WebinarPix Fraud 2026: Are Your Fraud Controls Ready for the Next Generation of Instant Payment Scams?Explore Now WebinarPix Fraud 2026: Are Your Fraud Controls Ready for the Next Generation of Instant Payment Scams?Explore Now Pix Fraud 2026 — Are Your Fraud Controls Ready?Explore Gavel on AMLR rule bookAMLR applies 10 July 2027. See your stack against every obligationBook a Demo AMLR applies 10 July 2027. See your stack against every obligationBook A Demo AMLR applies 10 July 2027 — see your stackBook Demo Globe with pKYC, Onboarding, Screening and Transactions labelsShufti’s Glocal PlatformGlobal Coverage. Local Depth. Full Compliance Lifecycle.Explore More Global Coverage. Local Depth. Full Compliance Lifecycle.Explore More Glocal Platform — Global Coverage. Local Depth.Explore INNOVATION DROPSUMMER
EDITION
20
26
Qualified Electronic Signature
WATCH NOW
INNOVATION DROP - Qualified Electronic SignatureWatch Now Innovation Drop — Qualified Electronic SignatureWatch
INNOVATION DROPSUMMER
EDITION
20
26
Transaction Trust Monitoring
WATCH NOW
INNOVATION DROP - Transaction Trust MonitoringWatch Now Innovation Drop — Transaction Trust MonitoringWatch
INNOVATION DROPSUMMER
EDITION
20
26
Travel Rule Compliance
WATCH NOW
INNOVATION DROP - Travel Rule ComplianceWatch Now Innovation Drop — Travel Rule ComplianceWatch
Datos Insights 2026 Impact Awards badgeDatos Insights 2026 Impact AwardsShufti Named Best KYC/KYB Innovation SolutionExplore The Win Shufti Named Best KYC/KYB Innovation SolutionExplore The Win Shufti Named Best KYC/KYB Innovation SolutionExplore Liminal 2026 KYC IndexShufti: A top vendor for product executionRead The PR Shufti: A top vendor for product executionRead The PR Liminal 2026 KYC Index — Shufti: A top vendor for product executionRead PR Gavel on AMLR rule bookAMLR Applies 10 July 2027. Don't Wait for the Deadline to Find the GapsBook Consultation AMLR Applies 10 July 2027. Don't Wait for the Deadline to Find the GapsBook Consultation AMLR Applies 10 July 2027 — Find the GapsConsult Bank card and cashBank Account Verification: Get Secure Payouts with Confirmed OwnershipSee How It Works Bank Account Verification: Get Secure Payouts with Confirmed OwnershipSee How It Works Bank Account Verification — Secure PayoutsSee How Geo Compliance Ties Verified Location to a Verified IdentityBook A Demo Geo Compliance Ties Verified Location to a Verified IdentityBook A Demo Geo Compliance — Verified Location, Verified IdentityBook Demo Journey Builder dot gridConfigure Verification Flows as Per Your Needs with Journey BuilderSee How It Works Configure Verification Flows as Per Your Needs with Journey BuilderSee How It Works Journey Builder — Configure Verification FlowsSee How Shufti MCP toggle with ChatGPT and ClaudeShufti MCP: Verification Tools, Ready to Use Inside Claude or ChatGPTExplore Agent Shufti MCP: Verification Tools, Ready to Use Inside Claude or ChatGPTExplore Agent Shufti MCP — Verification Tools Inside Claude or ChatGPTExplore

Shufti detecteert deepfakes in je geverifieerde accounts

Ontdek hoeveel

Deepfakes die zes maanden geleden door je systeem kwamen, bevinden zich nu in je klantenbestand. De vraag is niet óf deepfakes je stack zijn gepasseerd, maar hoeveel er al tussen zitten.

vinkje vinkje Draait volledig in je cloud

vinkje vinkje Geen PII verlaat ooit je omgeving

vinkje vinkje Geen integratie of code nodig

vinkje vinkje 50K Identity Pilot in 30 dagen

Shufti-dashboard Detect Face Deepfake met een ingediend gezicht dat als deepfake is gemarkeerd

Deepfakes evolueren

Kan je IDV de nepbeelden herkennen?

$40 miljard

Verwachte
AI-fraudeverliezen tegen 2027

Bron: Deloitte

$25 miljoen

Gestolen tijdens één
deepfake-videogesprek

Bron: CNN

$16,6 miljard

Verliezen door internet­criminaliteit
in 2024

Bron: FBI IC3

Vertrouwd door meer dan 2.000 klanten wereldwijd

BFC cashew gemone heroo bitget ironFX penn Rokuten sopra albaraka AAX banxy baraka zurich binance tradi vantageFX whitehat penn byte-dance BFC cashew gemone heroo bitget ironFX penn Rokuten sopra albaraka AAX banxy baraka zurich binance tradi vantageFX whitehat penn byte-dance

Detectietechnologie

Vier lagen die detecteren wat systemen met één model missen

AI-forensische engine

Meerdere modellen analyseren tegelijkertijd pixelartefacten, ruiskenmerken, face swaps en temporele consistentie tussen videoframes. Elk model is getraind op een andere generatie deepfake-tools.

Meer informatie

Analyse van synthetische patronen

Meerdere modellen analyseren tegelijkertijd pixelartefacten, ruiskenmerken, face swaps en temporele consistentie tussen videoframes. Elk model is getraind op een andere generatie deepfake-tools.

Meer informatie

Verificatie van sensorruis

AI kan een gezicht nabootsen, maar kan de willekeurige sensorruis van een echte cameralens niet repliceren. De detector brengt ruisverdelingen in het beeld in kaart en markeert patronen die overeenkomen met digitale rendering in plaats van optische vastlegging.

Meer informatie

Analyse van compressiekenmerken

Door AI gegenereerde afbeeldingen hebben andere JPEG-compressiepatronen dan foto's die met een camera zijn vastgelegd. De detector herkent deze kenmerken zelfs na meerdere keren opslaan en converteren naar andere formaten.

Meer informatie
Implementeer waar je data staat

Draai Shufti binnen je eigen omgeving

Draai Shufti binnen je eigen infrastructuur voor maximale controle over data en privacy.

  • Houd alle gevoelige informatie in-house om te voldoen aan strikte governance- en residencyvereisten.
  • Houd gevoelige informatie volledig privé en veilig in-house.
  • Implementeer in sterk gereguleerde sectoren zonder concessies te doen aan compliance.
Deepfake Detection ontdekken

Bouw volledig aanpasbare verificatieflows met naadloze backendintegratie.

  • Krijg volledige controle door verificatieflows van begin tot eind aan te passen.
  • Integreer naadloos met je backend voor een snelle implementatie.
  • Ontwerp flexibele verificatietrajecten die zijn afgestemd op je gebruikers.
API-documentatie bekijken

Lanceer binnen enkele minuten een native verificatie-ervaring in je mobiele app.

  • Lanceer binnen enkele minuten native verificatie op iOS of Android.
  • Gebruik kant-en-klare UI met camera, vastlegging en realtime feedback.
  • Pas flows aan zodat ze naadloos in je mobiele app passen.
SDK-documentatie bekijken

Lanceer snel identiteitsverificatie via een beveiligde, aanpasbare weblink, zonder code.

  • Begin direct met het verifiëren van gebruikers met een no-code setup.
  • Bied een consistente identiteitservaring via een link of een ingebedde iframe.
  • Implementeer snel via een beveiligde link of een ingebedde iframe.
API-documentatie bekijken

Start nu mijn deepfake-audit

Start Shufti's Deepfake Detector vanuit je favoriete cloud marketplace, upload je lastigste gevallen en zie precies waar deepfakes je huidige IDV-controles passeren.

  • Eenvoudige implementatie
  • Geen integratie
  • Geen nieuwe contracten

Ontwikkeld voor de
teams die verant­woordelijk zijn voor
fraude en
compliance

Compliance officers

Compliance officers

Deepfakefraude is een benoemd en groeiend regelgevingsrisico. Door je KYC-portfolio te auditen op synthetische media beschik je over gedocumenteerd bewijs van due diligence, met tijdgestempelde compliancerapporten die laten zien welke goedkeuringen zijn gemarkeerd en welke actie is ondernomen.

Fraude- en risicooperaties

Fraude- en risicooperaties

Goedkeuringen van deepfakes leiden tot verlies wanneer een synthetische of door AI gegenereerde identiteit in gebreke blijft bij krediet, geld witwast of chargebacks veroorzaakt. De audit identificeert gecompromitteerde accounts voordat verliezen zich materialiseren, met van een risicoscore voorziene resultaten die rechtstreeks naar onderzoeksqueues worden gestuurd.

Product & Engineering

Product & Engineering

Voer een zelfstandige batchaudit uit of integreer deepfake-detectie rechtstreeks in je onboardingpipeline. Dankzij SDK-, API- en no-code-opties kunnen engineeringteams binnen enkele dagen een pilot implementeren en de detectienauwkeurigheid toetsen aan hun eigen klantdata voordat ze opschalen.

Voer een blind-spot-audit uit waar falen het meeste kost

Wie heeft deepfake-detectie het hardst nodig

Pictogram wereldwijde dekking

Digitale banken & fintech

Deepfakes maken account takeover en deepfakefraude mogelijk. Het scannen van historische selfies voorkomt dat voorzieningen voor fraudeverliezen verder oplopen.

Pictogram wereldwijde dekking

PSP's & remittance

Money mules met deepfakes openen accounts om opbrengsten wit te wassen. De audit spoort gecompromitteerde selfies op voordat ze in de transactiemonitoring opduiken.

Pictogram wereldwijde dekking

Crypto exchanges & Web3

Aanvalsnetwerken met deepfakes compromitteren op grote schaal de onboarding van exchanges. De auditresultaten worden doorgestuurd naar transactiescreening en risicoscoring.

Pictogram wereldwijde dekking

Online lending & BNPL

Deepfakes worden gebruikt voor leningen op echte namen, waarna direct wanbetaling volgt. De audit identificeert gecompromitteerde accounts voor verliesherstel.

Pictogram wereldwijde dekking

Gaming & iGaming

Deepfakes omzeilen leeftijdsverificatie om gokken door minderjarigen mogelijk te maken. De audit markeert historische goedkeuringen voor het sluiten van accounts.

Pictogram wereldwijde dekking

Marktplaatsen & gig economy

Verkopers met een deepfake-identiteit opereren in gecoördineerde fraudenetwerken op meerdere platforms. Met de auditresultaten kunnen de veiligheidsteams van platforms ze identificeren en blokkeren.

ALLES WAT JE MOET WETEN OP ÉÉN PLEK

Veelgestelde vragen

Wat is deepfake-detectie bij identiteitsverificatie?

Deepfake-detectie gebruikt AI-forensische analyse om synthetische of door AI gegenereerde gezichten in selfies en video's te identificeren. Het vormt een aanvulling op liveness-detectie door vast te stellen wanneer het gezicht zelf kunstmatig is, en niet alleen wanneer de presentatie is vervalst.

Hoe omzeilen deepfakes KYC-controles?

Traditionele KYC-stacks controleren op presentatieaanvallen, afgedrukte foto's en schermreplays, maar niet op generatieve AI-output. Een deepfake die is getraind op duizenden echte gezichten is voor systemen die niet zijn getraind om pixelartefacten, inconsistenties in ruis en compressiekenmerken te detecteren niet te onderscheiden van een echte selfie.

Kan ik bestaande goedgekeurde KYC-afbeeldingen auditen?

Ja. De audit analyseert alle historische selfies en identiteitsdocumenten die al zijn goedgekeurd opnieuw, met behulp van detectiemodellen die zijn getraind op synthetische media.

Verlaat klantdata onze omgeving?

Nee. De audit draait volledig binnen je cloudaccount. Afbeeldingen worden binnen je infrastructuur geanalyseerd en resultaten verlaten deze omgeving nooit.

Wat is het verschil tussen deepfake-detectie en liveness-detectie?

Liveness bevestigt dat er tijdens de vastlegging een echt persoon aanwezig is. Deepfake-detectie bepaalt of het gezicht zelf synthetisch is. Een deepfake kan liveness doorstaan omdat het bewegingen en micro-expressies vertoont. Deepfake-detectie vangt op wat liveness alleen niet kan detecteren.

Zie hoeveel deepfakes
je stack al heeft
goedgekeurd.

Meer van Shufti AI: probeer het nu

Face Liveness

Vind deepfakes, replays en spoofing die verborgen zitten in reeds goedgekeurde liveness-sessies, volledig binnen je cloud.

Meer informatie

Document Deepfake Intelligence

Scan goedgekeurde ID's opnieuw om door AI gegenereerde en vervalste documenten bloot te leggen zonder PII-data te delen.

Meer informatie

Document Originality Check

Verifieer dat de documenten die je huidige ID-controles doorstaan authentiek en ongemanipuleerd zijn.

Meer informatie