检测技术
四个信号 曝光文件
包含复杂的欺诈行为
捕获元数据来源检查
Shufti 会检查图像文件的元数据,以确定是否存在相机拍摄数据缺失和生成工具签名。缺少设备元数据且创建时间戳与其声称的签发日期不符的文档图像,是一个高置信度的合成指标。
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从您首选的云市场启动 Shufti 的文档深度伪造检测器,上传您风险最高的身份证件和商业文档,看看您当前的审核机制在哪些方面批准了 AI 伪造的布局、人脸和印章。
- 易于部署
- 无整合
- 没有新合同
开展盲点审计,找出失败危害最大的环节。
哪些人最需要文档深度伪造检测?
银行与金融科技
人工智能生成的国民身份证件可用于创建深度伪造的欺诈账户,从而进行存款欺诈和洗钱活动。审计人员在历史注册记录中识别出生成的证件。
支付服务提供商和汇款
系统生成的虚拟身份信息通过 KYC 验证,用于开设大额资金转移账户。审计系统会在触发交易监控之前标记出存在风险的账户。
加密和 Web3
生成的文档使欺诈者能够大规模地在各个交易所注册账户。审计结果将用于对现有账户进行风险评分。
贷款和先买后付
合成文件使得大规模的首期付款违约欺诈成为可能。审计工作可在损失扩大之前,识别出已批准贷款组合中生成的ID。
游戏与网络游戏
人工智能生成的年龄证明文件绕过了注册时的年龄验证。审计人员会将这些伪造的批准标记出来,以便进行账户审查和关闭。
市场与零工经济
伪造的身份文件助长了卖家协同欺诈团伙的形成。平台安全团队利用审计结果来识别和移除虚假账户。
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常見問題解答
什么是文档深度伪造检测?
它可以识别由人工智能生成而非由权威机构签发的身份证明文件。与篡改检测不同,它并非检测对真实文件的编辑痕迹,而是检测从零开始生成的文件中是否存在生成模型签名。
这与文档原创性检测有何不同?
文档原创性检测可以检测对真实文档的编辑痕迹。文档深度伪造检测可以识别从未存在过的文档。两者相辅相成,可以应用于同一数据集。
人工智能生成的文件能否通过标准验证?
是的。它们的构建是为了匹配已知模板并通过格式验证。但它们在频域和元数据层面上存在缺陷,这表明模板匹配验证无法评估这些缺陷。
此次审计是否需要客户提交新的文件?
不,它会重新分析原始注册流程中存储的文档图像。无需与客户联系。
数据会离开我们的环境吗?
不。所有分析都在您的云账户内进行。文档图像在您的基础设施内进行处理,结果会返回到您的控制面板,不会向外部传输个人身份信息 (PII)。
