身份验证趋势助力遏制网络诈骗

自动化身份验证在欺诈管理中可以发挥重要作用

欺诈管理在预防网络欺诈和诈骗方面发挥着重要作用。在线系统 身份验证 为预防欺诈做出了重大贡献。去年，打击网络欺诈的斗争异常艰巨，一年内近1亿条个人身份信息被盗。此外，还发生了多起重大数据泄露事件，包括…… 万豪酒店数据泄露亚马逊的商家欺诈和 亚特兰大的 SamSam 勒索软件感染因此，网络安全和欺诈防护领域的格局必须随着时间的推移而不断发展。 

随着网络安全威胁日益复杂化，客户和员工都期望技术能够开发出有效应对这些威胁的解决方案。身份和访问管理 (IAM) 系统必须不断改进，才能有效遏制欺诈活动。企业正在利用有效的 IAM 来实现诸多目标，包括身份管理、用户验证以及应用程序和 API（应用程序编程接口）的访问权限管理。

身份验证系统的未来取决于网络欺诈的数量和类型。迄今为止，网络犯罪和欺诈丝毫没有放缓的迹象。正因如此，在线身份验证的未来也在不断发展和进步。未来身份验证领域可能出现的发展趋势包括：

身份验证方法的演变

身份验证或认证一直以来都是一项必要程序，要求人们必须亲身到场以核实身份。金融机构、银行、政府机构和零售商历来都要求客户或用户提供身份证明。但自从电子商务市场在行业中占据一席之地以来，企业识别欺诈行为变得越来越困难。互联网时代使产品和服务比以往任何时候都更容易获取。那么，身份验证方法为何要远远落后呢？

随着人工智能 (AI) 和机器学习等先进技术解决方案在市场上占据一席之地，新的身份验证方法也应运而生。预计这些解决方案和系统在未来几年内将继续发展壮大，并有望改变人们在线上线下分享身份信息的方式。

随着交易过程中对人际互动的需求减少，身份验证的替代方案正在不断涌现。对诸如此类的验证系统的需求也日益增长。 基于知识的认证 （KBA）正因其脆弱性而逐渐式微。因此，需要制定核查措施，以建立当局与私营企业之间更紧密的联系。

无密码身份验证方法

对于网络用户来说，创建和记住独特的密码一直都很困难。十多年前，比尔·盖茨就分析过，基于密码的身份验证方式终将过时。果不其然，单靠密码似乎不足以抵御网络犯罪分子。此外，网络活动的类型也决定了特定操作所需的安全级别。诈骗分子不会在网上支付账单或订购无关紧要的小件物品。身份验证措施预计将会不断发展，无密码身份验证将被用于处理一些琐碎且低风险的活动。

像VEON、微软、埃森哲和凯捷这样的公司已经成功开发出利用云自动化进行身份和访问管理的高级系统。 无密码移动登录 能够应对身份盗窃和网络安全挑战。

行为分析和机器学习

随着人工智能和机器学习技术的应用日益广泛，身份验证系统也随之转型，为企业提供更完善、更全面的客户信息。企业越来越多地收集和利用客户数据，以洞察市场营销活动、改善客户服务并打击欺诈行为。行为分析利用复杂的机器学习算法来分析客户的购买行为。这类系统依赖于海量数据，并利用交易数据来检测可疑活动。通过分析用户的历史行为，系统能够判断交易是否存在欺诈行为。如果检测到客户账户存在可疑活动，系统会将信息报告给公司，公司随后会采取相应的措施。

生物识别验证变得越来越普遍

在线企业和金融机构越来越多地使用多因素或多层身份验证系统。如今，智能手机的普及使得在线人脸识别成为主流技术，人脸生物识别技术正逐渐成为企业在线身份验证的标准。正如指纹认证方法迅速普及一样， 人脸识别 未来几年，许多企业将采用身份验证方法。

并非每家公司都拥有实施自动化身份验证系统的资源和技术。Shufti 是一家身份验证服务提供商，可提供文件验证、人脸识别以及反洗钱筛查的实时验证结果。它通过完整的 KYC 服务包提供全面的欺诈防护服务。