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经济转型

在零工经济中更快入驻,更安全地运营

自由职业者、司机和送货员是零工经济的支柱,但虚假个人资料、支付欺诈和信任问题威胁着平台的安全。Shufti 能够帮助验证工作者和客户的身份,防止欺诈,并确保合规性,同时不会减慢注册速度。

错误率图标

0.78%

错误接受率

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38%

转化率提升

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47%

人工审核减少百分比

零工经济面临的主要挑战

高达15%的零工经济账户存在虚假或重复账户的迹象,使平台面临诈骗和不安全服务的风险。此外,2022年,由于信用卡盗刷、拒付滥用和支付操纵等原因,零工平台支付欺诈造成的损失超过500亿美元。

注册速度与平台安全性

  • 为了满足需求,你需要尽快让合法员工上线,但任何捷径都会带来风险。如何在快速入职和可靠的身份验证之间取得平衡,是核心挑战。

账户共享和重入欺诈

  • 被停用的工作人员和诈骗团伙会不断尝试使用新的凭证重新加入。会话期间的账户共享(即由未经审核的人员执行操作)也会造成巨大的安全和责任风险。

复杂的工作和薪酬规则

  • 不同的服务需要不同的审核。例如,酒类配送需要设置年龄限制,网约车需要验证特定证件,跨境支付需要进行反洗钱筛查,所有这些都可以在一个平台上完成管理。

从始至终,Shufti 为整个零工经济提供安全保障。

构建一个验证生态系统,在您的平台上保护每一位用户、工作者和客户在其整个生命周期内的安全。

满足不同用户需求的员工身份验证

虚假的司机或自由职业者资料会损害信任。Shufti 确保每位零工人员的身份都与其所声称的相符。无论骑手需要通过年龄验证还是文件认证,Shufti 都能保障整个客户旅程的安全。

  • 实时身份识别和生物特征人脸匹配,使用户能够快速安全地完成注册。
  • 活体检测功能可防止注册时出现冒名顶替行为。

安全的客户验证以防止欺诈

平台还面临着虚假客户账户下单或预订的困扰。Shufti 会验证客户身份以减少诈骗行为。

  • 身份验证和支付方式验证。
  • 新账户欺诈风险评分。

支付和赔付保护,以监控异常活动

信用卡盗窃和支付欺诈会降低利润率。Shufti 将支付和付款与已验证的身份关联起来。

  • 将持卡人与已验证的员工/顾客进行匹配。
  • 监控异常支付活动以防止欺诈。

轻松全面地实现合规监管

员工身份验证不仅仅关乎信任,它通常也是一项监管要求。Shufti 确保平台跨境合规。

  • 对员工和客户进行自动化 KYC/AML 检查。
  • 根据当地劳动或支付法律进行可配置的验证,实现真正的全球本土化验证和合规流程。

持续的信任监控,以便快速及时地发出警报

零工平台依靠用户重复使用而蓬勃发展。Shufti持续监控工作者和客户,以维护信任关系。

  • 标记异常活动(突然大量预订、欺诈激增)。
  • 对高价值工作或新设备进行重新验证。

验证真实收入者,屏蔽不良行为者,自信地扩展您的零工平台。

运作模式

员工申请及初步筛选

全面入职和审查(KYC)

员工激活及首次付款

客户注册及首次预订

事件与纠纷解决

持续的平台安全与访问

无密码身份验证

从入职时的一次性检查转变为持续的信任和安全状态。

  • 要求员工定期进行自拍检查以“上线”,确保经过审核的员工是使用 FastID 执行工作的人。
  • 允许被锁定的用户通过实时自拍验证来恢复其帐户,这种方式比使用短信或电子邮件重置帐户更安全,并且采用了人脸验证。
无需文件即可入职

这种初步筛选能够及早剔除不良行为者,从而降低后续验证成本。

  • 通过同意验证获取申请人对身份验证和背景调查的授权。
  • 通过用户风险评估,对申请人的 IP 地址、电子邮件和设备进行隐蔽筛查,主动标记欺诈凭证和多账户行为。
活体检测

这是构建平台信任和安全基础的核心审核流程。

  • 通过文件验证功能,采集并验证政府颁发的身份证件、驾驶执照或工作签证。
  • 使用人脸识别创建可重复使用的 FastID,进行年龄估算以验证年龄,并进行不良媒体检查以进行筛查。
活体检测

保护您最宝贵的资产——您的员工,保障他们辛辛苦苦挣来的钱。

  • 要求员工在添加或更改银行账户信息之前,通过快速自拍进行重新身份验证。
  • 使用 FastID(一种可重复使用的 KYC 工具,有助于即时验证)阻止账户盗用欺诈。
面部年龄估计

在最大限度提高客户转化率的同时,最大限度降低欺诈性预订和拒付的风险。

  • 通过用户风险评估,对客户的设备和支付信息进行隐蔽筛查,以阻止使用被盗信用卡。
  • 使用多因素身份验证 (MFA) 保护已保存的支付方式和个人数据免遭盗用。
无密码身份验证

建立公平可信的安全流程,确保与事故中实际涉及的人员进行沟通。

  • 要求员工和客户在使用 FastID 提交或回复报告之前,通过快速自拍重新进行身份验证。
  • 为双方提供安全、结构化的渠道上传证据,为您的安全团队创建清晰的案件档案,并附上尽职调查表格。
无密码身份验证

从入职时的一次性检查转变为持续的信任和安全状态。

  • 要求员工定期进行自拍检查以“上线”,确保经过审核的员工是使用 FastID 执行工作的人。
  • 允许被锁定的用户通过实时自拍验证来恢复其帐户,这种方式比使用短信或电子邮件重置帐户更安全,并且采用了人脸验证。

使用 Shufti 的万无一失的系统保护您的 GIF 数据

巴西CPF挑战

生物特征重新认证

防止账户共享或“幽灵员工”使用他人的个人资料登录。

高级日语名称处理

支付链接验证

确保款项只支付到经过验证的工人账户。

递归OCR匹配

可配置的 KYC 流程

为司机、自由职业者或客户量身定制验证方案,符合各地区的劳动和支付法律。

了解更多

在防范欺诈中,那至关重要的1%

大多数供应商都声称能“99% 防范欺诈”,但真正的危险却隐藏在他们忽略的那 1% 中。在本白皮书中,我们将跟随杰克的脚步,了解这位经验丰富的欺诈者如何利用这些盲点大展拳脚。了解为什么企业应该超越表面检查,采用真正能够理解每个案例细微差别的解决方案。

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案例研究缩略图 案例研究缩略图

实现价值的两条途径:API 和无代码

专为您的整个团队打造:API 和无代码

对于建筑商来说

强大、灵活的 API:一个 REST API 连接 eIDV、AML、KYB 和生物识别技术,以便工程师可以构建基于风险的流程,并与您的核心钱包或银行平台集成。

对于战略家们来说

无需编写代码即可构建客户旅程:按地理位置、产品和交易类型拖放设置策略。无需发布周期即可设置升级规则和证据要求。

常見問題解答

为什么零工经济需要身份验证?

零工经济高度依赖自由职业者、司机和送货员的快速注册流程。身份验证确保只有真实可信的用户才能加入平台,从而减少虚假账号、账户盗用和声誉风险。它还有助于满足监管合规标准,增强平台与其用户之间的信任。

Shufti 如何帮助零工平台快速验证工作者身份?

Shufti 利用人工智能驱动的 KYC 解决方案,可在数秒内验证工作者的身份。该系统可验证身份文件、进行生物特征人脸匹配并确认活体,确保零工平台能够快速接纳合法工作者,同时又不影响注册的速度和安全性。

什么是 KYB?它对零工平台为何如此重要?

KYB(了解你的企业)确保与自由职业平台合作的企业(例如车队所有者或人力资源公司)合法可靠。Shufti 的 KYB 解决方案可验证公司注册信息、所有权结构,并检查是否存在任何制裁或监管问题,从而保护平台免受欺诈实体的侵害,并确保符合监管要求。

反洗钱筛查如何使零工经济平台受益?

对于处理支付或跨境交易的零工平台而言,反洗钱筛查是合规的关键。Shufti 的反洗钱解决方案会核查用户和合作伙伴是否在全球制裁名单、政治公众人物名单和观察名单中,帮助零工平台降低洗钱和非法交易的风险,从而保护用户和平台的利益。

缺乏适当验证的零工平台面临哪些风险?

如果没有完善的验证流程,零工平台将面临身份造假、欺诈、监管处罚以及客户信任度下降的风险。Shufti 集成的 KYC、KYB 和 AML 工具能够帮助平台在这些风险影响运营之前检测并预防它们,从而确保所有用户的安全环境。

身份验证如何提高零工经济中的信任度?

身份验证通过确保平台上的每一位自由职业者、司机或工作者都是真实存在的,从而构建更安全、更可靠的数字生态系统。经过验证的身份可以提升用户信任度,减少欺诈行为,并最终提高用户参与度,确保平台在客户和服务提供商中都保持信誉。

人工智能如何提升零工经济的验证流程?

Shufti 的人工智能解决方案简化了身份验证流程,使零工平台能够快速验证大量工作者的身份,同时降低欺诈风险。这种效率对于高流量平台尤为重要,因为速度和准确性对于流畅的用户体验至关重要。

Shufti 如何与零工平台扩展规模?

Shufti 的解决方案具有高度可扩展性,使零工平台能够轻松验证大量工作者和合作伙伴的身份,同时确保速度和准确性。通过自动化验证流程,平台可以降低运营成本,专注于业务增长,同时保持高合规标准。

人工智能驱动的欺诈检测和自动化如何改善零工经济和电子商务中的欺诈预防?

人工智能驱动的欺诈检测技术能够显著提升识别多账户和拒付欺诈的速度和准确性。通过自动化验证流程并持续学习用户行为,Shufti 的解决方案可以减少人工干预,加快用户注册流程,并最大限度地降低电子商务、零工平台和金融科技等行业的欺诈风险。

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通过高效的身份验证简化客户注册流程,减轻合规负担,并提高运营安全性。

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使用电子身份证件远程无纸化验证客户身份,并与政府数据库进行比对,以获得快速、准确的结果。

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使用搜索和文档核查两种方法,将申请人与 1700 多个全球监视名单进行比对。

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