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Verificação Facial
Software de verificação facial para verificação segura de identidade
Pare fraudes sofisticadas antes que elas comprometam a sua plataforma. Os modelos proprietários da Shufti, treinados e mantidos inteiramente internamente, identificam deepfakes, máscaras impressas e streams de vídeo injetados através de verificações de vivacidade em camadas e análise em tempo real no domínio da frequência.
Resultados Validados de Forma Independente
Sistema de verificação facial para prevenção avançada de fraudes
Detecção que acompanha novas fraudes
Fotos de alta resolução continuam a ser a fraude mais comum em escala. A Tecnologia de Verificação Facial da Shufti analisa pistas de profundidade e padrões de reflexão da pele para os eliminar na primeira captura.
Máscaras de silicone, reproduções em 4K e ataques de injeção em tempo real continuam a ser uma ameaça persistente. A análise de textura e absorção de luz da pele humana real detecta-os.
Rostos sintéticos e gerados por IA são um vetor de ataque em rápida evolução. A análise de domínio dual combina RGB com sinais no domínio da frequência para os revelar.
Um fluxo, garantia completa de identidade
Sem movimento da cabeça, sem luzes intermitentes, sem prompts. Microtexturas da pele, reflexos dos olhos e sinais de reprodução são analisados em segundo plano.
Documento, PLD, endereço, pesquisa 1:N e estimativa de idade passam pela mesma API RESTful. Sem scanner de documentos de terceiros, sem fornecedor PLD separado.
A vivacidade ativa é configurável para clientes que exigem fluxos de desafio-resposta. O mesmo SDK, a mesma precisão, o mesmo registro de auditoria.
Números que a sua equipe de conformidade pode defender
0,5% de rejeição falsa significa que usuários legítimos completam o cadastro em vez de desistirem na verificação.
Atingiu 100% dos objetivos de precisão biométrica no desafio RIVR 2025 do Departamento de Segurança Interna dos EUA. Testado em condições de pior cenário em populações diversas.
Líder em verificação de identidade no G2 Fall 2026
A Shufti conquistou múltiplas distinções no G2 em verificação de identidade nesta temporada, com avaliações de usuários reais e a confiança de empresas que realizam verificações em mais de 240 regiões processadas ativamente.
VIVACIDADE CERTIFICADA PARA CADASTRO REGULAMENTADO
Serviço completo de verificação facial construído para derrotar fraudes sofisticadas
Vivacidade Facial Inteligente
Vivacidade Passiva
Confirma que um humano real está presente usando textura, reflexos e pistas de profundidade. A Shufti possui certificação iBeta PAD Nível 3 de vivacidade passiva tanto em Android como em iOS.
Vivacidade Ativa
Ações solicitadas como movimento da cabeça ou gestos confirmam a presença física. A Shufti usa análise de profundidade 3D, movimento e textura através do mesmo motor próprio, registro de auditoria e cobertura de certificação do modo passivo.
Defesa contra Deepfake, reprodução e injeção
Deepfakes de IA, reproduções, emuladores, câmeras virtuais e streams injetados são detectados em tempo real com sinais de vivacidade em camadas. Construído e mantido pelas equipes internas de ciência de dados da Shufti, não licenciado de terceiros.
Arquitetura de Detecção Multi-Stream
Processamento Paralelo RGB + DCT
A Shufti analisa entradas visuais com sinais DCT de alta frequência para detectar artefatos generativos que sistemas baseados apenas em RGB podem deixar de identificar. A tomada de decisão multi-sinal é construída internamente através da stack de detecção própria da Shufti e das equipes de ciência de dados.
Análise Facial Baseada em Regiões
A Shufti analisa olhos, nariz, boca e limites da pele separadamente para detectar manipulações localizadas que verificações do quadro completo podem deixar de identificar, mesmo em rostos parciais ou cortados. O seu pipeline de modelos próprio permite que cada modelo regional seja atualizado independentemente sem interrupção da produção.
Modelos Sensíveis à Resolução
A Shufti usa modelos separados para entradas de baixa e alta resolução, para que capturas móveis comprimidas obtenham qualidade de detecção consistente sem limite mínimo de qualidade. Construído para mercados mobile-first e de baixa largura de banda no Sudeste Asiático, MENA e América Latina.
Análise Forense de Imagem
Traz a manipulação oculta à superfície
A Shufti realça áreas onde a fraude deixa vestígios: costuras de bordas, discrepâncias de textura e ruído anormal. A sua IA detecta manipulação quase invisível em imagens de baixa qualidade, para além de verificações superficiais.
Lê a imagem, não os metadados
A Shufti detecta fraude a partir do próprio conteúdo da imagem, mesmo quando metadados, assinaturas de câmera ou registros de data e hora são removidos. Modelos internos resistem em arquivos reembalados ou regravados, sem dependência de terceiros.
Mapa de atenção para cada decisão
Cada imagem sinalizada inclui um mapa de atenção codificado por cores mostrando zonas naturais, moderadas e de alta anomalia. A IA explicável mostra às equipes de fraude onde e por que o risco foi sinalizado, apoiando a prontidão para o EU AI Act.
Pipeline de Aprendizagem Contínua
Geração de dados de treino sintéticos
A Shufti usa múltiplos frameworks de deepfake para gerar dados de treino semelhantes a ataques, incluindo trocas de rosto, compressão e artefatos de reprodução. O seu pipeline de treino próprio absorve novos padrões de ataque sem dependência de terceiros.
Auditoria Biométrica Retrospectiva
Reanalise registros biométricos passados com modelos atuais de deepfake para sinalizar contas de alto risco para revisão, reverificação ou encerramento. Monitoramento contínua de risco biométrico após o cadastro, alinhada com AMLD6 e frameworks equivalentes.
Atualizações Modulares de Produção
Atualize modelos independentemente sem interromper serviços em produção. A Shufti monitoriza mudanças na produção para detectar degradação cedo, resolver problemas mais rápido e reduzir o risco de downtime.
API única, integração perfeita
Crie fluxos de verificação totalmente personalizáveis, com integração fluida ao backend.
- Tenha controle total personalizando os fluxos de verificação de ponta a ponta.
- Integre sem problemas com o seu backend para implementação rápida.
- Crie jornadas de verificação flexíveis e adaptadas aos seus usuários.
Lance uma experiência de verificação nativa no seu aplicativo móvel em minutos.
- Lance a verificação nativa em minutos no iOS ou Android.
- Use uma interface pronta com câmera, captura e feedback em tempo real.
- Personalize os fluxos para que se integrem perfeitamente ao seu aplicativo móvel.
Com o Criador de Jornadas KYC, crie jornadas de verificação personalizadas sem escrever uma única linha de código.
- Personalize a sua jornada facilmente com funcionalidade de arrastar e soltar.
- Veja instantaneamente como o seu fluxo de verificação aparece para os seus usuários.
- Conecte-se facilmente à Verificação Hospedada para oferecer uma experiência consistente e alinhada à sua marca.
Execute a Shufti na sua própria infraestrutura, com os mesmos recursos, para ter o máximo controle e privacidade dos dados.
- Mantenha todas as informações confidenciais internamente para atender a requisitos rigorosos de governança e residência de dados.
- Mantenha as informações confidenciais totalmente privadas e seguras dentro da sua própria infraestrutura.
- Faça a implantação em setores altamente regulamentados sem comprometer a conformidade.
Onde a verificação facial por IA melhor se aplica
Feito para empresas reguladas e de alto risco
Feito para empresas reguladas e de alto risco
Verifique se o vendedor é real no cadastro e, em seguida, impeça reingressos com detecção de duplicatas e matching opcional 1:N entre registros verificados.
Não acredite apenas em nossas palavras, veja o que nossos clientes têm a dizer
A confiança compartilhada por nossos clientes
O futuro da identidade digital é definido pela confiança, pela interoperabilidade e pelo alinhamento regulatório. Por isso, nossa parceria com a Shufti reforça o compromisso da DevCode Identity de oferecer aos nossos clientes globais as soluções de verificação de identidade mais seguras, de referência no setor e em conformidade disponíveis atualmente.
A combinação da nossa plataforma de orquestração de conformidade orientada à conversão com os recursos globais de KYC e IDV da Shufti permite que nossos clientes atendam a exigências regulatórias complexas e mantenham uma experiência de cadastro fluida, com as maiores taxas de conversão possíveis.
Temos orgulho de continuar nossa parceria com a Shufti enquanto expandimos para novas jurisdições.
A tecnologia de verificação da Shufti não apenas fortalece nosso framework de conformidade, como também garante que nossos jogadores tenham uma experiência de cadastro suave e segura.
Nosso objetivo é oferecer aos nossos clientes e seus traders as melhores ferramentas para realizarem seus trabalhos. Estamos animados em trabalhar com a Shufti.
Eles são uma empresa líder e estamos ansiosos para oferecer suas soluções aos nossos clientes por meio do nosso CRM.
O relacionamento com a Shufti nasceu da frustração com um provedor existente.
Começamos a conversa com a Shufti e o tempo de resposta foi excelente, desde o primeiro contato com o time comercial até a disponibilização do demo.
Tudo o que você precisa saber em um só lugar
Perguntas Frequentes
A verificação facial é apenas para cadastro com documento de identidade?
Não. Use em qualquer lugar onde a fraude apareça: desafios de login, recuperação de conta, saques, pagamentos e resets. Também pode fazer matching com a foto do documento quando necessário.
Como a verificação facial detecta deepfakes?
Os sistemas de verificação facial aplicam múltiplas camadas de detecção. A Shufti usa análise no espaço de cores RGB combinada com decomposição no domínio de frequência DCT para identificar artefatos sintéticos na imagem capturada. Isso detecta faces geradas por IA, fotos digitalmente manipuladas e streams de dados injetados que contornam a câmera.
Quais níveis de certificação iBeta de vivacidade a Shufti oferece?
A Shufti oferece detecção de vivacidade certificada pelo iBeta nos níveis 1, 2 e 3. Esses níveis avaliam a detecção de ataques de apresentação contra tentativas de fraude cada vez mais avançadas, desde ataques impressos básicos até reproduções de alta qualidade, máscaras e ataques de apresentação mais sofisticados.
É possível reescanear selfies históricas de KYC em busca de deepfakes?
Sim. A ferramenta de auditoria retrospectiva de deepfakes da Shufti, disponível no AWS Marketplace, reescaneia registros biométricos coletados em cadastros anteriores com os modelos de detecção de deepfake da geração atual. Isso identifica selfies que passaram na verificação na época, mas que falhariam nos padrões de detecção de hoje.
O que acontece quando o usuário usa óculos, lenço na cabeça ou tem diferença facial?
O mapeamento facial de 68 pontos de referência e a reconstrução de profundidade 3D são projetados para funcionar em uma variedade de apresentações faciais. O teste iBeta Level 2 inclui requisitos de diversidade demográfica.
Prove que a pessoa é real antes que o risco avance
Pare deepfakes, máscaras e streams de vídeo injetados com verificação facial construída no Stack proprietário da Shufti. Certificada iBeta Level 3, validada pelo DHS RIVR 2025 e implantável on-premise ou em nuvem soberana.
Sua referência em KYC/PLD e prevenção a fraudes
Recursos
3 de junho de 2026
A lacuna na detecção de deepfakes
Quantos dos seus clientes verificados nunca existiram? Mostra como identidades sintéticas e criadas com deepfake passam pelo KYC e como a Auditoria de Pontos Cegos encontra as que passaram.
Relatório
10 de junho de 2025
Como superar a fraude com deepfakes: a estratégia de defesa da Shufti com tecnologia de IA
Os deepfakes agora têm como alvo a própria etapa de verificação. Mostra como a detecção em camadas da Shufti identifica mídia sintética em tempo real e onde as verificações com um único modelo falham.
Guia
3 de julho de 2025
Deepfakes e o futuro da confiança digital – com Tom Gadsden
Tom Gadsden conversa com a Shufti sobre deepfakes, identidade digital e os rumos da confiança, abordando as ameaças que já estão chegando às equipes de verificação.
Podcast