阻止诈骗分子重置其风险历史记录

诈骗分子会清除 cookie 或使用隐私浏览模式来伪装成新用户。Shufti 的访客指纹 ID 在清除 cookie 和使用隐私浏览模式的情况下都能保持一致。

诈骗分子会更换IP地址或切换网络来破坏追踪。但Shufti的指纹信息在网络变更、同一设备、相同历史记录的情况下始终保持一致。

诈骗分子创建新账户，希望每个账户在平台上看起来都是全新的。但 Shufti 会将设备历史记录关联起来，即使是新账户注册和不同的会话也不例外。

诈骗分子使用 VPN、代理和 TOR 来掩盖其位置。Shufti 可以检测到每一种手段，并将它们作为规避信号返回。

诈骗分子会篡改设备环境以逃避检测。Shufti 可以检测模拟器、虚拟机、越狱设备、浏览器篡改以及异常的隐私设置。

单独分析规避信号会忽略协同欺诈模式。Shufti 将所有信号整合为一个单一的威胁等级，从而反映完整的风险模式。

仅凭 IP 地址无法判断流量是否来自欺诈基础设施。Shufti 会返回每个设备事件的详细 IP 地址、ASN、路由和代理上下文信息。

通过数据中心或掩码网络进行的会话看起来像是真实用户，但缺乏更深层次的上下文信息。Shufti 可以帮助反欺诈团队区分真实用户和通过数据中心和掩码网络路由的会话。

如果没有 ASN 级别的分析，有组织欺诈中常用的基础设施往往难以察觉。Shufti 可以识别可疑的 ASN 和代理上下文，使团队能够掌握完整的网络信息并采取行动。

如果一份文件声称其所在国家/地区与另一个国家/地区的 IP 地址不符，则表明存在位置欺骗行为。Shufti 会将文件中的国家/地区与 IP 地址所在的国家/地区进行比对，以识别不匹配模式。

时区不一致和 IP 地址快速变化表明代理服务器正在轮换或会话被篡改。Shufti 会检查时区与 IP 地址是否匹配，并监控 IP 地址变化频率以判断一致性。

一刀切的规则会标记位置变更，从而阻止那些只是在旅行或切换网络的用户。Shufti 的一致性检查可以检测欺骗和篡改行为，而不会阻止真正的用户。