预约演示

什么是 99% 防欺诈工具错过

现在阅读

诈骗犯不会只尝试一次，他们会尝试多次。一次又一次 ——直到那1%的机会奏效为止

诈骗行为发生了

不成功

1% 未涵盖

那个 1% 来得正是时候高昂的成本

诈骗分子不遗余力地躲避“足够好”的检测手段。

他们造成的损害如下：

$ 410M

深度伪造欺诈
损失

仅 2025 年上半年，网络攻击金额就将达到 359 亿美元，而 2024 年全年仅为 3.59 亿美元。网络攻击正在加速发生。

$ 40B

合成身份欺诈造成的损失

美国每年因合成社保号码造成的损失不断增加，而且还在攀升。儿童社保号码被用于实施合成诈骗的可能性是成人社保号码的51倍。

$4.60

隐藏成本
每美元

商家因欺诈损失的每一美元，估计都会在调查、罚款和声誉损害方面造成 4.60 美元的损失。

现在阅读

当极端情况突破时

这些复杂的攻击通常会绕过旧系统——以下是 Shufti 如何帮助您进行反击。

防止深度伪造攻击

深度伪造攻击

影响： 2025年第一季度亏损超过2亿美元

人工智能生成的面部、声音和行为能够骗过传统的活体检测。传统系统会忽略这些细微的差异——但Shufti的行为检测技术能够捕捉到肉眼无法察觉的细节。

合成身份

影响：美国贷款机构80%的新账户欺诈

诈骗分子将真实数据和虚构数据混合，创建无法追踪的身份。在传统身份验证失效的情况下，舒夫蒂的交叉比对和取证技术可以揭露造假行为。

提升用户可访问性

防止深度伪造攻击

欺骗

影响：绕过99%准确率系统

设备欺骗、文档篡改和行为模仿是攻击系统盲点的有效手段。舒夫蒂的自适应人工智能实时学习并阻止新的攻击途径。

全球文件验证

应对政府签发文件上使用的复杂语言是全球文件验证面临的最大挑战之一。

使用 shufti，您可以：

了解官方文件中出现的语言，即使这些语言并非该国的官方语言。
校准时确保单词之间没有空格
在同一文档中管理多个脚本
考虑附加符号，即字母上添加的标记。
文档中可能会出现多种字体，请做好准备。

了解更多 关于这些挑战

阅读信息图

顶部 十大最难国家 用于文件核实

阅读报告

经常导致遗留系统崩溃的真实场景

这些并非假设——而是舒夫蒂每天都要面对的现实。

缅甸的纸质记录

挑战： 20世纪50年代的手写文件，没有数字化标准

结果： Shufti 的 OCR 技术能读取其他技术无法读取的内容。

日本的时空扭曲

挑战：令和历法系统可能会让受过西方训练的人工智能感到困惑。

结果：上下文感知处理可以处理任何日期格式

一支价值 500 美元的合成军队

挑战：使用批量购买的合成身份信息发起的身份攻击占总数的 40%，平均每 5 分钟就会发起一次新的攻击。

结果： Shufti的模式识别技术能够发现跨国重复的欺诈企图。

循环帧欺骗

挑战：具有微妙扭曲边缘和帧循环的复杂深度伪造技术

结果：人工智能能够检测到传统系统无法察觉的微小不一致之处。

在全球范围内打击欺诈

从手写身份证到复杂的深度伪造——Shufti 都能处理。

10,000+

全球认可的身份证明文件类型

240+

涵盖的国家和地区

150+

支持的语言和脚本

99.9%

实时处理确保正常运行

停止 1% 在它变成之前你的100%

不要让个别欺诈案例定义您的风险状况。了解一下 Shufti 如何以人工智能为先导，消除其他公司忽略的风险盲点。

n-img-roi-cross

表单提交成功！

感谢您的关注——您的白皮书正在加载中。