如何选择最佳的年龄验证软件

年龄验证软件面临的核心挑战是如何在防止未成年人滥用和为合法成年人提供无摩擦访问之间取得微妙的平衡。

产品和风险团队深知，当管控措施过于严苛以至于影响转化率，造成收入下滑；或者过于宽松以至于便于规避，招致监管审查时，这种平衡很容易被打破。未来的发展方向是设计一种年龄验证机制，该机制能够验证真正重要的属性——达到特定阈值的成年状态，并且采用尊重隐私、确保可访问性且能够跨司法管辖区扩展的方法。

为什么许多年龄验证仍然让用户和企业感到失望？

实施 年龄验证 出于诸多原因，提高安全保障级别会带来诸多挑战。例如，用户使用体验不佳以及违反隐私法律（例如英国的GDPR）的风险也会增加。反之，降低安全保障级别则可能导致违反英国等法律。 在线安全法 这就需要进行充分的年龄验证。因此，挑战在于既要遵守隐私和网络安全法律，又要提供流畅的用户体验。

传统的年龄验证方式往往迫使用户在侵入式数据收集和容易被绕过的薄弱验证机制之间做出选择，这不仅令用户感到沮丧，也使企业面临合规性和声誉风险。当所有访客都被强制进入同样繁琐的年龄验证流程时，摩擦点就出现在第一步，移动用户往往在体验到验证后的价值之前就放弃了验证。

规避年龄验证的手段也日趋复杂，攻击者会使用借用的身份信息、合成人脸、人脸滤镜、VPN切换以及模拟器等技术。这意味着，随着攻击者不断尝试新的方法，单一的防御手段很快就会失效。此外，各团队还面临着因行业和地区而异的诸多义务，因此，单一的解决方案很少能适用于所有市场和产品。

年龄验证软件有哪些高效的验证方法？

在使用在线服务（无论是通过网站还是移动应用程序）时，会采用不同的方法来判断用户是否为儿童或是否达到设定的年龄阈值。监管机构（例如 Ofcom 和……）制定了相关指南。 信息专员办公室 英国信息专员办公室 (ICO) 提供了一份被认为在老年保障方面非常有效的方法清单。ICO 关于英国的指导意见 符合GDPR标准 建议企业如果依赖用户同意来使用其个人信息，则应实施年龄验证系统（法定同意年龄为 13 岁以上）。

 报告进一步建议，各机构应根据儿童权利和自由面临的风险程度，采用相应的基于风险的年龄核查方法。例如，在风险较高的情况下，仅凭自我声明年龄是不够的，需要有效的年龄验证方法。英国通信管理局 (Ofcom) 和信息专员办公室 (ICO) 提供的一些有效年龄验证方法包括：

• 开放银行API
• 信用卡支票
• 面部年龄估计
• 文件和 照片比对
• 基于电信的年龄检查
• 在线数据库
• 数字身份钱包
• 基于电子邮件的年龄核查

但这份清单并不详尽，而且并非所有方法都适用于每个企业。因此，一些公司可能会采用其他形式的年龄验证方法，以适应相关行业或领域的需求。选择合适的方法取决于风险、监管环境和用户体验预期。最佳的年龄验证方法是瀑布式方法。

信息专员办公室 (ICO) 等监管机构建议采用瀑布式年龄验证方法。ICO 建议结合不同的验证方式。 年龄保障 年龄估计等方法，以及在需要更高保证水平的情况下进行的二次年龄验证。

根据英国通信管理局 (Ofcom) 的定义，“高效”的年龄保证流程意味着什么？

如果您在英国运营，Ofcom 要求年龄验证流程必须满足四个标准才能被视为高效。该流程必须在技术上准确、稳健、可靠且公平。

在年龄验证工具中，“准确度”意味着什么？

准确度是指系统在测试条件下，能够正确区分选定年龄阈值下的成人和儿童的程度。这一点至关重要，因为如果系统在测试环境中表现不佳，那么在实际应用中表现会更差。系统可以生成二元结果（例如，高于/低于设定年龄），也可以生成连续结果（例如，年龄估计值）。如果使用年龄估计，建议采用挑战年龄法。应定期审查结果，以确保模型和阈值不会偏离目标。需要关注的指标：

• 超龄/欠龄结果的错误接受率 (FAR)、错误拒绝率 (FRR) 和真阳性率 (TPR)
• 对于年龄估计，测量标准差（分数越低表示结果越接近平均值）和平均绝对百分比误差（MAPE）。

• 按年龄段、设备系列、浏览器和光照条件划分的错误率

年龄验证软件的稳健性如何？

稳健性是指抵御自然界中出现的逃避尝试的能力。如果使用面部年龄估计，请做好以下准备： 演示攻击检测（PAD）检测深度伪造、重放和注入攻击。确保系统配置能够检测模拟器或已root设备的使用以及通过VPN进行的网络掩码。当风险增加时，应结合多种信号，切勿仅凭自我声明。

• 独立评估活体检测或PAD结果，并记录红队演练
• 控制功能可检测设备和网络篡改，并在需要时触发升级措施。
• 一份维护完善的行动手册，用于跟踪新的攻击模式和已部署的应对措施。

年龄验证软件的可靠性指的是什么？

在线年龄验证软件的可靠性意味着其性能在大规模用户访问和高峰期都能保持稳定。解决方案应确保合法成年人的用户路径能够快速完成，并在信号较弱时提供优雅的回退机制和引导式重新验证。每个决策都应生成可用于审计的记录，将方法、置信度和结果关联起来，并且应跟踪和执行正常运行时间和延迟的服务水平。

• 按市场、方法和平台划分的稳定中位数和第 90 百分位数通过时间
• 从较轻的检查到更严格的检查，有清晰的逐步升级路径 文件验证 当信心下降时
• 防篡改决策日志、正常运行时间报告和延迟目标及警报

如何衡量年龄验证软件的公平性？

公平性要求积极监测是否存在不平等的结果，并在用户缺少文件或兼容设备时提供周全的替代方案。供应商应衡量不同人口统计群体和年龄段的错误率，提供便捷的操作流程和语言选项，并在自动化置信度较低时支持人工审核。这些措施可以减少投诉，并提供可衡量的证据，证明系统在实践中有效且无歧视。需要关注的事项：

• 持续分析按人口统计群体和区域划分的错误接受和错误拒绝情况
• 在不削弱保障的前提下，保留访问权限的替代路径
• 有据可查的人工审核流程，结果透明，反馈机制完善

有效年龄验证背后的关键原则是什么？

指导原则是，年龄验证提供商应仅证明用户是否年满18岁（例如，是否年满18岁），而无需泄露用户的完整身份信息。因此，最终结果就是针对特定年龄阈值做出明确的“是”或“否”的判断。 

由于每一次数字互动都是独一无二的，因此选择年龄验证方法时应根据具体情况而定，因为这会对最终用户和企业都产生直接影响。

例如，像社交媒体应用程序这样的企业，在英国可能需要遵守《网络安全法》规定的更严格的年龄验证义务，而在其他司法管辖区，法规可能没有要求更高的保证水平。

同样，即使在同一司法管辖区内，不同行业（例如电子商务、成人内容和视频游戏）的要求也可能有所不同。一种方法不可能适用于所有情况；因此，企业需要一系列技术来提供所需的保障。

有效的年龄验证软件通过首先选择最温和的方法来实施这一概念，该方法能够提供法律或企业风险承受能力所要求的合理保证，并且只有在较温和的方法无法提供所需的置信水平时才会升级。

例如，年龄验证可以先使用被动生物特征信号来确定用户的年龄。如果这一初始步骤失败，系统则会升级到面部年龄估计。 活性检查如果未达到所需的保证，则继续扫描文件或使用其他验证方式。 

这种方法可以最大限度地减少原始扫描件（例如生物特征模板和文档副本）的数量，因为只有那些未通过初始验证的用户才需要提交文档。此外，这些原始扫描件应在需要时进行本地处理，并且只需存储处理结果和审计日志。

这是在不损害向监管机构和审计人员解释决策能力的前提下，加强隐私保护的关键。这一“最小披露”原则确保了隐私设计融入到每一次用户交互中。

用户感觉最佳的年龄验证流程是什么样的？

访客到达一个需要访问的功能区域时，策略引擎会读取市场、风险和设备上下文，然后选择一条路径，将数据收集量降至最低。 

大多数成年人只需进行简单的被动式活体检测即可完成面部采集并立即通过验证。而接近年龄限制的用户（例如 18 岁以上或 21 岁以上）则可以在钱包中的可重复使用证明和带有清晰步骤的文档路径之间做出选择。验证完成后，系统会颁发一个有效期较短的决策令牌，该令牌可在合理范围内重复使用。当系统提示需要共享或更换设备时，系统会要求用户快速刷新活体检测状态。界面采用简洁易懂的语言，提供清晰的进度提示和可见的帮助信息，使整个过程公平、可预测且尊重用户。

如何判断年龄验证软件的性能？

将年龄验证作为一项实际产品功能的企业，衡量的不仅仅是简单的通过率。企业可以通过以下参数来衡量年龄验证软件的有效性：

• 评估用户通过年龄验证检查所需时间的中位数和第 90 百分位数。这可以衡量真实用户的速度是否一致，而不仅仅是演示用户的速度。
• 确定有多少百分比的用户能够成功通过摩擦最小的年龄验证方法？
• 衡量年龄验证流程的协调运作情况，以及是否收集了不必要的过多数据。
• 检查软件成功抵御 VPN、模拟器和演示攻击的频率。这可以显示系统抵御当前威胁的能力是否有所提升。
• 评估基于用户人口统计特征的接受/拒绝是否存在任何公平性差距，以及这种差距是否受到培训偏见的影响？ 
• 通过跟踪不同人口统计群体中的错误接受率 (FAR) 和错误拒绝率 (FRR)，可以快速发现这些差距。
• 查看数据最小化得分，重点关注每次成功进行年龄验证时收集的敏感数据量。
• 它如何按地点和时间管理验证状态、通过率和最常用验证方法等指标？这有助于将验证方法与本地规则和证据进行匹配，从而使审计工作更易于管理。

跟踪这些参数可以帮助您分析年龄验证供应商的绩效、其对您的业务和收入的影响，以及贵公司应对未来的准备情况。 合规性 和审计。

如何根据企业需求选择合适的年龄验证软件？

在评估供应商时，应要求其提供证据，证明该软件能够根据您的市场和风险承受能力提供合理的安全保障，而不是依赖难以核实的宽泛声明。企业需要重点关注的第二个方面是，所需的安全保障不会以用户隐私问题为代价。企业在选择年龄验证平台时应考虑的一些参数包括：

• 您可以通过策略而非代码更改来管理编排（年龄验证流程构建）。
• 活体检测功能已通过独立测试，可抵御现代演示攻击。
• 涵盖用户实际出示的护照和身份证件的文档覆盖范围（根据行业和地区而定）
• 选择性披露选项，可在不透露出生日期或其他身份信息的情况下证明年龄
• 设备端或临时处理可减少暴露和延迟，并提供运行遥测数据，用于支持您的仪表板和调查工具。

要求提供已公布的公平性测试和补救计划，以及从与贵公司类似的生产环境中收集的真实延迟数据。

Shufti 如何提供保护隐私、无摩擦的年龄验证？

舒夫提 Shufti 提供策略驱动的流程编排，团队可以使用无代码旅程构建器进行管理，从而实施适合其业务模式的基于风险的瀑布式方法。对于拥有回头客的企业，Shufti 的 快速ID 提供即时、安全的重新验证，带来流畅、无忧的用户体验。

该解决方案提供现代年龄验证软件所需的核心构建模块，包括经认证的活体检测生物特征验证。它支持真实文件和人脸匹配的年龄验证，在对安全性要求极高的场合，提供最高级别的安全保障。

Shufti 的 AI 年龄估算技术分析超过 100 个面部向量和特征点，从而精准估算年龄。该解决方案基于高度多样化的训练数据进行训练，涵盖所有肤色、面部特征、光照条件以及眼镜、头饰、妆容、胡须等临时性外貌变化。这些特性消除了年龄估算中的偏差，并能拦截超过 99% 的欺骗性攻击（例如演示攻击），使其成为最安全、最易用的年龄估算方法之一。

该解决方案支持使用来自可信来源（例如政府颁发的数字身份）的已验证凭证进行年龄验证，并支持与 Monzo、汇丰银行和巴克莱银行等领先机构的开放银行服务（如有）。

该平台帮助产品和风险负责人快速实现符合审计要求的解决方案，而无需重建现有技术栈。该解决方案支持以年龄为中心的各种应用场景。 开发人员友好的集成 以及一种尊重隐私、同时最大限度减少用户流失、保护转化率的设计方法。

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