标记基于模拟器的提交。

  • 设备指纹识别

    识别每次年龄验证提交的设备。标记虚拟机、伪造的设备属性以及之前在您的平台上与年龄绕过尝试相关的设备。

  • 1:1 身份验证

    对于老用户和重新验证用户,系统会将他们的实时自拍照与首次年龄验证时注册的生物识别信息进行比对。通过对超过1000万条记录进行一对多搜索,可以识别出在年龄限制平台上重复创建的账户。

  • 欺诈中心

    在年龄验证流程中实时检查多个欺诈信号、注入尝试、设备行为、文档取证和生物识别,而无需为真实用户增加额外步骤。

专为负责年龄保障合规性的每个角色而设计

针对每个市场配置合适的验证路径。将年龄评估、文件验证和欺诈防范整合到一个符合监管要求的单一流程中。

欺诈分析师

每个标记案件都有预先评分的证据和欺诈信号,因此您的团队可以审查决定,而不是原始提交内容。

兴趣 欺诈评分 活体检测

合规官

每次验证的审计准备证据,都为您所在的每个司法管辖区的监管检查而构建。

兴趣 合规范围 监管审计 AML筛查

产品经理

可配置的验证流程,可在速度和风险承受能力之间取得平衡,而无需每次都重新构建集成。

兴趣 旅程建设者 平台配置 风险模式

开发商

REST API、移动 SDK 和沙盒访问权限。集成开始后数小时内即可进行首次验证调用。

兴趣 集成文档 REST API 移动 SDK
欺诈保险

检测针对您平台的所有欺诈类型

Deepfake

Deepfake

AI生成的面孔和合成伪造的文档能够大规模绕过传统的活体检测。Shufti的被动式活体检测和文档取证功能可以在合成媒体进入您的用户注册流程之前将其检测出来。

身份欺诈

身份欺诈

凭证盗窃、混合合成身份和篡改文件会利用人工审核的漏洞。Shufti 的分层验证机制可在账户创建之前发现欺诈信号。

账户和平台滥用

账户和平台滥用

重复注册、机器人驱动的注册和推荐漏洞利用会削弱平台的经济效益。Shufti 将设备、身份和行为信号关联起来,以大规模标记滥用团伙。

交易和支付欺诈

交易和支付欺诈

虚假拒付、洗钱网络和规避制裁等行为会让您的企业面临财务和监管风险。Shufti 将身份验证与交易上下文直接关联起来。

它是如何运行的?

Shufti 如何在不过度收集数据的情况下核实年龄

01

步骤01

首先进行估算运行

用户提交一张自拍照。Shufti 的面部年龄估算功能会在 5 秒内返回一个年龄段结果,高于或低于设定的阈值。无需提供任何证件。不会存储出生日期。

02

步骤02

如果信心足够,无需文件即可升级 

如果估计置信度低于配置的最低值,Shufti 会自动将用户路由到无文档 eIDV、实时政府数据库查找、eID 方案或国家记录,而无需用户上传任何文档。

03

步骤03

高保证要求的文件验证 

当政策要求提供基于文件的年龄证明时,Shufti 会从文件中提取出生日期,验证真实性,检查活体,并针对 230 多个国家/地区和 150 多种文件类型中的 12 多个已知欺诈模式进行生物特征面部匹配。

04

步骤04

已返回一份可供审计的决定书

Shufti 会返回单一的验证结果,包括年龄段、所用方法、置信度评分、活体状态以及适用框架(OSA、DSA、KJM、COPPA、AVMSD)。监管机构可随时查阅完整的证据包。

专为合规性而生:借助我们灵活的 API 和轻量级 SDK,几分钟即可上线运行。

单一API,无缝集成

构建完全可定制的验证流程,并实现无缝的后端集成。

  • 通过自定义端到端验证流程,获得完全控制权。
  • 与后端无缝集成,实现快速部署。
  • 设计灵活的验证流程,以满足用户需求。
浏览 API 文档
RESTful API 图片

几分钟内即可在您的移动应用中推出原生验证体验。

  • 在 iOS 或 Android 上几分钟内即可启动原生验证。
  • 使用现成的用户界面,具备摄像头、拍摄和实时反馈功能。
  • 自定义流程,使其与您的移动应用无缝集成。
浏览 SDK 文档
轻量级 SDK 镜像

为了最大限度地控制数据和保护隐私,请在您自己的功能相同的基础设施中运行 Shufti。

  • 所有敏感信息均应保存在公司内部,以满足严格的治理和数据驻留要求。
  • 务必将敏感信息完全保密,并妥善保管在公司内部。
  • 在监管严格的行业中部署,且不影响合规性。
联系我们
本地部署映像

通过安全、可自定义的网页链接快速启动身份验证,无需编写代码。 了解更多

  • 无需编写任何代码,即可立即开始验证用户身份。
  • 通过链接或嵌入式 iframe 提供一致的身份体验。
  • 通过安全链接或嵌入式 iframe 快速部署。
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品牌个性化形象

借助 KYC Journey Builder,无需编写任何代码即可创建个性化的验证流程。

  • 利用拖放功能,轻松定制您的旅程。
  • 立即查看您的验证流程对用户的实际效果。
  • 轻松连接托管验证,获得一致的品牌体验。
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欺诈保险

检测针对您平台的所有欺诈类型

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人脸识别最适合用于哪些场景?

专为受监管和高风险企业打造

信誉卖家,重复欺诈行为已被拦截

在注册时验证卖家是否真实存在,然后通过重复检测和可选的跨市场 1:N 匹配来防止重复加入。

不要只听我们的一面之词,听听我们客户的评价吧。

客户对我们的信心

数字身份的未来取决于信任、互操作性和监管一致性,因此我们与 Shufti 的合作巩固了 DevCode Identity 致力于为全球客户提供当今最安全、一流、符合规范的身份验证解决方案的承诺。

将我们的转化驱动型合规协调平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 功能相结合,不仅能够帮助我们的客户应对复杂的监管要求,还能以最高的转化率保持无缝的客户注册体验。

马克·奈顿
DevCode全球联盟首席全球发展官
您需要了解的所有信息都在这里

常見問題解答

入职流程中包含哪些验证步骤?

标准流程包括文件验证、生物特征人脸匹配(含活体检测)以及针对制裁名单、政治公众人物 (PEP) 和负面媒体数据库的反洗钱筛查。每项检查均可配置,您可以根据监管要求和风险承受能力添加或删除步骤。

一般情况下,验证需要多长时间?

大多数验证过程可在 15 秒内完成。低风险案例通过自动决策流程处理,通常在 10 秒内完成。高风险案例升级到强化尽职调查阶段可能需要更长时间。

该入职流程有助于满足哪些法规要求?

该流程符合欧盟第六项反洗钱指令 (6AMLD)、美国金融犯罪执法网络 (FinCEN) 客户尽职调查规则、新加坡金融管理局 (MAS) 第 626 号通知、澳大利亚交易报告和分析中心 (AUSTRAC) 以及英国金融行为监管局 (FCA) 指南中的 KYC 和 CDD 要求。验证深度可根据不同司法管辖区进行配置。

Shufti 如何检测合成文档和深度伪造文档?

多层文档取证分析模板结构、字体一致性、安全特征以及人工智能生成的痕迹模式。生物特征活体检测可识别包括深度伪造自拍和注入攻击在内的演示攻击。

整合需要多长时间?

大多数团队可在 1-2 周内完成集成。注册后即可使用沙盒环境,首次验证 API 调用可在 4 小时内完成。预构建的移动 SDK 可进一步缩短开发时间。

验证失败会发生什么?

验证失败会生成详细的原因代码和置信度评分。这些验证结果可以被自动拒绝、提交给人工审核(需提供预先评分的证据),或升级至更严格的尽职调查。所有决定都会被审计记录。

评估您的新用户引导流程是否跟上时代步伐

34% 的新客户从未完成验证。请根据 OSA、DSA、KJM、COPPA 和 AVMSD 等法规,评估您的年龄验证流程是否符合当前的欺诈威胁和合规要求。