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光学字符识别

从任何身份证件中提取结构化数据

支持近百种语言的多语言OCR识别、手写文本识别、姓名音译以及符合ICAO标准的验证。输出格式为结构化的JSON或XML，可用于验证表单。

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欧洲首家获得 iBeta 3 级认证的活体直播服务提供商

Fraud Hub案例审查——多层风险信号显示，在一次验证会话中，注入攻击、设备智能、文档取证和生物特征活体检测相互关联

您可以验证提取输出

涵盖 3,000 多种文档类型

98％+

关键字段的准确性

100+

每个文档的数据点

150

语言，包括从右到左的语言

〜30秒

POA决策

值得信赖 2000+ 客户

无需手动重新输入。无误读字符。无国家代码不匹配。

将任何身份证件转换为结构化、可验证的字段

多语言OCR引擎

支持近20种文字和150多种语言，包括阿拉伯语、普通话和西里尔字母。阿拉伯语、希伯来语和乌尔都语采用从右到左的阅读方向，并具有正确的字符对齐方式。支持日语汉字和中文汉字的表意识别。文字检测功能可根据不同语言自动切换OCR模型。

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多模式瀑布模型——具有自动升级功能的关联验证步骤。

内置语义验证

自然语言处理技术会标记出未来的出生日期、无效的邮政编码以及国家/地区代码和电话区号不匹配的情况。护照号码会根据国际民航组织 (ICAO) 标准结构和各国/地区特定格式进行验证。格式错误的记录会在进入下游验证之前被拒绝。

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隐私架构模型——符合 GDPR/EDPB 标准的设备端生物识别处理。

结构化输出，可直接集成

字段特定提取功能会返回 JSON 或 XML 格式的数据，其中包含个人信息、地址组成部分和身份证号码，并将它们分开。原生日期格式会规范化为 YYYY-MM-DD ISO 格式。地址字符串会分解为街道、城市、州/省、邮政编码和国家/地区。

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分层防御模型——活体检测、人脸匹配和文件真实性信号。

超越自由文本阅读

通用 OCR 返回的是原始文本，需要先进行解析才能用于验证。Shufti OCR 输出结构化的身份字段——包括 MRZ、个人数据、地址和身份证号码——并内置了规范化和验证功能。它并非文本提取，而是直接生成可用于验证的字段结构。

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专有堆栈模型——统一的、内部的、单一可追溯的验证架构。

内置于平台中

每次验证决策背后的领域

比赛信号

个人资料

姓名（包括姓、名和中间名）、出生日期、性别和国籍。变音符号规范化处理可标准化带重音符号的字符。常见的OCR识别错误，例如O误读为0、l误读为I，都会被检测并纠正。

决策审计日志

身份号码和MRZ

护照、身份证和社保号码等身份识别信息。护照号码会根据国际民航组织（ICAO）标准进行验证。护照底部的机读区会与可视区进行解析和交叉核对。

重新筛选节奏

地址组件

完整的地址字符串分解为街道、门牌号、公寓号、城市、州/省、邮政编码和国家/地区。已与地理位置数据库进行交叉验证，以确保完整性。

警报传递渠道

日期字段

日语、波斯语、阿拉伯语和其他地区性历法格式会转换为 YYYY-MM-DD ISO 标准。下游系统无法解析混合日期格式。

警报传递渠道

增强字段

婚姻状况、身高、体重、签发地点以及其他超出标准字段范围的信息，都会在文件中包含时自动采集。这对于高信任度入职流程和强化尽职调查 (EDD) 工作流程非常有用。

从捕获到清理验证记录

现场安全捕获表面内运行的四个阶段

01

步骤01

捕获与检测

图像通过 SDK 捕获，并通过 OCR 进行路由，实现自动脚本检测（包括手写文本）。

02

步骤02

场提取

身份字段、MRZ 和签名被提取到结构化数据槽中。

03

步骤03

验证层

提取的数据会进行检查，以发现无效日期、不匹配的代码和文档错误等不一致之处。

04

步骤04

欺诈性增值输出

图像、活体检测和设备数据一并提交，并具有完整的可追溯性。

预订个性化演示

信任，根植于心。从首次验证到每一次后续互动。

一个平台，涵盖完整的身份生命周期。

试用申请

用户验证

几秒钟内即可完成合法用户的注册和身份验证

企业入职

自信地开展全球KYB和尽职调查

认证

在每个接触点检测并阻止欺诈行为

监控与合规性

主动管理风险并保持合规性

用户验证

几秒钟内即可完成合法用户的注册和身份验证。

人脸验证

利用先进的 3D 活体检测和人脸验证技术确认用户身份并防止欺骗。

地址验证

通过水电费账单、银行对账单和其他文件，立即与全球数据库比对，确认用户的地址。

文件验证

立即验证来自 230 多个国家和地区的政府颁发的身份证明文件。

年龄验证

可靠地验证用户年龄，以满足监管要求并保护您的平台。

视频标识

通过实时视频面试进行代理主导的实时身份验证，以实现高可靠性的 KYC。

快速识别

利用最少的数据点，实现低风险用户近乎即时的身份验证。

eIDV

为了增加信任度，请根据可信的政府和金融数据源核对用户详细信息。

NFC验证

只需用手机轻轻一触，即可读取护照中的安全芯片，实现最高级别的身份认证。

同意验证

获得用户同意接受验证的明确证据，从而建立信任并确保合规性。

企业入职

自信地开展全球KYB和尽职调查

业务验证

通过检查全球企业注册机构的数据，自动验证企业实体。

调查

利用可定制的风险评估和数据收集功能，简化您的强化尽职调查流程。

投资者验证

安全地验证您平台上投资者的身份和资质状态。

电子签名

使用安全、具有法律约束力的电子签名完成协议并注册新用户。

认证

在每个接触点检测并阻止欺诈行为。

行为生物识别

根据用户独特的交互模式，静默确认用户身份。

设备智能

通过分析独特属性实时识别设备，以阻止欺诈行为。

多因素验证

为用户登录和高风险操作增加关键的安全层。

监控与合规性

通过持续的用户和交易监控，主动管理风险并保持合规性。

AML筛查

实时筛查用户和企业是否在全球制裁名单、政治公众人物名单和负面媒体观察名单中。

用户风险评估

根据用户的个人资料、行为和交易记录，为每个用户生成动态风险评分。

交易筛选

实时监控金融交易，以检测和阻止非法或欺诈活动。

试用申请

行业手册

奖金滥用对各个行业的影响各不相同。

信誉卖家，重复欺诈行为已被拦截

在注册时验证卖家是否真实存在，然后通过重复检测和可选的跨市场 1:N 匹配来防止重复加入。

查看产品立即试用

不要只听我们的一面之词，听听我们客户的评价吧。

客户对我们的信心

数字身份的未来取决于信任、互操作性和监管一致性，因此我们与 Shufti 的合作巩固了 DevCode Identity 致力于为全球客户提供当今最安全、一流、符合规范的身份验证解决方案的承诺。

将我们的转化驱动型合规协调平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 功能相结合，不仅能够帮助我们的客户应对复杂的监管要求，还能以最高的转化率保持无缝的客户注册体验。

马克·奈顿

DevCode全球联盟首席全球发展官

值得信赖。已验证。荣获殊荣。

行业认可与奖项

2023年十大KYC解决方案提供商

GRC 展望

身份验证中技术的最佳应用

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增长最快的 KYC 解决方案提供商

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2023年夏季最佳身份验证软件

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常見問題解答

Shufti OCR 支持多少种语言和文档类型？

支持近20种文字和100多种语言，包括从右到左书写的文字和表意文字。该引擎可以读取所有类型的证件，包括护照、身份证、驾驶证和地址证明文件。

不同文字系统如何处理姓名音译？

阿拉伯语、西里尔字母和汉语拼音的姓名会被转换为拉丁字母对应的拼写，同时保持语音准确性。变音符号规范化处理会将带重音的字符标准化。名字、中间名和姓氏的栏位会分别填充，以便进行后续匹配。

输出中内置了哪些语义验证？

系统会标记出未来的出生日期、无效的邮政编码、不匹配的国家/地区代码和电话号码，以及与国际民航组织（ICAO）标准不符的护照号码。常见的OCR识别错误，例如O误读为0、l误读为I、S误读为5等，都会被检测并纠正。

提取的数据以何种格式交付？

JSON 或 XML 格式，每个字段都位于各自的字段中。日期格式为 YYYY-MM-DD ISO 标准格式。地址字符串分解为街道、城市、州/省、邮政编码和国家/地区。

OCR引擎能识别手写文本吗？

是的。手写文本识别模块可以提取印刷体和草书的手写签名、日期和数值。基于笔画的分析提高了手写地址字段的识别准确率。

地理空间异常检测如何与OCR协同工作？

系统会将用户的 IP 地址、移动设备 GPS 定位以及之前的验证记录与证件地址和签发国家/地区进行比对。代理和 VPN 伪装以及频繁更换跨地区地址的行为都会被标记出来，以便进行欺诈审查。

如果某种语言或文档类型不受直接支持会发生什么情况？

专家审核团队负责对不支持的语言进行人工提取和验证。结构化输出格式得以保留，因此不会影响下游集成。

将任何身份证件转换为结构化验证数据

将多语言身份字段、MRZ 数据、手写文本和 ICAO 验证记录提取为结构化的 JSON 或 XML，以便用于注册和 KYC 工作流程。

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