我们抓获的每一次冒充者企图,都会让下一次的作案变得更加困难。
冒名诈骗案频发之处
开始课程
攻击者利用人工智能篡改的文件或深度伪造的自拍照,冒充真实身份提交信息。账户以受害者的名义开通,并立即用于诈骗或出售。
登录
窃取的凭证和注入的生物识别信息绕过了身份验证。攻击者已成功进入账户,但账户上没有任何可疑的登录记录。
交易
电汇、受益人变更、提款申请。财务损失导致账户被误认为是与正确人员沟通的人所操控。
模仿者们会调整方法以找出漏洞。舒夫蒂则逐一弥补这些漏洞。
舒夫蒂是如何阻止它的
更广泛的平台
舒夫蒂覆盖了整个攻击面
我们解决的问题
受监管企业面临的合规和身份挑战——KYC、KYB、欺诈、年龄、员工和投资者验证,无需将供应商捆绑在一起即可解决。
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身份验证
通过一个API即可实现文档取证、iBeta认证的生物特征活体检测、NFC芯片验证和反洗钱筛查。一次集成即可验证250多个地区的客户身份。
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年龄保证
三种验证途径:面部识别、无证电子身份识别和出生日期提取,整合于同一流程中。既能阻止未成年人访问,又不会影响合法用户。
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KYC
一套可配置流程,涵盖文件验证、人脸验证、电子身份认证 (eIDV)、近场通信 (NFC)、地址验证和反洗钱 (AML) 筛查。一次集成,一次审计追踪,无需供应商拼接。
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KYB
在一个流程中,即可对 240 多个官方来源进行实时注册检查、完成最终受益所有人尽职调查和反洗钱筛查。
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KYI
在同一投资者验证流程中完成认证验证、文件取证和反洗钱合规官支持的审核。无需额外供应商,即可满足 250 多个司法管辖区的合格投资者要求。
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员工身份和访问管理
在每个访问控制点、新用户注册、帐户恢复、特权访问和 MFA 重新注册中验证身份,而无需替换您现有的 IAM 堆栈。
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候选人验证
在招聘流程中运用文件取证、生物识别匹配和强化尽职调查。在申请阶段而非发出录用通知后,识别欺诈性申请者和人工智能生成的候选人。
业务成果
Shufti 能够大规模地实现合规性、阻止欺诈、建立用户信任,并通过单一集成扩展到全球。
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合规
在超过250个地区实现自动化KYC、KYB和AML流程。每项决策均有可供审计的证据记录。制裁措施每15分钟更新一次——比行业标准快96倍。
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预防诈骗
40 多个集成 AI 模型贯穿客户整个生命周期。独立测试:检测到 8 起文档伪造案例,而传统技术栈未能检测到任何案例。
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信任与安全
在风险蔓延至您的平台之前,对用户、卖家、工作者和企业进行身份验证。在市场、游戏、零工经济、金融科技和年龄限制服务领域,构建统一的信任层。
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全球扩张
覆盖 230 多个国家/地区、10,000 多种文档类型、150 多种语言。一个 API 即可实现针对不同司法管辖区的工作流程,并在欧盟、英国、美国、亚太地区和中东及北非地区提供区域性云基础设施。
单一API,无缝集成
几分钟内即可在您的移动应用中推出原生验证体验。
- 在 iOS 或 Android 上几分钟内即可启动原生验证。
- 使用现成的用户界面,具备摄像头、拍摄和实时反馈功能。
- 自定义流程,使其与您的移动应用无缝集成。
为了最大限度地控制数据和保护隐私,请在您自己的功能相同的基础设施中运行 Shufti。
- 所有敏感信息均应保存在公司内部,以满足严格的治理和数据驻留要求。
- 务必将敏感信息完全保密,并妥善保管在公司内部。
- 在监管严格的行业中部署,且不影响合规性。
借助 KYC Journey Builder,无需编写任何代码即可创建个性化的验证流程。
- 利用拖放功能,轻松定制您的旅程。
- 立即查看您的验证流程对用户的实际效果。
- 轻松连接托管验证,获得一致的品牌体验。
您的 KYC/AML 和欺诈防范首选平台
相关资源
常見問題解答
什么是冒名诈骗?它与合成身份诈骗有何不同?
冒名诈骗利用真实存在的人的身份欺骗目标,诱使其转移资金或授予访问权限。合成身份诈骗则利用虚构的数据捏造新的身份。这两种诈骗需要不同的防御措施:合成身份诈骗可以通过文件取证来识别;而冒名诈骗则需要在每次实时互动中进行生物特征身份验证和专家人工审核。
为什么深度伪造检测工具无法阻止恢复流程中的身份冒用?
深度伪造检测仅在生物特征采集层触发,它会在自拍或验证过程中阻止AI生成的脸部。恢复流程中的冒充行为发生在电话或短信中,此时根本不会触发活体检测。解决方案是在每次账户变更事件中触发生物特征增强验证,而不仅仅是在注册时。
Shufti 如何应对企业冒名顶替、CEO 和 CFO 深度伪造欺诈?
2024年,攻击者通过一段伪造的实时视频通话,诱骗奥雅纳(Arup)的一名财务人员汇款25万美元。这段视频通话的画面与首席财务官及其同事的画面相似。Shufti通过VideoIdent的专家主导的视频验证技术解决了这个问题。训练有素的KYC专家会实时审核通话内容,并在授权环节生成一份经过验证的身份记录,而深度伪造技术无法通过该记录。
Shufti 如何检测使用不同身份的惯犯?
Shufti 的重复人脸检测功能会将每次新的生物特征提交与网络中先前标记的人脸进行交叉比对。任何使用任何姓名、任何证件验证失败的欺诈者,在试图再次登录时,仅凭面部生物特征就能被匹配。身份会改变,但人脸信息却始终不变。
Shufti 的 AI 冒充检测功能是如何运作的?
四层安全防护同时运行:iBeta 3级认证的生物特征活体检测、针对每份文件的500多个机器学习检测器、与85个以上国家/地区的权威来源进行被动交叉验证的eIDV,以及用于检测受指导或远程控制行为的行为生物特征识别。任何一层的通过都不会影响另一层的失败。
Shufti 的防冒充系统最快能上线吗?
大多数客户仅需一个迭代周期即可通过预构建的 REST API、SDK 和无需编写代码的 Journey Builder 实现生产级身份冒用检测。专家级代理审核,全天候 24/7 服务,无需内部审核人员基础设施,即可在同一部署中激活。
