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216.73.216.38

身份核验

适用于各类受监管市场的身份核验软件

Shufti 数字身份核验平台通过单一可配置 API,实现证件取证分析、iBeta 认证生物活体检测、NFC 芯片核验以及实时 AML 筛查。

Shufti 身份核验流程界面,展示证件取证分析、人脸生物识别匹配以及返回的核验结果
获全球 2,000+ 客户信赖
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Shufti 的解决方式

覆盖身份全生命周期的身份核验平台

在账户创建前拦截复杂欺诈攻击

在账户创建前拦截复杂欺诈攻击

如今,高级欺诈行为越来越多地发生在客户准入阶段,包括伪造证件和深度伪造身份攻击。Shufti 在账户启用前,通过验证 MRZ 数据完整性、证件真实性、视觉字段一致性以及生物活体状态,有效识别潜在风险。

更高效流程,更全面覆盖

更高效流程,更全面覆盖

固定化的核验流程容易造成用户流失,也可能导致高风险用户未被充分审核。Shufti 可在 15 秒内完成低风险用户的证件与自拍核验,并自动将高风险用户升级至强化尽职调查流程。

一套技术体系,一份完整审计记录

一套技术体系,一份完整审计记录

多供应商模式会增加成本并削弱证据管理能力。Shufti 将证件核验、生物识别、NFC、地址核验、eIDV 和 AML 筛查整合至一个 API、一份合同以及每次核验对应的完整证据包中。

身份核验检查项

满足企业身份核验需求的一站式能力

证件核验界面 人脸生物识别界面 NFC 核验界面 地址核验界面 Fast ID 界面 eIDV 界面

数秒完成客户核验,而非等待数天

将证件真伪验证、生物识别匹配、NFC 芯片信息读取和电子身份核验整合至单一可配置流程。基于风险自适应的核验模式可让低风险用户快速完成检查,同时根据预设置信心水平和视觉取证证据,将高风险案例自动升级处理。

  • 支持对来自 240+ 个国家和地区的护照、身份证、驾照、居留许可和工作许可进行真伪验证,并支持 150+ 种语言处理。专有取证技术可验证 MRZ 数据完整性、字段一致性和证件真实性,在账户创建前识别篡改证件及 AI 生成证件,并在 15 秒内返回核验结果。

  • 确认进行核验的用户与证件持有人为同一人。通过 iBeta Level 3 认证的活体检测技术,可在人脸自拍环节识别深度伪造自拍、打印照片攻击及注入攻击。

  • 针对电子护照及支持 NFC 的身份证件,读取芯片存储的个人信息,并通过加密验证确保数据未被篡改。同时将芯片数据与 OCR 提取字段进行交叉比对,识别芯片信息与证件显示内容之间的不一致。

  • 通过支持 150+ 种语言的 OCR 提取、结构化字段解析以及全球邮政数据库交叉验证,核实地址证明文件。地理位置距离检测功能可识别与用户位置数据不一致的异常情况。

  • 面向回访用户及低风险核验场景的简化身份核验流程。通过已录入生物模板重新匹配及会话连续性信号,实现快速核验,无需重新采集证件。

  • 基于权威政府及商业数据库的电子身份核验服务。针对可通过可信数据库验证身份、但采集证件会增加流程阻力的地区,可采用纯数据库核验模式;对于 eIDV 覆盖不足的市场,则自动转入证件核验流程。

Fraud Hub 界面 行为生物识别界面 设备指纹识别界面 人脸生物认证界面 MFA 多因素认证界面

拦截复杂欺诈风险

在身份核验基础上叠加行为信号、设备智能和风险评分,识别单靠证件核验无法发现的欺诈行为。对于拒绝的核验结果,系统提供视觉取证热图和文字证据,帮助分析人员了解风险原因,而不仅是结果。

  • 每次身份核验均由 Shufti AI 驱动检测层生成欺诈评分(0-100%)。被拒绝的核验结果将提供视觉热图及文字证据包,帮助分析人员定位具体风险区域。

  • 通过分析核验过程中的交互模式,检测机器人程序及自动化攻击。识别模拟器提交和脚本化流程,确保仅处理真实用户操作。

  • 根据设备制造商、型号、操作系统版本及软件环境识别提交核验请求的设备。检测虚拟机及伪造设备属性,在可疑请求继续处理前识别潜在风险。

  • 针对回访用户重新核验或增强身份验证场景,将实时自拍与已注册生物模板进行匹配,确认用户身份一致。

  • 通过要求用户完成第二步身份认证,加强核验流程安全性。无论采用生物识别确认还是 OTP 验证,即使凭证泄露,也能确保仅经过验证的用户继续操作。

为身份核验决策中的每位参与者而设计

在评估身份核验供应商时,团队需要在同一轮评审中同时满足合规、产品与反欺诈相关方的举证需求。将证件真伪验证、生物识别、地址核验和 AML 筛查整合至单一可配置流程。

合规负责人

为每次核验提供符合审计要求的证据记录,并以结构化方式支持您所在各司法辖区的监管检查。

关注重点合规覆盖AML监管审计

产品经理

可配置的核验流程,在无需重复开发集成的情况下平衡处理速度与风险控制需求。

关注重点平台配置Journey Builder

开发人员

提供 REST API、移动端 SDK 和沙箱环境支持,集成启动后数小时内即可完成首次核验调用。

关注重点集成文档REST API移动端 SDK

反欺诈分析师

为每个风险案例提供预评分证据和欺诈信号,帮助团队专注于审核决策,而非逐一分析原始提交信息。

关注重点欺诈评分活体检测
欺诈风险覆盖

识别针对您平台的各类欺诈风险

深度伪造

深度伪造

AI 生成的人脸和合成伪造证件正在大规模绕过传统活体检测。Shufti 被动活体检测与证件取证技术可在其进入客户准入流程前识别合成媒体风险。

身份欺诈

身份欺诈

凭证盗取、混合型合成身份以及篡改证件利用人工审核漏洞实施攻击。Shufti 多层身份核验机制可在账户创建前发现欺诈风险信号。

账户与平台滥用

账户与平台滥用

重复注册、机器人注册和推荐机制滥用会影响平台运营效率。Shufti 关联设备、身份和行为信号,大规模识别异常使用群体。

交易与支付欺诈

交易与支付欺诈

虚假拒付申诉、资金转移网络及规避制裁行为会使企业面临金融和监管风险。Shufti 将身份核验与交易场景直接关联,帮助识别潜在风险。

我们的身份核验系统如何运作

Shufti 如何通过身份核验软件完成身份验证

步骤 01

提交流程所需信息 — 步骤 1

提交流程所需信息

终端用户仅需提交配置流程所要求的信息,例如政府签发证件、实时自拍、地址证明文件或个人基本信息。平台控制信息采集范围,用户仅查看与其身份核验相关的内容。

步骤 02

所有核验均在同一会话中完成 — 步骤 2

所有核验均在同一会话中完成

证件真伪验证、生物识别人脸匹配、活体检测、地址核验、AML 筛查和 eIDV 均可在同一流程中完成,无需额外集成,也无需用户执行额外步骤。所有核验结果共同用于生成最终决策。

步骤 03

风险评分决定核验结果 — 步骤 3

风险评分决定核验结果

所有检测结果将汇总生成统一欺诈概率评分。已验证用户可自动通过审核;边缘案例将携带预评分证据进入人工审核队列;高风险用户会在账户创建前被拒绝。

步骤 04

证据随时可供审核 — 步骤 4

证据随时可供审核

Shufti 将核验结果、提取数据及证明链接发送至您配置的终端接口。完整证据包,包括每项检查、每份文件和每个结果,均可随时用于审计。

经独立评估

经权威分析机构与认证机构验证

在 DHS RIVR 2025 身份核验评测中位列前五

在 DHS RIVR 2025 身份核验评测中位列前五

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在 Liminal Index 2026 年龄核验评测中获评卓越

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在 G2 2026 年夏季报告中获评领导者

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证件类型多样性与国家覆盖范围获 Gartner 评为“差异化”

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通过 iBeta Level 3 PAD 认证,APCER 为 0%

通过 iBeta Level 3 PAD 认证,APCER 为 0%

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面向您的行业

覆盖各类受监管行业的身份核验服务

从第一天起实现合规客户核验

证件核验在账户开通阶段验证政府签发身份证件真实性。人脸生物识别确认用户真实存在。AML 筛查通过同一次调用匹配 4,000+ 监控名单,并生成符合审计要求的统一证据记录,支持满足 6AMLD、FinCEN CDD 及 FCA 相关要求。

ICICI Bank CanadaSafwa Islamic BankAlrajhi Bank
一站式了解您关心的所有问题

常见问题

标准身份核验流程包含哪些检查?

标准流程包括证件核验、基于 iBeta 认证活体检测的人脸生物匹配,以及针对制裁名单、PEP 和负面媒体的 3,500+ 官方监控名单 AML 筛查。可选增强能力包括 NFC 芯片核验、地址核验和 eIDV 数据库查询。

一般身份核验需要多长时间?

大多数核验可在 15-60 秒内完成。通过自动化决策处理的低风险用户通常速度更快。升级至强化尽职调查或人工审核的高风险案例,处理时间可能根据您配置的审核 SLA 有所不同。

Shufti 如何检测合成身份和深度伪造证件?

多层证件取证技术分析文件模板结构、MRZ 完整性、字体一致性及安全特征位置。符合 ISO 30107-3 标准并通过 iBeta Level 3 认证的生物活体检测,可识别深度伪造自拍、3D 面具攻击、打印照片攻击及数字注入攻击。

身份数据在哪里处理?有哪些数据存储区域选项?

Shufti 通过覆盖欧盟、英国、美国、亚太及中东和北非地区的区域云基础设施处理身份数据。客户可在接入过程中配置首选数据处理区域,数据保留周期也支持客户自定义。数据处理协议符合 GDPR 第 28 条要求,并提供标准合同条款支持跨境数据传输。

核验失败后会发生什么?

失败核验会生成结构化原因代码和欺诈概率评分。证件核验失败时会提供视觉取证热图,标识具体风险区域。失败案例可自动拒绝、携带预评分证据进入人工审核,或升级至强化尽职调查。每项决策均通过带时间戳的证据包进行审计记录。

评估您的核验体系是否覆盖所有业务市场

欺诈手段、身份监管要求和客户准入标准正在快速变化。评估现有核验体系是否能够通过一套符合审计要求的工作流,覆盖个人用户、企业客户及高风险场景核验需求。