Shufti detecteert deepfakes in uw geverifieerde accounts.
Ontdek hoeveel het er zijn?
Deepfakes die zes maanden geleden door je systeem zijn gekomen, bevinden zich nu in je klantenbestand. De vraag is niet of deepfakes je systeem hebben gepasseerd, maar hoeveel er al aanwezig zijn.
Werkt volledig
in jouw cloud
Geen persoonsgegevens
Ever vertrekt
Geen integratie
of coderen
Identiteitspilot voor 50 personen
Over 30 dagen
Detectietechnologie
Vier lagen Die vangst op wat systemen met één model missen.
AI-forensische engine
Meerdere modellen analyseren tegelijkertijd pixelartefacten, ruispatronen, gezichtsverwisselingen en temporele consistentie over videoframes heen. Elk model is getraind met een andere generatie deepfake-tools.
Leer meerSynthetische patroonanalyse
Meerdere modellen analyseren tegelijkertijd pixelartefacten, ruispatronen, gezichtsverwisselingen en temporele consistentie over videoframes heen. Elk model is getraind met een andere generatie deepfake-tools.
Leer meerSensorruisverificatie
AI kan een gezicht nabootsen, maar kan de willekeurige sensorruis van een echte cameralens niet reproduceren. De detector brengt de ruisverdeling in het beeld in kaart en markeert de ruis die overeenkomt met digitale weergave in plaats van optische opname.
Leer meerCompressiesignatuuranalyse
Door AI gegenereerde afbeeldingen hebben andere JPEG-compressiepatronen dan foto's die met een camera zijn gemaakt. De detector herkent deze kenmerken zelfs na meerdere keren opslaan en formaatconversies.
Leer meerVoer Shufti uit in je omgeving.
Gebruik Shufti binnen uw eigen infrastructuur voor maximale controle over uw gegevens en maximale privacy.
- Bewaar alle gevoelige informatie intern om te voldoen aan strenge governance- en verblijfsvoorschriften.
- Houd gevoelige informatie volledig privé en veilig binnen uw eigen bedrijf.
- Inzetbaar in sterk gereguleerde sectoren zonder afbreuk te doen aan de compliance.
Ontwikkel volledig aanpasbare verificatieprocessen met naadloze backend-integratie.
- Krijg volledige controle door verificatieprocessen van begin tot eind aan te passen.
- Integreer naadloos met uw backend voor een snelle implementatie.
- Ontwerp flexibele verificatieprocessen die zijn afgestemd op uw gebruikers.
Lanceer binnen enkele minuten een native verificatieproces in uw mobiele app.
- Start binnen enkele minuten met native verificatie op iOS of Android.
- Gebruik de kant-en-klare gebruikersinterface met camera, opnamefunctie en realtime feedback.
- Pas de workflows aan zodat ze naadloos in uw mobiele app passen.
Start snel identiteitsverificatie via een beveiligde, aanpasbare weblink, zonder code.
- Begin direct met het verifiëren van gebruikers met een installatie zonder code.
- Zorg voor een consistente identiteitsbeleving via een link of een ingesloten iframe.
- Implementeer snel via een beveiligde link of een ingesloten iframe.
Start nu mijn deepfake-audit
Start Shufti's Deepfake Detector vanuit uw favoriete cloudplatform, upload uw meest problematische gevallen en zie precies waar deepfakes door uw huidige IDV-systeem heen glippen.
- Gemakkelijke implementatie
- Geen integratie
- Geen nieuwe contracten
Gebouwd voor de
Teams die eigenaar zijn van
bedrog en
Compliant
Nalevingsfunctionarissen
Fraude met deepfakes is een bekend en groeiend risico voor de regelgeving. Het controleren van uw KYC-portfolio op synthetische media levert gedocumenteerd bewijs van zorgvuldigheid, met tijdstempelrapporten die laten zien welke goedkeuringen zijn afgekeurd en welke actie is ondernomen.
Fraude- en risicobeheer
Goedkeuringen voor deepfakes worden verliesgevallen wanneer de synthetische en door AI gegenereerde identiteit in gebreke blijft met kredietverlening, geld witwast of terugboekingen veroorzaakt. De audit identificeert gecompromitteerde accounts voordat verliezen zich voordoen, met risicoscores die direct in de onderzoekstrajecten worden opgenomen.
Product engineering
Voer de test uit als een op zichzelf staande batchaudit of integreer deepfake-detectie direct in uw onboardingproces. SDK-, API- en no-code-opties stellen engineeringteams in staat om binnen enkele dagen een pilot te implementeren en de nauwkeurigheid van de detectie te evalueren aan de hand van hun eigen klantgegevens voordat ze de test opschalen.
Voer een blinde vlekkenanalyse uit op de plekken waar falen het meest pijn doet.
Wie heeft het meest behoefte aan deepfake-detectie?
Digitale banken en fintech
Deepfakes maken accountovername en deepfake-fraude mogelijk. Het scannen van historische selfies voorkomt dat de voorzieningen voor fraudeverliezen toenemen.
PSP's en geldovermakingen
Deepfake-geldezels openen rekeningen om de opbrengsten wit te wassen. Een audit detecteert gecompromitteerde selfies voordat ze in de transactiemonitoring verschijnen.
Crypto-beurzen en Web3
Deepfake-aanvallen brengen het onboardingproces van exchanges op grote schaal in gevaar. Auditresultaten worden gebruikt voor transactiescreening en risicoscoring.
Online lenen en BNPL (Buy Now Pay Later)
Deepfakes vroegen leningen aan onder echte namen en kwamen direct in gebreke. Een audit identificeert gecompromitteerde accounts om de verliezen te verhalen.
Gaming & iGaming
Deepfakes omzeilen leeftijdsverificatie om gokken door minderjarigen mogelijk te maken. Audits signaleren eerdere goedkeuringen voor accountsluiting.
Marktplaats & Gig-economie
Deepfakes van verkopers vormen gecoördineerde fraudenetwerken die actief zijn op verschillende platformen. Auditresultaten stellen de beveiligingsteams van de platformen in staat om deze netwerken te identificeren en te blokkeren.
ALLES WAT JE MOET WETEN OP ÉÉN PLEK
Veelgestelde Vragen / FAQ
Wat houdt deepfake-detectie in bij identiteitsverificatie?
Deepfake-detectie maakt gebruik van forensische AI-analyse om synthetische of door AI gegenereerde gezichten in selfies en video's te identificeren. Het vormt een aanvulling op levendigheidsdetectie door te bepalen wanneer het gezicht zelf kunstmatig is, en niet alleen wanneer de presentatie ervan vervalst is.
Hoe omzeilen deepfakes KYC-controles?
Traditionele KYC-systemen controleren op presentatieaanvallen, afgedrukte foto's en schermopnames, maar niet op door AI gegenereerde output. Een deepfake die is getraind op duizenden echte gezichten is voor systemen die niet getraind zijn om pixelartefacten, ruisinconsistenties en compressiepatronen te detecteren, niet te onderscheiden van een echte selfie.
Kan ik bestaande, goedgekeurde KYC-afbeeldingen controleren?
Ja. De audit analyseert alle historische selfies en identiteitsdocumenten die al zijn goedgekeurd opnieuw, met behulp van detectiemodellen die zijn getraind op synthetische media.
Verlaten klantgegevens onze omgeving?
Nee. De audit vindt volledig plaats binnen uw cloudaccount. Afbeeldingen worden geanalyseerd binnen uw infrastructuur en de resultaten verlaten deze nooit.
Wat is het verschil tussen deepfake-detectie en liveness-detectie?
Liveness bevestigt dat er een echt persoon aanwezig is op het moment van de opname. Deepfake-detectie identificeert of het gezicht zelf synthetisch is. Een deepfake kan de liveness-test doorstaan omdat deze beweging en micro-expressies vertoont. Deepfake-detectie detecteert wat liveness alleen niet kan.
Meer van Shufti AIProbeer het nu
Gezichtslevendigheid
Vind deepfakes, herhalingen en vervalsingen die verborgen zitten in eerdere liveness-sessies, allemaal binnen uw cloud.
Leer het team kennenDocument Deepfake Intelligence
Scan goedgekeurde identiteitsbewijzen opnieuw om door AI gegenereerde en vervalste documenten te ontmaskeren zonder persoonsgegevens te delen.
Leer het team kennenControle op de originaliteit van het document
Controleer of de documenten die de huidige identiteitscontrole doorstaan, authentiek en ongewijzigd zijn.
Leer het team kennen