Shufti-Sphere-网站横幅
汉堡菜单 交叉图标 2

相关资源

be

35.187.105.252

欺诈中心

在协同欺诈获得批准前将其制止

Fraud Hub 通过关联注入攻击、设备智能、文档取证和生物识别等原始信号,提供多层欺诈检测,并在压缩过程中移除关键的取证信息。它直接嵌入到验证流程中,无需额外的 SDK 或 API 调用。

Fraud Hub案例审查——多层风险信号显示,在一次验证会话中,注入攻击、设备智能、文档取证和生物特征活体检测相互关联
为什么现在这件事很重要

欺诈手段变得更加高明,但大多数技术栈却没有。

70%
提高欺诈检测能力
57%
减少误拒
值得信赖 2000+ 客户
腰果 双子座 英雄游戏 Bitget IronFX 宾夕法尼亚国家 乐天 维泽尔 诺特里斯 银行

校准风险引擎

如何将原始信号转化为可辩护的风险决策

01

步骤01

捕获

在标准验证过程中,被动采集所有四层防御措施的原始信号。无需SDK。无额外延迟。用户体验流畅无阻。

02

步骤02

关联

来自每一层的所有信号都会被一起分析,而不是逐个分析。即使某个会话通过了每一项单独的检查,当信号组合在一起读取时,仍然可能失败。

03

步骤03

分析

机器学习引擎会结合上下文解读每个信号。同一个红色警报信号的含义会因会话中其他事件的不同而有所差异。

04

步骤04

成绩 / 分数

一个介于 0 和 1 之间的数字。得分 0.7 表示 70% 的欺诈可能性。每个得分都会细分为驱动该得分的信号,并提供每次会话的完整审计跟踪。

预订个性化演示
专为合规性而生:借助我们灵活的 API 和轻量级 SDK,几分钟即可上线运行。

单一API,无缝集成

构建完全可定制的验证流程,并实现无缝的后端集成。

  • 通过自定义端到端验证流程,获得完全控制权。
  • 与后端无缝集成,实现快速部署。
  • 设计灵活的验证流程,以满足用户需求。
浏览 API 文档
RESTful API 图片

几分钟内即可在您的移动应用中推出原生验证体验。

  • 在 iOS 或 Android 上几分钟内即可启动原生验证。
  • 使用现成的用户界面,具备摄像头、拍摄和实时反馈功能。
  • 自定义流程,使其与您的移动应用无缝集成。
浏览 SDK 文档
轻量级 SDK 镜像

为了最大限度地控制数据和保护隐私,请在您自己的功能相同的基础设施中运行 Shufti。

  • 所有敏感信息均应保存在公司内部,以满足严格的治理和数据驻留要求。
  • 务必将敏感信息完全保密,并妥善保管在公司内部。
  • 在监管严格的行业中部署,且不影响合规性。
联系我们
本地部署映像

通过安全、可自定义的网页链接快速启动身份验证,无需编写代码。 了解更多

  • 无需编写任何代码,即可立即开始验证用户身份。
  • 通过链接或嵌入式 iframe 提供一致的身份体验。
  • 通过安全链接或嵌入式 iframe 快速部署。
浏览 API 文档
品牌个性化形象

借助 KYC Journey Builder,无需编写任何代码即可创建个性化的验证流程。

  • 利用拖放功能,轻松定制您的旅程。
  • 立即查看您的验证流程对用户的实际效果。
  • 轻松连接托管验证,获得一致的品牌体验。
查看产品
本地部署映像

专为您的行业打造

不同行业的欺诈行为形式各异,辩护策略也不同。

虚假卖家在首次发布前

欺诈性商家账户会损害买家信任和平台声誉。Fraud Hub 会在商家账户上线前,通过文档、生物识别和设备多层验证来识别身份,从而在注册阶段就发现并拦截重复使用的身份信息和虚假账户。

不要只听我们的一面之词,听听我们客户的评价吧。

客户对我们的信心

数字身份的未来取决于信任、互操作性和监管一致性,因此我们与 Shufti 的合作巩固了 DevCode Identity 致力于为全球客户提供当今最安全、一流、符合规范的身份验证解决方案的承诺。

将我们的转化驱动型合规协调平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 功能相结合,不仅能够帮助我们的客户应对复杂的监管要求,还能以最高的转化率保持无缝的客户注册体验。

马克·奈顿
DevCode全球联盟首席全球发展官

常見問題解答

什么是多信号相关性欺诈?

攻击中,每个单独的信号文件、人脸、设备和网络看起来都勉强合格,但组合起来却暴露出协同欺诈行为。Fraud Hub 在任何信号被压缩之前,都会关联所有这四个层面,从而捕捉到单独检查所遗漏的信息。

Fraud Hub是否需要额外的集成?

不。信号收集在标准的 Shufti 验证过程中被动运行;无需单独的 SDK,无需额外的 API 调用,也无需更改用户界面流程。激活信号收集只需进行配置更改,无需进行任何实现项目。

注射检测和活体检测有什么区别?

活体检测确认视频流中的人脸是真人且真实存在。注入检测确认视频流本身未被预先录制或合成的视频流替换。它们针对不同的攻击途径,并且两者都是检测现代欺诈行为所必需的。

风险评分如何支持欧盟人工智能法案的合规性?

每个分数都会分解为各个贡献域的权重,从而精确显示哪些信号以何种权重驱动了最终结果。这便生成了欧盟《人工智能法》第13条和PSD3所要求的信号级审计跟踪,该跟踪适用于每次会话,而非事后追溯。

Fraud Hub涵盖哪些欺诈途径?

针对 240 多个地区和领土的任何政府签发的文件,存在注入攻击、设备和网络异常、文档呈现攻击和生物识别欺诈等风险。

将 Fraud Hub 集成到您的实时流程中

Fraud Hub 通过 Shufti 现有验证管道中的配置更改而激活。