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候选人验证

杜绝求职欺诈和人工智能生成的申请者

Shufti 在您的招聘流程中运行文档取证、生物特征匹配和强化尽职调查,以便在申请阶段而不是在发出有条件录用通知后发现欺诈候选人。

候选人身份验证——文件取证、生物特征匹配以及招聘流程中的强化尽职调查
值得信赖 2000+ 客户
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现代招聘中的身份信任

招聘各阶段的候选人身份验证

在筛选开始前阻止虚假申请。

在筛选开始前阻止虚假申请者

机器人、合成身份和人工智能生成的申请可以绕过传统的ATS筛选机制,浪费招聘人员的时间。Shufti利用文档取证、生物识别验证和设备智能技术,在候选人进入招聘流程之前,及早检测出高风险申请。

抓获代理面试和深度伪造候选人

揭露代理面试和深度伪造候选人

远程招聘使得代理人和人工智能生成的身份更容易在不被发现的情况下进入面试流程。Shufti 利用生物特征活体检测和身份匹配技术,贯穿整个面试阶段,确保整个招聘过程中出现的都是同一经过验证的人员。

第一天就确认人员身份。

第一天就确认人员身份正确

背景调查可以验证记录,但并非总能核实提供记录的人的身份。Shufti 会在候选人入职并获得系统访问权限之前再次验证其身份,确保获得凭证的人员与招聘时获准的人员是同一人。

探索堆栈

专为现代招聘团队打造的候选人就业情况核实系统

面部生物识别模型 NFC验证模型 地址验证模拟图

在招聘流程的每个阶段验证候选人身份

在发出有条件录用通知前,需核实所有政府签发的文件,匹配生物特征信息,确认地址,并提取芯片级身份数据。每种验证方法均可根据角色类型、风险等级和监管要求进行配置。

  • 文件验证

    对候选人提交的任何政府签发文件进行验证,利用取证分析检测篡改、字体不一致和人工智能生成的痕迹。模板匹配涵盖250多个地区的任何文档类型,15秒内即可做出决定。

  • 面部生物特征识别

    确认面试者与提交申请者为同一人。采用 68 点面部特征点比对,并结合 iBeta 3 认证的活体检测技术,准确率高达 99.7%,可在自拍环节检测出深度伪造视频、打印照片欺骗和注入攻击。

  • NFC验证

    对于需要高可靠性身份验证的受监管行业(金融服务、政府、医疗保健)的招聘,NFC验证可直接从电子护照和国民身份证芯片中提取加密安全的数据,生成仅凭证件图像无法提供的防篡改验证记录。

  • 地址验证

    在申请时,利用OCR技术提取150多种语言的地址信息,进行结构化字段分解,并与全球邮政数据库进行交叉比对,从而验证申请人的地址证明。地理空间距离检测功能会标记出与申请人申报位置不符的地址。

强化尽职调查模拟

加强对高风险岗位的筛选

对于高级职位、财务职位和需要受监管访问权限的职位而言,身份验证只是底线,而非上限。强化尽职调查会将审查范围扩大到负面媒体报道、制裁风险和公司关联关系,从而在签署录用通知书之前全面评估风险。

  • 调查

    候选人筛选范围不仅限于身份信息,还包括负面媒体报道、制裁名单和政治公众人物(PEP)身份核查。可配置的风险阈值决定哪些职位会触发更严格的审查。系统生成结构化的尽职调查报告,满足内部治理审计要求。

适用于招聘流程中的每个角色

将身份验证、工作许可核实和文件认证整合到一个入职前流程中。专为那些在员工入职第一天之前就不能容忍任何合规漏洞的招聘团队而设计。

欺诈分析师

每个标记案件都有预先评分的证据和欺诈信号,因此您的团队可以审查决定,而不是原始提交内容。

欺诈检测 欺诈评分 活体检测

合规官

每次验证的审计准备证据,都为您所在的每个司法管辖区的监管检查而构建。

合规范围 AML反洗钱课程 监管审计

人力资源经理

在入职第一天之前核实候选人的身份和工作许可状态,而不会减慢您的招聘流程或增加人力资源团队的手动步骤。

招聘合规性 工作权 入职前审查
欺诈保险

检测针对您平台的所有欺诈类型

Deepfake

Deepfake

AI生成的面孔和合成伪造的文档能够大规模绕过传统的活体检测。Shufti的被动式活体检测和文档取证功能可以在合成媒体进入您的用户注册流程之前将其检测出来。

身份欺诈

身份欺诈

凭证盗窃、混合合成身份和篡改文件会利用人工审核的漏洞。Shufti 的分层验证机制可在账户创建之前发现欺诈信号。

账户和平台滥用

账户和平台滥用

重复注册、机器人驱动的注册和推荐漏洞利用会削弱平台的经济效益。Shufti 将设备、身份和行为信号关联起来,以大规模标记滥用团伙。

交易和支付欺诈

交易和支付欺诈

虚假拒付、洗钱网络和规避制裁等行为会让您的企业面临财务和监管风险。Shufti 将身份验证与交易上下文直接关联起来。

候选人资格审核流程如何运作

在不减慢招聘速度的前提下核实候选人信息

01

步骤01

候选人身份提交

候选人身份提交

候选人可以通过您的 ATS、招聘门户网站或 Shufti SDK,在任何设备上随时随地上传他们的政府身份证件和生物识别自拍照。

02

步骤02

即时身份和欺诈检查

即时身份和欺诈检查

Shufti 可验证文档真实性,使用 OCR 提取数据,执行生物特征匹配,检测活体欺诈,并验证高安全级别角色的 NFC 芯片数据。

03

步骤03

自动候选人风险评分

自动候选人风险评分

每份提交的文件都会根据文件有效性、生物特征可信度和活体检测结果获得风险评分。可疑案例会自动标记,并附上佐证材料。

04

步骤04

已核实的候选人进入下一阶段

已核实的候选人进入下一阶段

通过审核的候选人将继续进入招聘流程,而标记的申请将连同完整的验证背景和可供审计的记录一起发送给审核人员。

专为合规性而生:借助我们灵活的 API 和轻量级 SDK,几分钟即可上线运行。

单一API,无缝集成

构建完全可定制的验证流程,并实现无缝的后端集成。

  • 通过自定义端到端验证流程,获得完全控制权。
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几分钟内即可在您的移动应用中推出原生验证体验。

  • 在 iOS 或 Android 上几分钟内即可启动原生验证。
  • 使用现成的用户界面,具备摄像头、拍摄和实时反馈功能。
  • 自定义流程,使其与您的移动应用无缝集成。
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轻量级 SDK 镜像

为了最大限度地控制数据和保护隐私,请在您自己的功能相同的基础设施中运行 Shufti。

  • 所有敏感信息均应保存在公司内部,以满足严格的治理和数据驻留要求。
  • 务必将敏感信息完全保密,并妥善保管在公司内部。
  • 在监管严格的行业中部署,且不影响合规性。
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本地部署映像

通过安全、可自定义的网页链接快速启动身份验证,无需编写代码。 了解更多

  • 无需编写任何代码,即可立即开始验证用户身份。
  • 通过链接或嵌入式 iframe 提供一致的身份体验。
  • 通过安全链接或嵌入式 iframe 快速部署。
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行业

专为受监管行业和数字行业的高风险招聘而设计

信誉卖家,重复欺诈行为已被拦截

在注册时验证卖家是否真实存在,然后通过重复检测和可选的跨市场 1:N 匹配来防止重复加入。

不要只听我们的一面之词,听听我们客户的评价吧。

客户对我们的信心

数字身份的未来取决于信任、互操作性和监管一致性,因此我们与 Shufti 的合作巩固了 DevCode Identity 致力于为全球客户提供当今最安全、一流、符合规范的身份验证解决方案的承诺。

将我们的转化驱动型合规协调平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 功能相结合,不仅能够帮助我们的客户应对复杂的监管要求,还能以最高的转化率保持无缝的客户注册体验。

马克·奈顿
DevCode全球联盟首席全球发展官
独立评估

经领先分析师和认证机构验证

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您需要了解的所有信息都在这里

常見問題解答

候选人筛选过程中会进行哪些验证检查?

标准的候选人审核流程包括文件认证、生物特征人脸匹配(含活体检测)和地址验证。对于受监管或高级职位,强化尽职调查会增加负面媒体筛查、制裁和政治公众人物 (PEP) 核查以及资金来源审查。每项核查均可根据职位类型和风险承受能力进行配置。

Shufti 如何检测代理面试官?

生物特征活体检测可确认面试者本人在场且为真人,而非深度伪造视频、预录提交或注入攻击。跨轮次人脸匹配会将申请阶段采集的生物特征与面试时本人进行比对。如果发现不匹配,则会在做出录用决定前触发审核机制。

候选人资格审核需要多长时间?

标准文件验证和生物特征匹配可在 15 秒内完成。NFC 芯片验证对于高安全级别角色会额外增加几秒钟。更严格的尽职调查时间取决于配置的筛选深度,并在实施范围界定阶段确认。

它有助于满足哪些监管要求?

对于英国金融服务机构,验证记录符合英国金融行为监管局 (FCA) 高级管​​理人员和认证 (SM&CR) 的个人责任文件要求。对于美国雇主,数据处理结构旨在支持《公平信用报告法》(FCRA) 的同意和不利行动义务。工作权验证输出符合英国内政部的文件标准。所有司法管辖区均可导出审计跟踪记录。

它如何与ATS平台集成?

验证通过 REST API 从 ATS 或招聘流程内部触发。Webhook 回调会在验证完成后返回通过、失败或审核队列状态。结构化的 JSON 响应(包括文档数据、生物特征匹配分数和活体检测结果)可供下游 ATS 系统导入。沙盒环境已开放,可立即用于集成测试。

在入职第一天之前就杜绝招聘欺诈行为。

在入职、背景调查或系统访问之前,通过文件认证、生物特征匹配和活体检测来验证候选人身份。Shufti 帮助招聘团队在做出任何招聘决定之前,识别虚假申请人、深度伪造候选人和代理面试官。