Shufti detecteert deepfakes in je geverifieerde accounts
Ontdek hoeveel
Deepfakes die zes maanden geleden door je systeem kwamen, bevinden zich nu in je klantenbestand. De vraag is niet óf deepfakes je stack zijn gepasseerd, maar hoeveel er al tussen zitten.
Draait volledig
in je cloud
Geen PII
verlaat ooit je omgeving
Geen integratie
of code nodig
50K Identity Pilot
in 30 dagen
Deepfakes evolueren
Kan je IDV de nepbeelden herkennen?
Vertrouwd door meer dan 2.000 klanten wereldwijd
Detectietechnologie
Vier lagen die detecteren wat systemen met één model missen
AI-forensische engine
Meerdere modellen analyseren tegelijkertijd pixelartefacten, ruiskenmerken, face swaps en temporele consistentie tussen videoframes. Elk model is getraind op een andere generatie deepfake-tools.
Meer informatieAnalyse van synthetische patronen
Meerdere modellen analyseren tegelijkertijd pixelartefacten, ruiskenmerken, face swaps en temporele consistentie tussen videoframes. Elk model is getraind op een andere generatie deepfake-tools.
Meer informatieVerificatie van sensorruis
AI kan een gezicht nabootsen, maar kan de willekeurige sensorruis van een echte cameralens niet repliceren. De detector brengt ruisverdelingen in het beeld in kaart en markeert patronen die overeenkomen met digitale rendering in plaats van optische vastlegging.
Meer informatieAnalyse van compressiekenmerken
Door AI gegenereerde afbeeldingen hebben andere JPEG-compressiepatronen dan foto's die met een camera zijn vastgelegd. De detector herkent deze kenmerken zelfs na meerdere keren opslaan en converteren naar andere formaten.
Meer informatieDraai Shufti binnen je eigen omgeving
Draai Shufti binnen je eigen infrastructuur voor maximale controle over data en privacy.
- Houd alle gevoelige informatie in-house om te voldoen aan strikte governance- en residencyvereisten.
- Houd gevoelige informatie volledig privé en veilig in-house.
- Implementeer in sterk gereguleerde sectoren zonder concessies te doen aan compliance.
Bouw volledig aanpasbare verificatieflows met naadloze backendintegratie.
- Krijg volledige controle door verificatieflows van begin tot eind aan te passen.
- Integreer naadloos met je backend voor een snelle implementatie.
- Ontwerp flexibele verificatietrajecten die zijn afgestemd op je gebruikers.
Lanceer binnen enkele minuten een native verificatie-ervaring in je mobiele app.
- Lanceer binnen enkele minuten native verificatie op iOS of Android.
- Gebruik kant-en-klare UI met camera, vastlegging en realtime feedback.
- Pas flows aan zodat ze naadloos in je mobiele app passen.
Lanceer snel identiteitsverificatie via een beveiligde, aanpasbare weblink, zonder code.
- Begin direct met het verifiëren van gebruikers met een no-code setup.
- Bied een consistente identiteitservaring via een link of een ingebedde iframe.
- Implementeer snel via een beveiligde link of een ingebedde iframe.
Start nu mijn deepfake-audit
Start Shufti's Deepfake Detector vanuit je favoriete cloud marketplace, upload je lastigste gevallen en zie precies waar deepfakes je huidige IDV-controles passeren.
- Eenvoudige implementatie
- Geen integratie
- Geen nieuwe contracten
Ontwikkeld voor de
teams die verantwoordelijk zijn voor
fraude en
compliance
Compliance officers
Deepfakefraude is een benoemd en groeiend regelgevingsrisico. Door je KYC-portfolio te auditen op synthetische media beschik je over gedocumenteerd bewijs van due diligence, met tijdgestempelde compliancerapporten die laten zien welke goedkeuringen zijn gemarkeerd en welke actie is ondernomen.
Fraude- en risicooperaties
Goedkeuringen van deepfakes leiden tot verlies wanneer een synthetische of door AI gegenereerde identiteit in gebreke blijft bij krediet, geld witwast of chargebacks veroorzaakt. De audit identificeert gecompromitteerde accounts voordat verliezen zich materialiseren, met van een risicoscore voorziene resultaten die rechtstreeks naar onderzoeksqueues worden gestuurd.
Product & Engineering
Voer een zelfstandige batchaudit uit of integreer deepfake-detectie rechtstreeks in je onboardingpipeline. Dankzij SDK-, API- en no-code-opties kunnen engineeringteams binnen enkele dagen een pilot implementeren en de detectienauwkeurigheid toetsen aan hun eigen klantdata voordat ze opschalen.
Voer een blind-spot-audit uit waar falen het meeste kost
Wie heeft deepfake-detectie het hardst nodig
Digitale banken & fintech
Deepfakes maken account takeover en deepfakefraude mogelijk. Het scannen van historische selfies voorkomt dat voorzieningen voor fraudeverliezen verder oplopen.
PSP's & remittance
Money mules met deepfakes openen accounts om opbrengsten wit te wassen. De audit spoort gecompromitteerde selfies op voordat ze in de transactiemonitoring opduiken.
Crypto exchanges & Web3
Aanvalsnetwerken met deepfakes compromitteren op grote schaal de onboarding van exchanges. De auditresultaten worden doorgestuurd naar transactiescreening en risicoscoring.
Online lending & BNPL
Deepfakes worden gebruikt voor leningen op echte namen, waarna direct wanbetaling volgt. De audit identificeert gecompromitteerde accounts voor verliesherstel.
Gaming & iGaming
Deepfakes omzeilen leeftijdsverificatie om gokken door minderjarigen mogelijk te maken. De audit markeert historische goedkeuringen voor het sluiten van accounts.
Marktplaatsen & gig economy
Verkopers met een deepfake-identiteit opereren in gecoördineerde fraudenetwerken op meerdere platforms. Met de auditresultaten kunnen de veiligheidsteams van platforms ze identificeren en blokkeren.
ALLES WAT JE MOET WETEN OP ÉÉN PLEK
Veelgestelde vragen
Wat is deepfake-detectie bij identiteitsverificatie?
Deepfake-detectie gebruikt AI-forensische analyse om synthetische of door AI gegenereerde gezichten in selfies en video's te identificeren. Het vormt een aanvulling op liveness-detectie door vast te stellen wanneer het gezicht zelf kunstmatig is, en niet alleen wanneer de presentatie is vervalst.
Hoe omzeilen deepfakes KYC-controles?
Traditionele KYC-stacks controleren op presentatieaanvallen, afgedrukte foto's en schermreplays, maar niet op generatieve AI-output. Een deepfake die is getraind op duizenden echte gezichten is voor systemen die niet zijn getraind om pixelartefacten, inconsistenties in ruis en compressiekenmerken te detecteren niet te onderscheiden van een echte selfie.
Kan ik bestaande goedgekeurde KYC-afbeeldingen auditen?
Ja. De audit analyseert alle historische selfies en identiteitsdocumenten die al zijn goedgekeurd opnieuw, met behulp van detectiemodellen die zijn getraind op synthetische media.
Verlaat klantdata onze omgeving?
Nee. De audit draait volledig binnen je cloudaccount. Afbeeldingen worden binnen je infrastructuur geanalyseerd en resultaten verlaten deze omgeving nooit.
Wat is het verschil tussen deepfake-detectie en liveness-detectie?
Liveness bevestigt dat er tijdens de vastlegging een echt persoon aanwezig is. Deepfake-detectie bepaalt of het gezicht zelf synthetisch is. Een deepfake kan liveness doorstaan omdat het bewegingen en micro-expressies vertoont. Deepfake-detectie vangt op wat liveness alleen niet kan detecteren.
Meer van Shufti AI: probeer het nu
Face Liveness
Vind deepfakes, replays en spoofing die verborgen zitten in reeds goedgekeurde liveness-sessies, volledig binnen je cloud.
Meer informatieDocument Deepfake Intelligence
Scan goedgekeurde ID's opnieuw om door AI gegenereerde en vervalste documenten bloot te leggen zonder PII-data te delen.
Meer informatieDocument Originality Check
Verifieer dat de documenten die je huidige ID-controles doorstaan authentiek en ongemanipuleerd zijn.
Meer informatie




