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证件核验

覆盖全球地区与多种文字体系的可靠证件验证软件

Shufti 数字证件验证 支持验证来自 240+ 个地区的政府签发证件,采用自研技术处理,全程无需数据外包。从适用于非拉丁文字的递归 OCR,到处理裁剪、磨损等低质量证件,Shufti 可在 15 秒内提供高可信度验证决策。

证件核验 — 含安全检查与取证分层的界面示意图
规模化核验能力

全球领先的证件验证服务与解决方案

99.7%
OCR 准确率覆盖
<15 秒
处理时间
240+
覆盖地区
9
取证检测体系
全球 2,000+ 信赖之选
Cashew client logo GemOne client logo HERO Gaming client logo Bitget client logo IronFX client logo PENN National client logo Rakuten client logo Witzeal client logo Noteris client logo Banxy client logo

核验能力

Shufti 高级证件验证能力

文档真实性与原创性检测引擎

屏幕翻拍与重复采集攻击防护

通过摩尔纹分析、反光检测及边缘频率分析,识别屏幕拍摄文件、打印复印件及投影复制件。

屏幕翻拍与重复采集攻击防护

生成式 AI 与篡改检测

识别 AI 生成文件及合成安全特征,同时发现字段拼接、字体不一致、复制移动篡改及像素级异常。

生成式 AI 与篡改检测

基于文件完整性评分的持续验证

随着新型欺诈模式出现,对已验证文件进行重新评估,并将所有风险信号整合为单一可配置评分,企业可根据风险等级或地区进行调整。

基于文件完整性评分的持续验证
屏幕翻拍与重复采集攻击防护 屏幕翻拍与重复采集攻击防护 生成式 AI 与篡改检测 基于文件完整性评分的持续验证

Doc360 采集适应能力

上传前质量与提交类型验证

在文档验证开始前检查清晰度、光线、反光及取景情况,并判断提交内容属于实时拍摄、文件上传还是屏幕截图,以执行对应验证策略。

上传前质量与提交类型验证

防范文件复制、重复使用及低质量输入风险

识别跨会话或账户重复提交的文件,并在光线不足、遮挡或低分辨率情况下保持取证准确性。

防范文件复制、重复使用及低质量输入风险
上传前质量与提交类型验证 上传前质量与提交类型验证 防范文件复制、重复使用及低质量输入风险

交叉验证与审核结果输出

多文件交叉验证

对比两份身份文件中的 MRZ 数据、个人信息字段、照片匹配结果及安全特征,发现单一文件验证无法识别的不一致情况。

多文件交叉验证

欺诈风险记忆库

将每次提交与已知欺诈文件数据库及历史风险案件进行匹配,阻止重复欺诈尝试。

欺诈风险记忆库

可直接用于审核的验证结果

提供结构化证据包、提取字段、分层取证结果、置信度评分及防篡改审计记录,满足监管检查要求。

可直接用于审核的验证结果

支持的文件类型

覆盖 240+ 个地区的政府签发证件,包括护照、身份证件、驾驶执照、居留许可及签证页。

支持的文件类型
多文件交叉验证 多文件交叉验证 欺诈风险记忆库 可直接用于审核的验证结果 支持的文件类型

文档智能分析

偿付能力评估

从辅助文件中提取收入、就业及财务信息,在要求提供资金证明的场景下评估偿付能力与信用风险。

偿付能力评估

AI 驱动信息提取

自研 OCR 支持 150+ 种语言,准确率达 99.7%,并提供文字转拉丁字符功能,用于制裁名单和观察名单交叉匹配。

AI 驱动信息提取

可配置规则与可解释评分

根据地区、风险等级或应用场景设置验证策略。每项决策均提供完整分析,包括通过的检测层、触发风险的检测层及具体触发原因。

可配置规则与可解释评分

支持的金融文件类型

银行流水、工资单、税务申报文件、水电账单及地址证明文件,支持多页布局和多种格式。

支持的金融文件类型
偿付能力评估 偿付能力评估 AI 驱动信息提取 可配置规则与可解释评分 支持的金融文件类型
为合规而构建:通过灵活 API 和轻量级 SDK,在数分钟内完成上线部署

单一 API,实现无缝集成

构建完全可定制的身份核验流程,并与后端系统灵活集成。

  • 通过端到端定制核验流程,实现全面控制。
  • 与后端系统灵活集成,实现快速部署。
  • 根据用户需求设计灵活的核验流程。
查看 API 文档
RESTful API img

数分钟内即可在移动应用中部署原生身份核验体验。

  • 在 iOS 或 Android 平台快速部署原生身份核验功能。
  • 使用内置界面组件,支持摄像头调用、信息采集和实时反馈。
  • 根据移动应用需求灵活定制核验流程。
查看 SDK 文档
Lightweight SDK image

在企业自有基础设施中运行功能完全一致的 Shufti 服务,实现更高的数据控制能力和隐私保护。

  • 将敏感信息保留在企业内部,满足严格的数据治理和数据驻留要求。
  • 确保敏感信息在企业内部保持私密和安全。
  • 在监管要求严格的行业中部署,同时持续满足合规要求。
联系销售团队
On-Premise Deployment image

通过安全且可定制的网页链接快速启动身份核验,无需编写代码。 了解更多。

  • 通过零代码配置快速开始用户身份核验。
  • 通过链接或嵌入式 iframe 提供一致的身份核验体验。
  • 通过安全链接或嵌入式 iframe 快速部署。
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Brand Personalisation image

借助 KYC Journey Builder,无需编写代码即可创建个性化身份核验流程。

  • 通过拖拽功能轻松自定义核验流程。
  • 实时查看用户端核验流程展示效果。
  • 可轻松连接 Hosted Verification,为用户提供一致且符合品牌形象的核验体验。
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On-Premise Deployment image

以证据为核心的证件核查

面向受监管及高风险客户准入场景打造

提升商户可信度,减少重复注册与账号循环创建

文档完整性评分、篡改检测及重复尝试信号帮助降低卖家欺诈和重复注册风险,同时确保异常处理过程具备可追溯证据支持。

获评 G2 2026 夏季榜单领导者

Shufti 本季度获得多项 G2 榜单认可,评价来自真实用户,并获得全球企业客户的信赖。

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G2 Summer 2026 Leader G2 Summer 2026 Momentum Leader G2 Users Love Us G2 Summer 2026 Regional Leader, Asia G2 Summer 2026 Regional Leader, Asia Pacific

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客户对 Shufti 的认可

数字身份的未来取决于信任、互操作性与监管一致性。与 Shufti 的合作进一步强化了 DevCode Identity 的承诺:为全球客户提供安全、领先且合规的身份核验解决方案。

将我们以转化为导向的合规编排平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 能力相结合,既能帮助客户应对复杂的监管要求,也能保持顺畅的客户准入体验并实现更高的转化率。

Mark Knighton
全球发展总监 —
DevCode 全球联盟业务

一站式解答您关心的问题

常见问题

什么是证件验证?

证件验证是指在将某份身份文件或辅助文件作为证明材料接受之前,确认其真实、未经篡改且有效的过程。自动化系统会将安全特征、字体、版式模板及机读区与已知样本进行比对,检测图像是否存在篡改,随后提取并交叉校验数据字段。在客户准入场景中,它用于满足 KYC 与 AML 义务。该流程与 I-9 就业资格核查是两回事。

证件验证有哪些类型?

大致分为三类。身份证件验证涵盖护照、驾驶执照、身份证及居留许可,用于确认客户是谁。地址证明验证涵盖水电账单、银行流水及政府信函,用于确认其居住地。资金来源验证涵盖工资单、税务记录及财务报表,用于确认其资金来源。多数受监管的客户准入流程会使用第一类,对较高风险客户增加第二类,并在强化尽职调查时使用第三类。

证件验证软件能否检测 AI 生成或深度伪造文件?

可以,但前提是系统对此进行直接检测。仅靠模板匹配无法识别制作精良的合成文件,因为其版式可能完全正确。检测依赖频域分析,用于识别生成模型在图像中留下的、肉眼不可见的统计特征。Shufti 将离散余弦变换(DCT)频域分析作为九项独立取证检测之一,并同时检测数字篡改、打印图案异常及样本不匹配。

文件校验软件与证件核查软件是同一类产品吗?

是。文件校验软件、证件核查软件、文件认证软件与证件验证软件描述的是同一类产品:用于确认文件真实、未经篡改并与持有人正确对应的工具。这些说法在市场上可以互换使用。真正的区别通常在于全自动验证(无需人工参与即可完成检测)与混合验证(将不确定的案件转交受训审核人员)之间。

证件验证需要多长时间?

证件验证通常在数秒内返回结果。升级至人工审核的案件耗时更长,一般为数分钟而非数小时,具体取决于排队量与文件复杂度。主要影响因素包括图像质量、该证件类型在样本库中的覆盖程度,以及是否同时进行生物识别匹配或地址验证。由于验证缓慢不仅耗时还会损失转化,建议向任何供应商索取决策时间的中位数而非平均值。

验证需要提供哪些文件?

多数 KYC 流程至少要求提供一份政府签发的带照片身份证件,用于确认姓名和出生日期。护照、驾驶执照、身份证或居留许可通常即可满足要求。对于较高风险客户或监管更严格的司法辖区,还可能需要提供地址证明,例如近期的水电账单或银行流水。部分受监管行业还要求提供资金来源文件。具体清单取决于监管机构、所属行业以及客户的风险评级。

自动化证件验证的准确率如何?

各供应商之间准确率差异很大,自行公布的数据应谨慎看待,应重点关注独立评估结果。Shufti 的证件验证流程参与了美国国土安全部 RIVR 2025 评估,真实接受率为 98.49%,未出现虚假模板创建事件,并获得 Top Performer 评级。其自研 OCR 引擎在 150+ 种语言中实现 99.7% 的综合准确率。在比较供应商时,应询问哪些数据经过独立验证,哪些属于内部基准测试。

哪些法规要求进行证件验证?

Shufti 的证件验证流程可对应 FATF 第 10 项建议(客户尽职调查)、第 5 版和第 6 版反洗钱指令(5AMLD 和 6AMLD)中的身份验证要求、eIDAS 2.0 文件认证标准,以及英国 FCA 身份验证要求。每次验证均会生成结构化证据包,包括原始图像、提取字段、各层取证结果、置信度评分以及防篡改审计记录,以支持监管审查。

与证件验证专家沟通

请告诉我们您的验证量、正在评估的产品,以及当前遇到的证件相关难题。我们会将其对应到合适的取证检测层、覆盖您所需文字体系的 OCR 能力,以及符合您数据主权要求的部署方式。

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    Address Verification

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    VideoIdent

    KYB

    QES

    AML Screening

    Transaction Monitoring

    Fraud Prevention

    Age Verification

    Face and ID Verification

    Travel Rule

    Others


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    Shufti 通过完整性评分、重放攻击防护及取证检测验证文件真实性,确保真实用户顺畅完成流程,同时让异常情况可供审核。

    KYC/AML 与反欺诈首选资源

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    《用 Shufti 自适应 AI 弥合 1% 欺诈缺口》封面

    2025 年 8 月 27 日

    用 Shufti 自适应 AI 弥合 1% 欺诈缺口

    被现有管控遗漏的这 1%,恰恰造成了最大的损失。本文介绍多层防御如何弥合这一盲区,以及它对欺诈成本与业务增长意味着什么。

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    《深度伪造对数字信任的威胁与现实场景检测》封面

    2026 年 1 月 30 日

    深度伪造对数字信任的威胁与现实场景检测

    实验室准确率在真实流量面前往往失效。本文解释深度伪造为何能绕过常规活体检测,以及 Shufti 的 Seven Gates 如何在采集环节将其拦截。

    报告

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    《Shufti Secure Capture:降低欺诈与流失的高级身份核验》封面

    2025 年 5 月 22 日

    Shufti Secure Capture:降低欺诈与流失的高级身份核验

    采集质量不佳是多数人工审核的根源。本文介绍 Shufti Secure Capture 如何在采集环节提升准确率,从而缩短审核队列与整体准入时间。

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