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生物识别认证——2025年诈骗分子将如何绕过认证——以及Shufti如何阻止他们

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生物识别认证已不再是可有可无的功能。深度伪造工具包售价不到 20 美元,大规模的机器人农场正在全天候自动执行欺骗操作。本文将对此进行解释。 (1) 诈骗分子现在是如何绕过生物识别验证的? (2) 2024-25 年法规的要求,以及 (3) Shufti 全球信任平台提供的真实世界分析证明了有效的应对措施。

关键数据: 舒夫蒂被堵住了 3.1亿 过去 12 个月内的生物识别欺骗尝试 同比增长230% 主要由生成式人工智能深度伪造技术驱动。

1. 什么是生物特征认证?

生物识别认证通过独特的生理特征(面部、虹膜、指纹)或行为特征(打字方式、步态)来验证个人身份。与密码不同,生物识别具有以下优势:

  • 不可变的 指纹是“无法遗忘的”。
  • 抗钓鱼攻击 ——没有什么秘密可偷。
  • 方便使用的 流畅的移动用户体验可提高转化率。

然而,随着采用率的提高,预计将达到 到 2025 年,全球支出将达到 76 亿美元(Juniper Research,2024 年) 攻击者更有动机入侵这些系统。

2. 两种 2025 年攻击向量

2025 年的生物识别欺诈大致可分为两大类:一类是试图欺骗传感器本身的呈现攻击,另一类是针对底层软件栈的系统级攻击。了解这两种攻击方式至关重要,因为有效的防御需要采用分层方法,在采集环节就阻止篡改。 贯穿整个验证流程。

2.1 欺骗(呈现攻击)

诈骗分子向传感器提供虚假的生物识别信息。

技术 2025 流行率 真实案例
2D/3D面具 占所有面部恶搞尝试的 16%(Shufti Q1-2025) 在深圳定制印刷的树脂口罩价格低于150美元。
深假视频 全球40%的生物识别欺诈(福布斯,2024) 德国一个诈骗团伙使用脚本创建的虚拟形象开设了 900 个银行账户。
合成自拍 同比增长 312%(Shufti Deepfake 欺诈检测报告,2025 年) 攻击者将 GAN 生成的脸与窃取的身份信息混合在一起。

2.2 绕过(系统漏洞利用)

呈现式攻击旨在欺骗摄像头,而绕过式攻击则完全绕过了摄像头。到2025年,我们预计设备外威胁将激增,包括将预先录制的媒体直接导入移动操作系统的恶意软件、篡改API调用的代理应用程序,以及直接编辑或替换生物识别模板的攻击者。这些攻击通常比面具制作的规模更大,因为它们依赖于软件而非物理设备。

攻击者篡改的是生物识别流程,而不是传感器本身:

  1. API注入 – 通过 Android 调试桥 (ADB) 传输预先录制的视频。
  2. 重播攻击 – 拦截并重新发送捕获的生物特征数据包。
  3. 模板篡改 – 在传输过程中或静止状态下修改存储的特征向量。

Shufti的遥测数据显示,绕过尝试占 每个1中的7 2025 年生物识别欺诈事件数量将以恶意软件视频注入为首。

3. 影响2025年合规性的新法规

从布鲁塞尔到华盛顿,立法者们在过去18个月里争分夺秒地堵住生成式人工智能欺诈所暴露出的法律漏洞。最终形成了一套前所未有的规则体系,将生物识别安全从“锦上添花”提升为一项受监管的强制性要求。以下概述了已生效或即将于2025年生效的最具影响力的法规和标准。

地区 监管与地位 关键生物识别条款
EU 人工智能法 (2024年5月通过,2025-2027年分阶段实施) 高风险远程生物识别系统必须实施经认证的活体检测和攻击检测日志记录。
UK 数据保护和数字信息法案(DPDI) 预计将于2025年第四季度获得御准 对“高级生物识别标识符”需获得明确同意和数据保护影响评估。
美国 2024 年生物识别隐私法案 (联邦草案)+更新 NIST 800-63-4 强制使用可撤销的生物特征模板;高可靠性要求 FAR ≤ 0.0001。
ISO ISO/IEC 30107-3:2024 调整 增加了对 AI 生成的欺骗媒体的测试要求,并屏蔽了 ≥ 30 fps。

为什么它的事项: 不遵守规定可能会被处以最高罚款 35亿欧元 or 7% 根据人工智能法第 93 条,全球营业额。

4. Shufti Analytics:《2025 年欺诈形势》

数字揭示真相。Shufti 处理超过 230亿 我们每年在超过230个国家和地区进行核查,这使我们能够以前所未有的方式洞察新出现的威胁。以下是我们观察到的2024年6月至2025年5月期间的主要趋势。

  • 平均人脸匹配准确率 98.92% 经过 230 次验证会话。
  • 实时阻塞延迟:中位数为 0.8 秒,保持了结账转化率。
  • 重点关注的三大行业: 加密货币交易所(28% 的攻击)、金融科技借贷(21%)和在线教育(13%)。
  • 深度伪造技术激增: 账户盗用尝试数量同比增长 244%,在 2024 年黑色星期五达到峰值。
  • 教育行业洞察: 2025 年第一季度,120 多个教育客户中有 6.4% 为高风险会话。

5. 2025 年最佳实践手册

单靠技术是不够的,流程必不可少;而流程若缺乏明确的问责机制,则无法发挥效力。以下指南从数百个企业部署案例中提炼出经验教训,总结为五大可操作的支柱,任何规模的组织都可以立即实施。

  1. 多因素设计 – 将生物识别技术与设备绑定或一次性密码结合使用,以增强安全性。
  2. 经认证的活体检测 – 使用符合 ISO 30107-3 标准的 PAD 测试(深度感知、皮肤纹理、微动)。
  3. 连续行为生物特征识别 – 登录后监测打字节奏和指针动态。
  4. 边缘人工智能与设备端加密 – 通过安全隔离区防止模板外泄。
  5. 可解释的人工智能 (XAI) – 提供人类可读的风险评分,以满足 E-E-A-T 透明度要求。

结语

生物识别认证仍然是抵御身份盗窃的第一道防线,但攻击者正以前所未有的规模利用人工智能技术。从欧盟人工智能法案到ISO 30107-3标准的更新,新的规则提高了安全性和透明度的标准。 Shufti 的人工智能驱动平台结合了经认证的活体检测、行为分析和即时全球覆盖,每分钟可阻止九次欺诈企图。随着 2025 年的到来,投资于合规、可解释的生物识别解决方案的企业将建立起发展所需的信任优势。

案例

  1. Juniper Research。“生物识别认证与支付:2023-2028 年市场预测。” 2024 年 2 月。
  2. 福布斯。“深度伪造犯罪:人人都能买到的25美元工具包。” 2024年10月。
  3. 欧盟委员会。“人工智能法案——最终文本。” 2024年5月。
  4. 英国议会。“数据保护和数字信息法案(第2号)”。2025年6月访问。
  5. NIST。“数字身份指南(SP 800‑63‑4)——草案更新。” 2024 年 12 月。
  6. ISO/IEC 30107‑3:2024。“生物特征呈现攻击检测——测试和报告。” 2024 年 1 月。

Shufti。“2025 年深度伪造欺诈检测报告。”内部分析,2025 年 5 月。

常見問題解答

生物识别数据比密码更安全吗?

是的,但必须采用严格的活体检测和加密技术。与密码不同,生物识别信息无法重新发放——泄露事件会造成长期影响。

深度伪造技术能骗过现代系统吗?

低端系统可以。Shufti 可以在 800 毫秒内检测到纹理和深度不一致,阻止 98% 以上的深度伪造尝试。

哪些行业面临最高的生物识别欺诈风险?

加密货币、金融科技借贷和教育——因为注册流程快,回报潜力高。

我在欧盟和英国采集生物识别信息需要获得同意吗?

当然。GDPR 和即将出台的 DPDI 法案都将生物识别信息归类为“特殊类别”数据,需要获得明确的知情同意。

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