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Shufti 可检测您已验证帐户中的深度伪造内容

找出数量?

六个月前通过你系统检测的深度伪造视频现在可能已经存在于你的客户群中。问题不在于深度伪造视频是否通过了你的系统检测,而在于究竟有多少视频已经存在。

勾选图片 勾选图片 完全运行 在您的云端

勾选图片 勾选图片 无个人身份信息 永远离开

勾选图片 勾选图片 无整合 或编码

勾选图片 勾选图片 50K 身份试点 30天内

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深度伪造技术正在不断演变

你的IDV能识别假货吗?

$ 40B

预计人工智能欺诈
到2027年将出现亏损

来源: 德勤

$ 25M

单次盗窃
深度伪造视频通话

来源: CNN

$ 16.6B

网络犯罪
2024年亏损

来源: 联邦调查局 IC3

行业领军 2,000+ 客户

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检测技术

四层 它能捕捉到单一模型系统所忽略的方面。

AI取证引擎

多个模型同时分析像素伪影、噪声特征、人脸替换以及视频帧间的时间一致性。每个模型都基于不同代的深度伪造工具进行训练。

了解更多

合成模式分析

多个模型同时分析像素伪影、噪声特征、人脸替换以及视频帧间的时间一致性。每个模型都基于不同代的深度伪造工具进行训练。

了解更多

传感器噪声验证

人工智能可以模仿人脸,但无法复制真实相机镜头产生的随机传感器噪声。该检测器会绘制图像上的噪声分布图,并标记出与数字渲染而非光学捕捉相匹配的噪声。

了解更多

压缩特征分析

AI生成的图像与相机拍摄的照片具有不同的JPEG压缩模式。即使经过多次重新保存和格式转换,检测器也能识别这些特征。

了解更多
部署位置与您的数据存储位置

在您的环境中运行 Shufti

在您自己的基础设施中运行 Shufti,以最大限度地控制数据和保护隐私。

  • 为满足严格的管理和居住要求,所有敏感信息均应保存在公司内部。
  • 务必将敏感信息完全保密,并妥善保管在公司内部。
  • 在监管严格的行业中部署,且不影响合规性。
探索深度伪造检测

构建完全可定制的验证流程,并实现无缝的后端集成。

  • 通过自定义端到端验证流程,获得完全控制权。
  • 与后端无缝集成,实现快速部署。
  • 设计灵活的验证流程,以满足用户需求。
浏览 API 文档

几分钟内即可在您的移动应用中推出原生验证体验。

  • 在 iOS 或 Android 上几分钟内即可启动原生验证。
  • 使用现成的用户界面,具备摄像头、拍摄和实时反馈功能。
  • 自定义流程,使其与您的移动应用无缝集成。
浏览 SDK 文档

通过安全、可自定义的网页链接快速启动身份验证,无需编写代码。

  • 无需编写任何代码,即可立即开始验证用户身份。
  • 通过链接或嵌入式 iframe 提供一致的身份体验。
  • 通过安全链接或嵌入式 iframe 快速部署。
浏览 API 文档

立即开始我的深度伪造审计

从您首选的云市场启动 Shufti 的 Deepfake Detector,上传您最棘手的案例,并准确查看 Deepfake 是如何绕过您当前的 IDV 的。

  • 易于部署
  • 无整合
  • 没有新合同

专为。而建
拥有球队
舞弊
合规

合规官

合规官

深度伪造欺诈是一种日益严重的监管风险。对您的 KYC 组合进行合成媒体审计,可以提供尽职调查的书面证据,以及带有时间戳的合规报告,其中会显示哪些审批被标记以及采取了哪些措施。

欺诈与风险运营

欺诈与风险运营

当合成的、人工智能生成的身份出现信用违约、洗钱或引发拒付等情况时,深度伪造的审批结果就会演变成损失事件。审计可以在损失发生之前识别出被盗用的账户,并提供风险评分,这些评分结果将直接用于后续的调查工作。

产品与工程

产品与工程

您可以将其作为独立的批量审核程序运行,也可以将其直接集成到您的客户注册流程中。SDK、API 和无代码选项使工程团队能够在几天内部署试点项目,并在扩展规模之前使用自己的客户数据评估检测准确性。

开展盲点审计,找出失败危害最大的环节。

哪些人最需要深度伪造检测?

全球覆盖范围_深色主题

数字银行与金融科技

深度伪造技术会导致账户被盗用和深度伪造欺诈。扫描历史自拍照可以防止欺诈损失准备金增加。

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支付服务提供商和汇款

利用深度伪造技术进行洗钱的“洗钱骡子”开设账户。审计部门在交易监控中发现被盗用的自拍照之前就将其拦截。

全球覆盖范围_深色主题-2

加密货币交易所和 Web3

深度伪造攻击团伙大规模入侵交易所的注册系统。审计结果将用于交易筛选和风险评分。

全球覆盖范围_深色主题

在线贷款和先买后付

使用深度伪造技术以真实姓名申请贷款,并立即违约。审计人员识别出被盗用的账户,以便追回损失。

全球覆盖范围_深色主题-1

游戏与网络游戏

深度伪造技术绕过年龄验证,使未成年人能够参与赌博。审计发现过往的批准记录,并建议关闭账户。

全球覆盖范围_深色主题-2

市场与零工经济

卖家利用深度伪造技术在多个平台上进行协同欺诈活动。审计结果有助于平台安全团队识别并阻止这些欺诈行为。

你需要知道的一切都在这里

常見問題解答

身份验证中的深度伪造检测是什么?

深度伪造检测利用人工智能取证分析来识别自拍和视频中的合成或人工智能生成的人脸。它与活体检测相辅相成,不仅能识别人脸本身是否是人造的,还能识别人脸呈现方式是否被伪造。

深度伪造技术如何绕过KYC验证?

传统的KYC协议栈会检测伪造攻击、打印照片和屏幕回放,但不会检测生成式人工智能输出。对于未经训练以检测像素伪影、噪声不一致和压缩特征的系统而言,用数千张真实人脸训练的深度伪造图像与真实的自拍照难以区分。

我可以审核已获批准的 KYC 图片吗?

是的。此次审核会使用基于合成媒体训练的检测模型,重新分析所有已获批准的历史自拍照和身份证明文件。

客户数据是否会离开我们的环境?

不。审计完全在您的云账户内进行。镜像分析在您的基础设施内部进行,结果绝不会离开您的基础设施。

深度伪造检测和活体检测有什么区别?

活体检测确认拍摄时是真人。深度伪造检测则识别面部本身是否为合成图像。深度伪造图像之所以能通过活体检测,是因为它能展现动作和微表情。深度伪造检测能够捕捉到仅凭活体检测无法发现的问题。

看看有多少深度伪造视频
你的堆栈 已经
已批准。

更多 舒夫提人工智能立即尝试

面部活力

在您的云端,查找隐藏在过去的实时会话中的深度伪造、重放和欺骗内容。

了解更多

文档深度伪造情报

重新扫描已批准的身份证件,以识别人工智能生成和伪造的文件,而无需共享个人身份信息数据。

了解更多

文件原创性检查

请核实通过您当前身份验证的文件是否真实有效且未被篡改。

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