如何防止数据泄露?
全球数据泄露事件的发生频率和经济损失都大幅增加。IBM 预测,到 2025 年,全球数据泄露事件将更加严重。 数据泄露的成本 报告 研究发现,全球每次数据泄露的平均成本为 4.4 万美元!
对于持有和管理客户数据的企业而言,这意味着什么?
IBM 的报告明确指出:合规团队、首席信息安全官 (CISO) 和企业必须认识到,数据泄露远比“又一个 IT 问题”严重得多。企业需要投资于完善的数据安全框架,并采用专门构建的解决方案来抵御数据泄露企图,同时降低检测和应对此类网络攻击的成本。
为了加强对这类侵入性攻击的防御,企业首先必须了解数据泄露的定义、成因以及如何应对。 保护敏感数据.
什么是数据泄露?
数据泄露是指敏感的机密信息(例如个人身份信息 (PII))未经授权被访问。有时,即使是个人数据的意外泄露,根据大多数数据保护监管框架(例如欧盟的法规),也可能构成数据泄露。 一般数据保护条例 (GDPR)和英国数据保护法。
数据泄露也可能由凭证被盗、第三方数据安全措施不可靠、软件过时或内部恶意行为引起。通过访问和向公众发布敏感机密数据,此类泄露事件破坏了数据安全的三大原则:
- 保密协议 – 通过泄露个人信息,例如地址、银行账户详细信息和位置。
- 诚信 – 未经授权访问数据可能导致篡改、盗窃或操纵,从而使数据不可靠。
- 可用性 系统中断可能导致合法用户无法访问重要信息。
是什么导致数据泄露?
即使是成熟的企业,也容易因人为错误和流程漏洞而导致数据泄露。企业正越来越多地采用先进的数据泄露预防解决方案来应对各种挑战。 数据泄露类型 并识别常见漏洞,例如:
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网络钓鱼尝试:
网络钓鱼是指不法分子通过欺诈性的电子邮件、短信和电话,诱骗个人泄露敏感的个人信息,例如账户登录详情。 网络钓鱼攻击 占 16% 到 2025 年,数据泄露事件将大幅增加,网络犯罪分子已成为入侵系统的一种高效手段。
网络钓鱼通常与社会工程学策略结合使用,不法分子会欺骗员工,使其授予对公司系统的未经授权的访问权限。
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未经授权的第三方访问:
不安全的第三方供应商连接如今已成为数据泄露最常被利用的入口点之一。事实上,第三方供应商被攻破是第二大常见的初始攻击途径,占2025年所有数据泄露事件的15%。
此类数据泄露对企业造成的损失尤其严重,平均损失为 4.91 百万美元 每次事件的费用。这项费用包括每次数据泄露事件的检测、调查和恢复工作的总成本。
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弱凭证或被盗凭证:
凭证填充攻击的日益猖獗,使得犯罪分子利用从先前数据泄露事件中窃取的登录凭证,试图访问其他平台上的敏感数据,这种攻击仍然构成重大风险。员工经常在多个平台上重复使用密码,这使他们很容易成为网络犯罪分子的目标。
凭证窃取通常是更大规模攻击的前兆,它可以让黑客在系统中长时间不被发现地活动。
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过时的系统:
配置错误和过时的系统特别容易受到网络攻击。随着越来越多的企业在缺乏必要的数据安全措施的情况下提供云数据存储,不法分子经常利用云系统中的这种漏洞。
此外,企业很少更新其数据存储系统。网络犯罪分子利用这种对数据存储的松懈态度,不断使用以前用过的攻击手段。由于系统很少更新,漏洞也很少得到修复。
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内部威胁:
员工恶意或疏忽等内部威胁导致的数据存储安全问题,仍然是造成数据泄露的最主要原因之一,且代价最为高昂。仅在2025年,内部威胁造成的数据存储安全问题平均就造成了…… 4.92 百万美元 每次泄露事件都会造成巨大损失,使其成为企业面临的最昂贵威胁载体。
远程办公的兴起使这个问题变得更加复杂,因为员工经常通过各种各样、往往不安全的网络访问公司系统。

现实世界中的数据泄露
最近,一家法国高端零售商 遭遇 这是一起网络攻击,导致客户数据泄露,包括姓名、联系方式和购买记录。房地产经纪人透露,未经授权的第三方入侵了系统并获取了敏感数据。
虽然此次数据泄露并未泄露财务细节,但该零售商警告称,可能会出现网络钓鱼攻击,因为不法分子现在掌握了足够的客户信息来发起此类攻击。
如何防止数据泄露?
企业必须采取的首要预防措施是开展全面的 风险评估 对自身系统进行检查,以识别任何潜在漏洞。一旦发现漏洞,企业就可以制定针对自身风险敞口的、量身定制的数据泄露预防策略。一些行之有效的数据泄露预防策略包括:
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加强身份和访问管理(IAM):
执行 多因素认证 采用多因素身份验证 (MFA) 并遵循最小权限原则,确保用户只能访问履行其职责所必需的数据。此外,限制对敏感数据的访问可以防止数据泄露和未经授权的窃取。
定期审查和更新访问权限,以最大限度地减少未经授权的访问。
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监控和保护第三方访问:
通过优先选择那些拥有内部运营能力并完全掌控自身系统、数据和基础设施的业务合作伙伴,来降低风险。间接外包(即合作伙伴将任务外包给网络安全措施不足的第三方)正日益成为一个安全隐患。不依赖二级分包商的供应商能够减少初始攻击途径,从而帮助企业降低数据泄露的风险。
此外,企业应仔细审查第三方供应商,以确保其数据安全和保护措施符合行业标准。这种验证可以通过审计、数据处理协议或与第三方供应商网络进行模拟来实现。
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自动检测和响应:
利用人工智能驱动的安全工具实时检测异常活动。自动化数据泄露解决方案可帮助企业加快响应速度,遏制数据泄露。

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定期更新安全补丁:
未打补丁的系统是最容易受到攻击的入口点之一。企业通过定期更新软件,可以在漏洞被利用之前将其修补并修复。
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对员工进行安全最佳实践培训:
人为错误仍然是数据泄露的主要原因之一。定期培训员工识别网络钓鱼攻击并遵循行业标准的数据处理协议,对于减少此类错误至关重要。
与值得信赖的数据泄露预防服务和工具合作,并采用这些策略,可以加强数据安全。然而,需要注意的是,没有任何预防措施能够百分之百保证免受网络攻击。
通过安全验证建立信任:
许多企业在满足 GDPR 时间表的同时,也难以减少第三方风险敞口。 舒夫提 通过以下方式帮助降低数据泄露风险:
- 100% 内部 身份验证 技术,减少对外部技术供应链的依赖。
- 适用于必须将验证数据保存在受控环境中的组织的本地部署方案。
- 独立验证: 符合GDPR标准符合 ISO 27001、ISO 27701 和 QG-GDPR 数据保护和隐私标准。
- 生物识别认证和多因素身份验证选项可嵌入企业身份和访问管理 (IAM) 程序中,以限制对敏感系统的访问。
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