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投资智能字符识别服务的 5 个理由

智能字符识别助力企业实现自动化的五种方式

企业需要处理大量文件,涵盖会计、财务、销售和市场营销等各个方面。企业每年花费数百万美元用于人工处理这些信息,这种方式容易出错、耗时且难以扩展。 

无接触式文件处理迫在眉睫。据估计, 50% 到 2025 年,全球企业间发票将实现无人干预处理和支付。

光学字符识别 (OCR) 技术已应用多年,但由于它只能从印刷文件中检索数据,因此仍存在局限性。智能字符识别 (ICR) 技术应运而生,它可以从不同字体和样式的手写文件中提取信息。 - 实现业务流程自动化。 

什么是ICR?

ICR是OCR的升级版,它利用人工智能算法来增强文本识别能力。但是ICR是如何从文本中提取信息的呢? 文件

这项技术通过分析诸如以下特征来识别手写数字和字母: 直线、闭合回路和直线交叉点。 

例如,“C”是一个开环,而“O”是一个闭环。ICR 将这些特征与矢量表示而非基于像素的表示进行比较,这使得它最适合处理不同的手写字体。  

什么是 OCR?

OCR用途 “矩阵匹配” 识别字符的算法。但是,它们是如何工作的呢? OCR 这样做吗?该软件通过匹配图片中字符与已存储示例之间的像素矩阵来识别任何字符。这听起来像是一个好方法,但存在一些缺陷。 

即使存储了数千个字符的示例,当使用不常见的字体或在质量差的图像上匹配文本时,仍然会出现问题。   

OCR 与 ICR – 有什么区别?

除了从技术角度理解这两种技术之外,了解企业为什么使用 ICR 而不是 OCR,或者反之亦然,也至关重要。

  • OCR 是一种庞大的字符识别技术,而 ICR 是它的一个子集。
  • OCR 侧重于识别印刷文档,而 ICR 则识别手写表格和图像中的文本。
  • 与 ICR 相比,OCR 不具备自适应性,无法根据文档布局进行训练。
  • OCR最适合那些文档格式结构化且不变的公司,而ICR甚至可以识别非结构化文档。

使用ICR软件的优势 

企业需要集成通信资源管理 (ICR) 不仅可以节省手动管理数据的时间,还可以增强数据安全性。ICR 正是在这方面展现出巨大的优势。

让我们深入了解一下 ICR 软件能为任何企业带来的诸多好处。

智能字符识别助力企业信息自动化的五种方式

1. 更准确地扫描和读取文档

ICR 使用神经网络帮助软件从自身经验中学习。人工智能算法帮助软件提高扫描和读取文档的准确性。

2. 协助做出明智的决定

ICR帮助企业从手写文档中提取文件。对于会计部门而言,该软件有助于获取信息,并帮助他们决定是否与其他公司合作。 

3.节省时间

企业需要处理大量文件,却苦于无法高效完成工作。雇佣员工进行数据录入效率低下,因为他们需要花费大量时间扫描数据。不仅如此,手动检索数据还会导致身份验证过程中的错误率上升。ICR 可以自动化工作流程,节省时间,让企业专注于更紧急的任务,从而提升客户体验。  

4. 取消人工数据录入工作

ICR软件在文本识别方面表现出色,准确率更高。由于无需人工输入数据或管理文件,因此对于企业自动化和摆脱繁琐的数据录入工作而言,无疑是一项极佳的投资。 

5. 提高数据安全性

身份盗窃和数据泄露事件日益增多,给任何公司都造成了声誉损害。2022年第三季度,全球近15万条客户记录因数据盗窃而泄露。这一数字还在不断上升。 37% 与上一季度相比。

企业需要处理包含个人信息的大量文件,例如姓名、驾照号码、社保号码等等。如果软件没有身份识别功能(ICR),企业可能会面临隐私泄露的风险。隐私泄露事件会导致失业,并可能引发其他问题。 成本 该公司将处以重罚。 

企业何时考虑采用 ICR 技术?

ICR软件因其诸多优势而日益普及。以下情况是企业应该考虑使用ICR技术的原因。

  • 处理手写文件: ICR 可自动处理所有数据录入和处理任务,错误率极低甚至为零。 
  • 与不同供应商合作: 企业每天都要与众多供应商打交道,手动管理文档是一项令人头疼的工作。然而,ICR 让数据管理变得简单轻松。
  • 需要定期使用扫描仪: 企业需要扫描大量文档,手动扫描非常耗时。ICR 可以帮助企业快速准确地扫描数据。 
  • 努力实现数字化: 所有公司都希望摆脱纸质文件;而ICR正是一款很有前景的软件。它可以帮助企业更高效地检查、整理和传输文件。 
  • 鼓励远程办公: ICR 将所有纸质文件转换为数字格式。这鼓励员工在远程环境下完成工作。

舒夫蒂在拼图中扮演什么角色

如果您的公司需要处理大量纸质文件,ICR 是提升业务效率的理想选择。而这正是 Shufti 的优势所在。 ICR软件 Shufti 能够快速响应,支持 150 多种语言,并在不到一秒的时间内从文档中提取信息。凭借轻松集成和高达 99% 以上的卓越准确率,Shufti 赢得了全球用户的信赖。 

仍然不清楚 ICR 如何满足您的数据提取需求?

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