AMLR Solutions 
AMLR Consultation
EUDI Wallet
Onboarding
Ongoing Monitoring
FRAML
KYC
KYB
KYI
Age Assurance
Workforce IAM
Candidate Verification
Account Takeover
Bonus/ Promotion Abuse
Chargeback Fraud
Deepfake
Document Fraud
Fraud Networks
Impersonation Fraud
Money Mule Activity
Multi-Accounting
Party Fraud
Regulatory & Compliance Risks
Synthetic Identity Fraud
Adult Content
Banking
Crypto
Fintech
Forex
Compliance
Fraud prevention
Trust & safety
Global expansion
Compliance Officers
Developers
Fraud Analysts
Product Managers
Journey Builder 
Global Trust Platform
Customer Profiles
Vendor Comparison
IDV Case Management
AML Case Management
Regulatory Reporting
Agentic Rule Builder 
AI Compliance Co-Pilot 
Fraud Analytics
Fraud Hub 
OCR
Shufti AI
Bank Account Verification 
Biometric Duplication
Database Checks
Document Intelligence
Government ID
Mobile Driver's License
NFC
Selfie Liveness
Brand Personalisation
Deployment Options
Identity Methods
IDV Modes
Multi-tenancy
On-Premise IDV
Secure Capture
Shufti MCP
Gezichtsverificatie
Gezichtsverificatiesoftware voor veilige identiteitsverificatie
Stop geavanceerde spoofing voordat het je platform in gevaar brengt. De eigen modellen van Shufti, volledig in-house getraind en onderhouden, identificeren deepfakes, geprinte maskers en geïnjecteerde videostreams met behulp van gelaagde liveness-controles en realtime analyse in het frequentiedomein.
Onafhankelijk gevalideerde resultaten
Gezichtsverificatiesysteem voor geavanceerde fraudepreventie
Detectie die gelijke tred houdt met nieuwe vormen van fraude
Foto's met een hoge resolutie blijven op grote schaal de meest voorkomende spoofingaanval. De Face Verification-technologie van Shufti analyseert dieptekenmerken en patronen in huidreflecties om deze al bij de eerste vastlegging te detecteren.
Siliconenmaskers, 4K-replays en realtime injection attacks blijven een hardnekkige bedreiging. Analyse van textuur en lichtabsorptie van echte menselijke huid detecteert deze aanvallen.
Synthetische en door AI gegenereerde gezichten vormen een snel evoluerende aanvalsvector. Dual-domain-analyse combineert RGB-signalen met signalen uit het frequentiedomein om deze te detecteren.
Eén flow, volledige identiteitszekerheid
Geen hoofdbewegingen, geen knipperende lichten en geen prompts. Microtexturen van de huid, oogreflecties en replaysignalen worden op de achtergrond geanalyseerd.
Documentverificatie, AML-screening, adresverificatie, 1:N-gezichtszoeken en leeftijdsschatting verlopen via dezelfde RESTful API. Geen documentscanner van derden en geen afzonderlijke AML-provider.
Actieve liveness is configureerbaar voor klanten die challenge-response-flows nodig hebben. Dezelfde SDK, dezelfde nauwkeurigheid en dezelfde audittrail.
Cijfers die je compliance team kan verdedigen
Een false rejection rate van 0,5% betekent dat legitieme gebruikers hun onboarding voltooien in plaats van tijdens de verificatie af te haken.
Voldoet aan 100% van de doelstellingen voor biometrische nauwkeurigheid in de RIVR 2025-challenge van het U.S. Department of Homeland Security. Getest onder worstcasescenario's bij diverse bevolkingsgroepen.
G2 Leader in identiteitsverificatie, Fall 2026
Shufti heeft dit seizoen meerdere G2-onderscheidingen in identiteitsverificatie behaald, beoordeeld door echte gebruikers en vertrouwd door bedrijven die in meer dan 240 regio's verifiëren.
GECERTIFICEERDE LIVENESS VOOR GEREGULEERDE ONBOARDING
End-to-end gezichtsverificatieservice, ontwikkeld om geavanceerde fraude te bestrijden
Slimme gezichts-liveness
Passieve liveness
Bevestigt dat er een echt persoon aanwezig is aan de hand van textuur, reflecties en dieptekenmerken. Shufti beschikt op zowel Android als iOS over iBeta PAD Level 3-certificering voor passieve liveness.
Actieve liveness
Opgedragen handelingen zoals hoofdbewegingen of gebaren bevestigen fysieke aanwezigheid. Shufti gebruikt 3D-diepte-, bewegings- en textuuranalyse via dezelfde eigen engine, audittrail en certificeringsdekking als de passieve modus.
Bescherming tegen deepfakes, replays en injection attacks
AI-deepfakes, replays, emulators, virtuele camera's en geïnjecteerde streams worden realtime gedetecteerd met gelaagde liveness-signalen. Ontwikkeld en onderhouden door de in-house data-science-teams van Shufti en niet gelicentieerd van een derde partij.
Multi-stream-detectiearchitectuur
Parallelle RGB + DCT-verwerking
Shufti analyseert visuele input met hoogfrequente DCT-signalen om generatieve artefacten te detecteren die RGB-only-systemen kunnen missen. Besluitvorming op basis van meerdere signalen is in-house ontwikkeld via Shufti's eigen detectiestack en data-science-teams.
Analyse van afzonderlijke gezichtsgebieden
Shufti analyseert ogen, neus, mond en huidranden afzonderlijk om lokale manipulatie te detecteren die full-frame-controles kunnen missen, zelfs bij gedeeltelijke of bijgesneden gezichten. Dankzij de eigen modelpipeline kan elk regionaal model afzonderlijk worden bijgewerkt zonder verstoring van de productie.
Resolutiebewuste modellen
Shufti gebruikt afzonderlijke modellen voor input met een lage en hoge resolutie, zodat gecomprimeerde mobiele beelden consistent worden gedetecteerd zonder minimale kwaliteitsdrempel. Ontwikkeld voor mobile-first markten met beperkte bandbreedte in Zuidoost-Azië, MENA en Latijns-Amerika.
Beeldforensics
Brengt verborgen manipulatie aan het licht
Shufti versterkt gebieden waar fraude sporen nalaat: randnaden, textuurverschillen en abnormale ruis. De AI detecteert vrijwel onzichtbare manipulatie in beelden van lage kwaliteit, verdergaand dan oppervlakkige controles.
Leest het beeld, niet de metadata
Shufti detecteert fraude op basis van de inhoud van het beeld zelf, zelfs wanneer metadata, camerasignaturen of tijdstempels zijn verwijderd. In-house modellen blijven effectief bij opnieuw verpakte of opnieuw opgeslagen bestanden, zonder afhankelijkheid van derden.
Aandachtskaart voor iedere beslissing
Elke gemarkeerde afbeelding bevat een kleurgecodeerde aandachtskaart met normale zones en zones met matige of sterke afwijkingen. Explainable AI laat fraudeteams zien waar en waarom een risico is gemarkeerd en ondersteunt daarmee de voorbereiding op de EU AI Act.
Continu lerende pipeline
Generatie van synthetische trainingsdata
Shufti gebruikt meerdere deepfake-frameworks om trainingsdata te genereren die echte aanvallen nabootsen, waaronder face swaps, compressie en replay-artefacten. De eigen trainingspipeline neemt nieuwe aanvalspatronen op zonder afhankelijkheid van derden.
Retrospectieve biometrische audit
Scan eerdere biometrische gegevens opnieuw met actuele deepfake-modellen om accounts met een hoog risico te markeren voor beoordeling, herverificatie of sluiting. Continue monitoring van biometrische risico's na onboarding, in lijn met AMLD6 en gelijkwaardige kaders.
Modulaire productie-updates
Werk modellen onafhankelijk bij zonder live diensten te verstoren. Shufti monitort veranderingen in productie om verslechtering vroeg te signaleren, problemen sneller op te lossen en het risico op downtime te beperken.
Eén API, naadloze integratie
Bouw volledig aanpasbare verificatieflows met naadloze backendintegratie.
- Krijg volledige controle door verificatieflows van begin tot eind aan te passen.
- Integreer naadloos met je backend voor een snelle implementatie.
- Ontwerp flexibele verificatietrajecten die zijn afgestemd op je gebruikers.
Lanceer binnen enkele minuten een native verificatie-ervaring in je mobiele app.
- Lanceer binnen enkele minuten native verificatie op iOS of Android.
- Gebruik kant-en-klare UI met camera, vastlegging en realtime feedback.
- Pas flows aan zodat ze naadloos in je mobiele app passen.
Met KYC Journey Builder creëer je gepersonaliseerde verificatietrajecten zonder één regel code te schrijven.
- Pas je traject eenvoudig aan met drag-and-dropfunctionaliteit.
- Zie direct hoe je verificatieflow eruitziet voor je gebruikers.
- Maak eenvoudig verbinding met Hosted Verification voor een consistente, merkgebonden ervaring.
Draai Shufti binnen je eigen infrastructuur met dezelfde mogelijkheden voor maximale controle over data en privacy.
- Houd alle gevoelige informatie in-house om te voldoen aan strikte governance- en dataresidentievereisten.
- Houd gevoelige informatie volledig privé en veilig in-house.
- Implementeer in sterk gereguleerde sectoren zonder concessies te doen aan compliance.
Waar AI-gezichtsverificatie het beste tot zijn recht komt
Ontwikkeld voor gereguleerde bedrijven en bedrijven met een hoog risico
Ontwikkeld voor gereguleerde bedrijven en bedrijven met een hoog risico
Verifieer bij onboarding dat de verkoper echt is en voorkom vervolgens hernieuwde aanmeldingen met duplicate detection en optionele 1:N-matching van geverifieerde records.
Neem het niet alleen van ons aan: lees wat onze klanten zeggen
Het vertrouwen dat onze klanten delen
De toekomst van digitale identiteit wordt bepaald door vertrouwen, interoperabiliteit en afstemming op regelgeving. Daarom versterkt ons partnerschap met Shufti de toewijding van DevCode Identity om onze klanten wereldwijd te ondersteunen met de veiligste, toonaangevende oplossingen voor identiteitsverificatie die aan de regelgeving voldoen en vandaag de dag beschikbaar zijn.
Door ons Conversion Driven Compliance Orchestration Platform te combineren met de wereldwijde KYC- en IDV-mogelijkheden van Shufti, kunnen onze klanten niet alleen hun weg vinden in complexe wettelijke eisen, maar ook een naadloze klantonboarding waarborgen, met de hoogst haalbare conversiepercentages.
We zijn er trots op dat we ons partnerschap met Shufti voortzetten nu we uitbreiden naar nieuwe jurisdicties.
De verificatietechnologie van Shufti versterkt niet alleen ons compliancekader, maar zorgt er ook voor dat onze spelers genieten van een soepele, veilige onboardingervaring.
We willen onze klanten en hun traders de allerbeste tools bieden om hun werk te doen, en we zijn enthousiast dat we met Shufti kunnen samenwerken.
Het is een toonaangevend bedrijf en we kijken ernaar uit om hun oplossingen via ons CRM aan onze klanten aan te bieden.
De samenwerking met Shufti is ontstaan uit frustratie over een bestaande leverancier, dus zijn we met Shufti in gesprek gegaan.
De reactietijd was uitstekend, van het eerste gesprek met sales tot het moment dat we met de demo aan de slag konden.
Alles wat je moet weten op één plek
Veelgestelde vragen
Is gezichtsverificatie alleen bedoeld voor onboarding met een ID?
Nee. Gebruik het overal waar fraude kan optreden: bij login-uitdagingen, accountherstel, opnames, uitbetalingen en resets. Indien nodig kan het ook worden vergeleken met een ID-foto.
Hoe detecteert gezichtsverificatie deepfakes?
Gezichtsverificatiesystemen gebruiken meerdere detectielagen. Shufti combineert RGB-kleurruimteanalyse met DCT-decompositie in het frequentiedomein om synthetische artefacten in het vastgelegde beeld te identificeren. Hiermee worden door AI gegenereerde gezichten, digitaal gemanipuleerde foto's en geïnjecteerde datastreams gedetecteerd die de camera omzeilen.
Welke niveaus van iBeta-livenesscertificering biedt Shufti?
Shufti biedt iBeta-gecertificeerde liveness-detectie voor Level 1, Level 2 en Level 3. Deze niveaus beoordelen detectie van presentatieaanvallen tegen steeds geavanceerdere spoofingpogingen, van eenvoudige aanvallen met afgedrukte foto's tot hoogwaardige replays, maskers en geavanceerdere presentatieaanvallen.
Kunnen historische KYC-selfies opnieuw worden gescand op deepfakes?
Ja. De retrospectieve deepfake-audittool van Shufti, beschikbaar via AWS Marketplace, scant biometrische gegevens uit eerdere onboarding opnieuw met deepfake-detectiemodellen van de huidige generatie. Hiermee worden selfies geïdentificeerd die destijds door de verificatie kwamen, maar volgens de huidige detectiestandaarden zouden worden afgewezen.
Wat gebeurt er wanneer een gebruiker een bril of hoofddoek draagt of een gezichtsverschil heeft?
Het in kaart brengen van het gezicht aan de hand van 68 herkenningspunten en 3D-dieptereconstructie zijn ontworpen om met verschillende gezichtskenmerken en -presentaties te werken. iBeta Level 2-tests omvatten eisen op het gebied van demografische diversiteit.
Bewijs dat de persoon echt is voordat het risico verdergaat
Stop deepfakes, maskers en geïnjecteerde videostreams met gezichtsverificatie die is gebouwd op de eigen stack van Shufti. iBeta Level 3-gecertificeerd, gevalideerd in DHS RIVR 2025 en inzetbaar on-premise of in een soevereine cloud.
Dé kennisbron voor KYC/AML en fraude
Kenniscentrum
3 juni 2026
De kloof in deepfake-detectie
Hoeveel van je geverifieerde klanten hebben nooit bestaan? Dit rapport laat zien hoe synthetische en deepfake-identiteiten door KYC-controles komen en hoe de Blind Spot Audit de gevallen opspoort die er toch doorheen zijn gekomen.
Rapport
10 juni 2025
Deepfake-fraude te slim af: de AI-gestuurde verdedigingsstrategie van Shufti
Deepfakes richten zich nu op de verificatiestap zelf. Deze gids laat zien hoe de gelaagde detectie van Shufti synthetische media realtime herkent en waar controles met één model tekortschieten.
Gids
