Gezichtsverificatie
Adresverificatie
Document verificatie
Leeftijds verificatie
VideoIdentiteit
Snelle ID
Documentloze verificatie
Toestemmingsverificatie
NFC-verificatie
Zakelijke verificatie
Due Diligence
Investeerdersverificatie
E-Signature
VRAGEN
AML Screening
Transactiebewaking
Ongunstige media
Bedrijf AML Screening
PEP & RCA
sancties
Watchlist
Gedragsbiometrie
Apparaat vingerafdrukken
Biometrische gezichtsherkenning
MFA
Fraudecentrum
Onboarding
Doorlopende bewaking
KYC
PUK
KYI
Leeftijdsgarantie
Identiteitsverificatie
IAM van het personeelsbestand
Kandidaatverificatie
Compliant
Fraudepreventie
Vertrouwen & veiligheid
Wereldwijde uitbreiding
Productmanagers
Nalevingsfunctionarissen
Fraude analisten
Developers
Deepfake-detectie
Misbruik van bonussen / Misbruik van promoties
Accountovername
Synthetische identiteitsfraude
Documentfraude
Identiteitsfraude
Multi-boekhouding
Fraudenetwerken
Terugvorderingsfraude
Geldmuilezelactiviteit
Partijfraude
Regelgevings- en nalevingsrisico's
Fintech
crypto
iGaming
Forex
Social Media
Marktplaats
Bankieren
Gig economie
Betalingen
Rijd Hailing
Inhoud voor volwassenen
Blinde vlek-audit
Deepfake-detector
Live-parodieën
Originaliteit van het document
Document Deepfake
Wereldwijd vertrouwensplatform
Reisbouwer
Case management
Shufti AI
Fraudeanalyse
Vergelijking van leveranciers
Merkpersonalisatie
AI-naleving co-piloot
OCR
Veilige vastlegging
Implementatie opties
Identiteitsmethoden
API-documentatie
Mobiele SDK's
Service status
Klantenservice
Contact
Technische ondersteuning
Ondersteunde documenten
Ondersteunde landen
Inhoudsbibliotheek
Blogs
Nieuws
Rapporten
Insights
Kennisbank
ROI calculator
Over ons
Carrière
Persbericht
Technische Specificaties
Partnerschap
Awards
Evenementen en webinar
Interactieve demo
Podcast-studio
Spotlight Studio
Gezichtsverificatie
Gezichtsherkenningssoftware voor veilige identiteitsverificatie
Stop geavanceerde spoofing voordat het uw platform in gevaar brengt. De eigen modellen van Shufti, die volledig intern zijn getraind en onderhouden, identificeren deepfakes, geprinte maskers en geïnjecteerde videostreams door middel van gelaagde levendigheidscontroles en realtime frequentiedomeinanalyse.
Onafhankelijk gevalideerde resultaten
Gezichtsverificatiesysteem voor geavanceerde fraudepreventie
Detectie die gelijke tred houdt met nieuwe vormen van fraude.
Foto's met een hoge resolutie blijven de meest voorkomende vorm van nepaccounts op grote schaal. De gezichtsverificatietechnologie van Shufti analyseert diepte-indicaties en huidreflecties om dit type foto al bij de eerste opname uit te sluiten.
Siliconenmaskers, 4K-herhalingen en realtime injectieaanvallen blijven een aanhoudende bedreiging. Textuur- en lichtabsorptieanalyse van echte menselijke huid brengt ze aan het licht.
Synthetische en door AI gegenereerde gezichten vormen een snel evoluerend aanvalsmechanisme. Dual-domain analyse combineert RGB-signalen met frequentiedomeinsignalen om deze aan het licht te brengen.
Eén workflow, volledige identiteitsverificatie
Geen hoofdbewegingen, geen knipperende lichten, geen aanwijzingen. Huidmicrotexturen, oogreflecties en herhalingssignalen worden op de achtergrond geanalyseerd.
Documenten, AML-controles, adressen, 1:N-zoekopdrachten en leeftijdschattingen worden via dezelfde RESTful API verwerkt. Geen externe documentenscanner of aparte AML-aanbieder nodig.
Active liveness is configureerbaar voor clients die challenge-response flows vereisen. Dezelfde SDK, dezelfde nauwkeurigheid, hetzelfde auditspoor.
Cijfers die uw compliance-team kan verdedigen
Een vals afwijzingspercentage van 0.5% betekent dat legitieme gebruikers het onboardingproces voltooien in plaats van af te haken tijdens de verificatie.
Voldeed voor 100% aan de doelstellingen voor biometrische nauwkeurigheid in de RIVR 2025 van het Amerikaanse ministerie van Binnenlandse Veiligheid Uitdaging. Getest onder de meest ongunstige omstandigheden bij diverse bevolkingsgroepen.
GECERTIFICEERDE LEVENSDUUR VOOR GEREGULEERDE ONBOARDING
Een complete gezichtsverificatieservice, ontworpen om geavanceerde fraude te bestrijden.
Slimme gezichtsherkenning
Passieve levendigheid
Bevestigt de aanwezigheid van een echt mens door middel van textuur, reflecties en diepte-indicaties. Shufti heeft de iBeta PAD Level 3 passieve levendigheidscertificering voor zowel Android als iOS.
Actieve levensstijl
Aangestuurde acties zoals hoofdbewegingen of gebaren bevestigen fysieke aanwezigheid. Shufti gebruikt 3D-diepte-, bewegings- en textuuranalyse via dezelfde eigen engine, audit trail en certificering als in de passieve modus.
Deepfake-, replay- en injectieverdediging
AI-deepfakes, herhalingen, emulators, virtuele camera's en geïnjecteerde streams worden in realtime gedetecteerd met behulp van gelaagde levendigheidssignalen. Ontwikkeld en onderhouden door de interne data science-teams van Shufti, en niet gelicentieerd van een derde partij.
Multi-stream detectiearchitectuur
Parallelle RGB + DCT-verwerking
Shufti analyseert visuele input met hoogfrequente DCT-signalen om generatieve artefacten op te sporen die systemen die alleen RGB gebruiken, kunnen missen. De multi-signaalverwerking is intern ontwikkeld met behulp van Shufti's eigen detectiestack en data science-teams.
Regio-gebaseerde gezichtsanalyse
Shufti analyseert ogen, neus, mond en huidcontouren afzonderlijk om lokale manipulaties te detecteren die bij volledige beeldanalyses gemist kunnen worden, zelfs bij gedeeltelijke of bijgesneden gezichten. Dankzij de eigen modelpipeline kan elk regionaal model onafhankelijk worden bijgewerkt zonder de productie te verstoren.
Resolutiebewuste modellen
Shufti gebruikt aparte modellen voor input met lage en hoge resolutie, waardoor gecomprimeerde mobiele opnames een consistente detectiekwaliteit hebben zonder minimale kwaliteitsdrempel. Ontwikkeld voor mobielgerichte markten met lage bandbreedte in Zuidoost-Azië, het Midden-Oosten en Noord-Afrika en Latijns-Amerika.
Beeldforensisch onderzoek
Brengt verborgen manipulatie aan het licht
Shufti verbetert gebieden waar fraude sporen achterlaat: randnaden, textuurverschillen en abnormale ruis. De AI detecteert vrijwel onzichtbare manipulaties in afbeeldingen van lage kwaliteit, die verder gaan dan oppervlakkige controles.
Leest de afbeelding, niet de metadata.
Shufti detecteert fraude op basis van de beeldinhoud zelf, zelfs wanneer metadata, camerasignaturen of tijdstempels zijn verwijderd. De eigen modellen werken ook met herverpakte of opnieuw opgeslagen bestanden, zonder afhankelijkheid van derden.
Aandachtskaart voor elke beslissing
Elke gemarkeerde afbeelding bevat een kleurgecodeerde aandachtskaart die zones met natuurlijke, matige en hoge afwijkingen weergeeft. Verklaarbare AI laat fraudeteams zien waar en waarom risico's zijn gemarkeerd, wat bijdraagt aan de voorbereiding op de EU AI-wetgeving.
Continue leerproces
Generatie van synthetische trainingsgegevens
Shufti gebruikt meerdere deepfake-frameworks om trainingsdata te genereren die op aanvallen lijken, waaronder gezichtsverwisselingen, compressie en herhalingsartefacten. De eigen trainingspipeline absorbeert nieuwe aanvalspatronen zonder afhankelijkheid van derden.
Retrospectieve biometrische audit
Scan eerdere biometrische gegevens opnieuw met behulp van actuele deepfake-modellen om accounts met een hoog risico te markeren voor beoordeling, herverificatie of sluiting. Continue monitoring van biometrische risico's na onboarding, in lijn met AMLD6 en vergelijkbare raamwerken.
Updates over modulaire productie
Modellen kunnen onafhankelijk van elkaar worden bijgewerkt zonder live services te verstoren. Shufti monitort productieshifts om verslechtering vroegtijdig te detecteren, problemen sneller op te lossen en het risico op downtime te verkleinen.
Eén API, naadloze integratie
Ontwikkel volledig aanpasbare verificatieprocessen met naadloze backend-integratie.
- Krijg volledige controle door verificatieprocessen van begin tot eind aan te passen.
- Integreer naadloos met uw backend voor een snelle implementatie.
- Ontwerp flexibele verificatieprocessen die zijn afgestemd op uw gebruikers.
Lanceer binnen enkele minuten een native verificatieproces in uw mobiele app.
- Start binnen enkele minuten met native verificatie op iOS of Android.
- Gebruik de kant-en-klare gebruikersinterface met camera, opnamefunctie en realtime feedback.
- Pas de workflows aan zodat ze naadloos in uw mobiele app passen.
Met KYC Journey Builder creëer je gepersonaliseerde verificatietrajecten zonder ook maar één regel code te schrijven.
- Personaliseer je reis moeiteloos met de drag-and-drop-functie.
- Zie direct hoe uw verificatieproces er voor uw gebruikers uitziet.
- Maak eenvoudig verbinding met Hosted Verification voor een consistente, merkgebonden ervaring.
Gebruik Shufti binnen uw eigen infrastructuur met dezelfde mogelijkheden voor maximale controle over uw gegevens en maximale privacy.
- Bewaar alle gevoelige informatie intern om te voldoen aan strenge governance- en dataopslagvereisten.
- Houd gevoelige informatie volledig privé en veilig binnen uw eigen bedrijf.
- Inzetbaar in sterk gereguleerde sectoren zonder afbreuk te doen aan de compliance.
Waar AI-gezichtsverificatie het beste tot zijn recht komt
Ontwikkeld voor gereguleerde en risicovolle bedrijven.
Ontwikkeld voor gereguleerde en risicovolle bedrijven.
Controleer tijdens het onboardingproces of de verkoper echt is en voorkom vervolgens herhaalde aanmeldingen met behulp van duplicatendetectie en optionele 1:N-matching tussen geverifieerde records.
Erkend als een G2-leider, Zomer 2026
Shufti heeft dit seizoen meerdere G2-onderscheidingen in de wacht gesleept, gebaseerd op beoordelingen van echte gebruikers en het vertrouwen van bedrijven wereldwijd.
Bekijk alle beoordelingen
Geloof ons niet zomaar op ons woord, luister naar wat onze klanten zeggen.
Het vertrouwen dat onze klanten delen
De toekomst van digitale identiteit wordt bepaald door vertrouwen, interoperabiliteit en afstemming op regelgeving. Daarom versterkt onze samenwerking met Shufti de toewijding van DevCode Identity om onze wereldwijde klanten te ondersteunen met de meest veilige, toonaangevende en conforme oplossingen voor identiteitsverificatie die momenteel beschikbaar zijn.
Door ons conversiegedreven compliance-orkestratieplatform te combineren met Shufti's wereldwijde KYC- en IDV-mogelijkheden kunnen onze klanten niet alleen complexe wettelijke eisen het hoofd bieden, maar ook een naadloze onboarding-ervaring voor klanten behouden met de hoogst haalbare conversiepercentages.
We zijn er trots op onze samenwerking met Shufti voort te zetten nu we uitbreiden naar nieuwe rechtsgebieden.
De verificatietechnologie van Shufti versterkt niet alleen ons compliancekader, maar zorgt er ook voor dat onze spelers een soepele en veilige onboardingervaring hebben.
Wij willen onze klanten en hun handelaren de allerbeste tools bieden om hun werk te doen, en we zijn dan ook erg blij om met Shufti te kunnen samenwerken.
Het is een toonaangevend bedrijf en we kijken ernaar uit om hun oplossingen via ons CRM-systeem aan onze klanten aan te bieden.
De relatie met Shufti is ontstaan uit frustratie over een bestaande leverancier, dus zijn we met Shufti in gesprek gegaan.
De reactietijd was uitstekend, vanaf het eerste contact met de verkoopafdeling tot het moment dat de demo operationeel was.
Alles wat je moet weten, op één plek.
Veelgestelde Vragen / FAQ
Is gezichtsherkenning alleen bedoeld voor het aanmelden met een identiteitsbewijs?
Nee. Gebruik het overal waar fraude voorkomt, zoals bij inlogproblemen, accountherstel, opnames, uitbetalingen en resets. Het kan indien nodig ook worden vergeleken met een identiteitsfoto.
Hoe detecteert gezichtsherkenning deepfakes?
Gezichtsverificatiesystemen passen meerdere detectielagen toe. Shufti gebruikt RGB-kleurruimteanalyse in combinatie met DCT-frequentiedomeinontleding om synthetische artefacten in de vastgelegde afbeelding te identificeren. Dit detecteert door AI gegenereerde gezichten, digitaal gemanipuleerde foto's en geïnjecteerde datastromen die de camera omzeilen.
Welke niveaus van iBeta liveness-certificering biedt Shufti aan?
Shufti biedt iBeta-gecertificeerde liveness-detectie aan op niveau 1, 2 en 3. Deze niveaus beoordelen de detectie van presentatieaanvallen tegen steeds geavanceerdere spoofingpogingen, van eenvoudige printaanvallen tot hoogwaardigere herhalingen, maskers en meer geavanceerde presentatieaanvallen.
Kunnen historische KYC-selfies opnieuw worden gescand op deepfakes?
Ja. Shufti's tool voor het achteraf controleren van deepfakes, beschikbaar via AWS Marketplace, scant biometrische gegevens die tijdens eerdere onboardingprocessen zijn verzameld opnieuw met behulp van de huidige deepfake-detectiemodellen. Hiermee worden selfies geïdentificeerd die destijds de verificatie hebben doorstaan, maar die volgens de huidige detectienormen niet meer zouden worden herkend.
Wat gebeurt er als een gebruiker een bril of een hoofddoek draagt, of een gezichtsafwijking heeft?
De gezichtsmapping met 68 oriëntatiepunten en de 3D-dieptereconstructie zijn ontworpen om te werken met een breed scala aan gezichtsuitdrukkingen. iBeta Level 2-testen omvatten eisen met betrekking tot demografische diversiteit.
Bewijs dat de persoon echt is voordat je risico's neemt.
Stop deepfakes, maskers en geïnjecteerde videostreams met gezichtsverificatie, gebouwd op Shufti's eigen technologie. iBeta Level 3 gecertificeerd, DHS RIVR 2025 gevalideerd en implementeerbaar on-premise of in een soevereine cloud.