它建立在我们见过的所有伪造品之上。
四个接触点,每个都是盲点
1。 新手上路
创建账户时提交的虚假身份信息。仅通过一次验证。仅支持OCR识别的验证器会将其识别为虚假身份。
2. 加强尽职调查和重新了解你的客户
人工智能伪造的银行账单和工资单。视觉上与真品无异。只有法证分析才能识破。
3. 索赔
通过服务台流程伪造身份文件。像素级精细的伪造品可以绕过标准控制。
4。 复苏
伪造公司注册文件和虚假股东名册。高额欺诈,低检出率。
九层取证流程
九层。每份文件。无一例外。
Shufti 使用九个取证层和 500 多个机器学习检测器来生成统一的文档完整性评分。
诚信评分
AutoML 汇总所有检测器信号,生成统一的置信度评分。每一层都会向该评分汇报。
活性检查
莫尔条纹(屏幕回放)、打印件(彩色+黑白)、屏幕截图、扫描件。四种已命名的攻击类型。
图像属性
压缩 QTable 异常、EXIF 元数据(存在性、时间戳、修改工具)、分辨率和镜像检测。
安全检查
MRZ ICAO 标准校验和验证、文件编号逻辑、国家特定日期格式和全息图检测。
模板和布局
合成/PVC卡片仿制、模板匹配(250多个国家)和生成器工具签名检测。
相似性搜索
网络检测(在线存储库来源)、人脸可重用性检查、文本编辑检测和背景模板相似性。
复制、移动和切片
压缩伪影分析(低/中/高风险)、区域级篡改、背景纹理复制移动和场替换。取证热图显示了精确的篡改区域。
GenAI 检测
AI图像模式识别、GenAI工具指纹识别(基于已知合成文档数据库)、人脸互换检测(基于Roop类和GAN)。热图用于定位AI生成的面部插入区域。
文件支持
支持来自250多个国家/地区的各类政府文件。可识别非文件提交(垃圾图像检测)和缺乏物理特征的数字软拷贝。
诚信评分
AutoML 汇总所有检测器信号,生成统一的置信度评分。每一层都会向该评分汇报。
活性检查
莫尔条纹(屏幕回放)、打印件(彩色+黑白)、屏幕截图、扫描件。四种已命名的攻击类型。
图像属性
压缩 QTable 异常、EXIF 元数据(存在性、时间戳、修改工具)、分辨率和镜像检测。
安全检查
MRZ ICAO 标准校验和验证、文件编号逻辑、国家特定日期格式和全息图检测。
模板和布局
合成/PVC卡片仿制、模板匹配(250多个国家)和生成器工具签名检测。
相似性搜索
网络检测(在线存储库来源)、人脸可重用性检查、文本编辑检测和背景模板相似性。
复制、移动和切片
压缩伪影分析(低/中/高风险)、区域级篡改、背景纹理复制移动和场替换。取证热图显示了精确的篡改区域。
GenAI 检测
AI图像模式识别、GenAI工具指纹识别(基于已知合成文档数据库)、人脸互换检测(基于Roop类和GAN)。热图用于定位AI生成的面部插入区域。
文件支持
支持来自250多个国家/地区的各类政府文件。可识别非文件提交(垃圾图像检测)和缺乏物理特征的数字软拷贝。
法医热图输出
当文档出现问题时,Shufti 会返回一个取证热图,突出显示被篡改的区域、AI 生成的面孔和其他篡改痕迹——并提供可供审计的视觉证据。
五次攻击。分层命名。无黑盒
舒夫蒂是如何阻止它的
更广泛的平台
舒夫蒂覆盖了整个攻击面
我们解决的问题
受监管企业面临的合规和身份挑战——KYC、KYB、欺诈、年龄、员工和投资者验证,无需将供应商捆绑在一起即可解决。
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身份验证
通过一个API即可实现文档取证、iBeta认证的生物特征活体检测、NFC芯片验证和反洗钱筛查。一次集成即可验证250多个地区的客户身份。
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年龄保证
三种验证途径:面部识别、无证电子身份识别和出生日期提取,整合于同一流程中。既能阻止未成年人访问,又不会影响合法用户。
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KYC
一套可配置流程,涵盖文件验证、人脸验证、电子身份认证 (eIDV)、近场通信 (NFC)、地址验证和反洗钱 (AML) 筛查。一次集成,一次审计追踪,无需供应商拼接。
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KYB
在一个流程中,即可对 240 多个官方来源进行实时注册检查、完成最终受益所有人尽职调查和反洗钱筛查。
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KYI
在同一投资者验证流程中完成认证验证、文件取证和反洗钱合规官支持的审核。无需额外供应商,即可满足 250 多个司法管辖区的合格投资者要求。
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员工身份和访问管理
在每个访问控制点、新用户注册、帐户恢复、特权访问和 MFA 重新注册中验证身份,而无需替换您现有的 IAM 堆栈。
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候选人验证
在招聘流程中运用文件取证、生物识别匹配和强化尽职调查。在申请阶段而非发出录用通知后,识别欺诈性申请者和人工智能生成的候选人。
业务成果
Shufti 能够大规模地实现合规性、阻止欺诈、建立用户信任,并通过单一集成扩展到全球。
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合规
在超过250个地区实现自动化KYC、KYB和AML流程。每项决策均有可供审计的证据记录。制裁措施每15分钟更新一次——比行业标准快96倍。
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预防诈骗
40 多个集成 AI 模型贯穿客户整个生命周期。独立测试:检测到 8 起文档伪造案例,而传统技术栈未能检测到任何案例。
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信任与安全
在风险蔓延至您的平台之前,对用户、卖家、工作者和企业进行身份验证。在市场、游戏、零工经济、金融科技和年龄限制服务领域,构建统一的信任层。
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全球扩张
覆盖 230 多个国家/地区、10,000 多种文档类型、150 多种语言。一个 API 即可实现针对不同司法管辖区的工作流程,并在欧盟、英国、美国、亚太地区和中东及北非地区提供区域性云基础设施。
单一API,无缝集成
几分钟内即可在您的移动应用中推出原生验证体验。
- 在 iOS 或 Android 上几分钟内即可启动原生验证。
- 使用现成的用户界面,具备摄像头、拍摄和实时反馈功能。
- 自定义流程,使其与您的移动应用无缝集成。
为了最大限度地控制数据和保护隐私,请在您自己的功能相同的基础设施中运行 Shufti。
- 所有敏感信息均应保存在公司内部,以满足严格的治理和数据驻留要求。
- 务必将敏感信息完全保密,并妥善保管在公司内部。
- 在监管严格的行业中部署,且不影响合规性。
借助 KYC Journey Builder,无需编写任何代码即可创建个性化的验证流程。
- 利用拖放功能,轻松定制您的旅程。
- 立即查看您的验证流程对用户的实际效果。
- 轻松连接托管验证,获得一致的品牌体验。
您的 KYC/AML 和欺诈防范首选平台
相关资源
常見問題解答
篡改文件和伪造文件有什么区别?
篡改是指更改合法的政府签发文件,例如更改真实身份证件上的姓名、出生日期或证件号码。伪造是指完全捏造文件,可以通过填写可编辑模板或使用生成式人工智能来实现。篡改主要通过 L4 安全检查(MRZ 校验和)、L3 图像属性(压缩伪影)和 L7 复制/移动检测来检测。伪造则通过 L5 模板和布局完整性检查以及 L8 生成式人工智能检测来检测。这两项技术都会生成取证热图,显示篡改发生的位置。
Shufti是如何检测AI生成的文档的?
L8,即人工智能生成内容检测层,能够识别图像模式中的人工智能生成特征,并将提交的内容与已知合成文档生成工具指纹数据库进行比对。它还包含人脸互换检测功能,可以检测文档照片上基于 Roop 类和 GAN 的人脸叠加。当检测到人工智能生成的元素时,取证热图会精确定位合成内容在文档中的具体位置,从而为反欺诈团队提供空间证据,而不仅仅是标记。
验证结果多久能返回?
自动化流程可在 15 秒内完成端到端决策。响应内容包括接受/拒绝结果、原因、包含逐层信号分解的完整取证证据记录,以及(如果检测到篡改或操纵)显示精确操纵区域的取证热图。对于需要人工审核的流程,Shufti Smart Hybrid 可在 60 秒内解决疑难案例。
Shufti 支持哪些政府文件?
Shufti 的模板库涵盖 250 多个国家/地区的所有政府签发文件。模板库包含护照、国民身份证、驾驶执照、居留许可以及全球所有主要政府签发的身份证明文件。我们持续添加新发布的文档模板。L9 文档支持验证功能可过滤掉非纸质文档提交和缺乏物理特征的数字副本,确保所有决策均基于可处理且合法的输入。
Shufti 能否与我们现有的技术栈集成?
是的。Shufti 通过 REST API 和移动/Web SDK 进行集成。它可以作为独立的文档检查工具运行,也可以作为现有流程编排中的一个层,或者作为主要的身份验证引擎。文档验证、人脸验证、反洗钱筛查和文档智能分析都集成在同一个 Shufti 合约中,只需一次集成和一个控制面板。大多数客户的标准流程都能在几天内上线。
