Verificação facial

Software de verificação facial para verificação segura de identidade.

Impeça ataques sofisticados de falsificação antes que comprometam sua plataforma. Ao aplicar detecção de vivacidade em camadas e análise forense avançada no domínio da frequência, a verificação facial da Shufti comprova que você está lidando com uma pessoa real, e não com um deepfake, uma máscara impressa ou um vídeo manipulado.

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Cartão de mockup da interface do usuário para verificação facial intitulado "Centralize seu rosto", com sinais de detecção de vivacidade, sintéticos e deepfakes em uma grade de linhas verticais.

DESEMPENHO QUE VOCÊ PODE QUANTIFICAR

Resultados validados independentemente

<0.001

Taxa de Falsos Positivos (DHS RIVR 2025)

~% 99

Taxa de aceitação real

10M +

Busca de rostos 1:N

Avaliados por Mais de 2000 clientes Cobertura Mundial

PASSIVO. PRECISO. COMPROVADO.

Sistema de verificação facial para prevenção avançada de fraudes

Detecção que acompanha as novas fraudes

Elimina fraudes baseadas em fotos

Fotos de alta resolução continuam sendo o ataque mais comum em larga escala. A Shufti analisa, por meio da Tecnologia de Verificação Facial, pistas de profundidade e padrões de reflexo da pele para descartá-las na primeira captura.

Defende-se contra paródias sofisticadas.

Máscaras de silicone, replays em 4K e ataques por injeção continuam sendo uma ameaça constante. A análise da textura e da absorção de luz da pele humana real permite detectá-los.

Detecta Deepfakes e rostos gerados por IA

Rostos sintéticos e gerados por IA representam um vetor de ataque em constante evolução. A análise de domínio duplo combina sinais RGB com sinais de domínio de frequência para identificá-los.

Execute uma demonstração técnica.

Falsificações detectadas em simulações — sinais de detecção em ataques de fotos, máscaras, reproduções e reconhecimento facial gerados por IA.

Verificação sem o imposto de conversão

Verificação: Usuários reais não percebem

Sem movimentos de cabeça, sem luzes piscantes, sem instruções. Microtexturas da pele, reflexos nos olhos e sinais de reprodução são analisados em segundo plano.

Da biometria facial à garantia total de identidade

Documentos, AML (Anti-Money Laundering), endereços, buscas 1:N e estimativa de idade são roteados pela mesma API RESTful. Sem scanner de documentos de terceiros, sem provedor de AML separado.

Modo ativo, se o seu fluxo exigir.

A ativação do recurso de liveness é configurável para clientes que exigem fluxos de desafio-resposta. Mesmo SDK, mesma precisão, mesmo registro de auditoria.

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Simulação sem atrito — fluxo de verificação passiva sem avisos ou desafios.

Números que sua equipe de conformidade pode defender

Taxa de aprovação na primeira tentativa de 99.5%.

Menos de 1% de rejeições falsas significa que usuários legítimos concluem o processo de integração em vez de desistirem na verificação.

Precisão em todos os grupos demográficos

Atingiu 100% das metas de precisão biométrica no RIVR 2025 do Departamento de Segurança Interna dos EUA Desafio. Testado nas piores condições possíveis em diversas populações.

Veja os resultados do DHS RIVR 2025

Precisão comprovada na simulação — Cartão de resultados do DHS RIVR 2025.

CERTIFICAÇÃO DE VITALIDADE PARA EMBARQUE REGULAMENTADO

Serviço de verificação facial de ponta a ponta desenvolvido para combater fraudes sofisticadas.

Realidade facial inteligente

Vivacidade passiva

Executa testes para confirmar a presença de um ser humano real, analisando textura, reflexos e pistas de profundidade.

Vivacidade ativa

Ação solicitada (movimento/gesto da cabeça). A análise de profundidade, movimento e textura em 3D confirma a presença física.

Defesa contra deepfakes, replay e injeção

Detecta deepfakes de IA, reprodução de vídeo/tela e fluxos injetados em tempo real usando sinais de vivacidade em camadas.

Arquitetura de Detecção de Múltiplos Fluxos

Processamento paralelo RGB + DCT

O Shufti processa entradas visuais padrão juntamente com representações DCT de alta frequência simultaneamente, capturando artefatos generativos invisíveis para sistemas convencionais que utilizam apenas RGB.

Análise facial baseada em regiões

Modelos especializados analisam regiões faciais de forma independente — olhos, nariz, boca, contornos da pele — detectando manipulações localizadas que detectores de imagem completa não identificam. Funcionam com rostos parciais e recortados.

Modelos com reconhecimento de resolução

Modelos separados são treinados para entradas de baixa e alta resolução. Capturas móveis compactadas recebem a mesma precisão de detecção que imagens de alta resolução, sem limite mínimo de qualidade.

Análise Forense de Imagens

Revela adulterações ocultas.

O Shufti realça os pontos onde a manipulação normalmente deixa vestígios, como bordas falsas, texturas incompatíveis e ruídos incomuns, permitindo que a IA detecte adulterações quase invisíveis mesmo em imagens de baixa qualidade.

Lê a imagem, não os metadados.

Os atacantes podem extrair metadados de arquivos, assinaturas de câmeras e registros de data e hora em segundos. O Shufti ignora tudo isso e aprende com o próprio conteúdo da imagem, portanto a detecção permanece válida mesmo em arquivos reempacotados ou salvos novamente.

Mapa de atenção para cada decisão

Cada imagem sinalizada recebe um mapa de atenção com código de cores: azul para áreas naturais, verde/laranja para desvios moderados e vermelho/amarelo para zonas de alta anomalia que acionaram o alerta de deepfake, permitindo que as equipes de combate à fraude vejam exatamente onde e por quê.

Canal de Aprendizagem Contínua

Geração de dados de treinamento sintéticos

O Shufti integra APIs de várias estruturas de deepfake para gerar seus próprios dados de treinamento, trocas de rostos e níveis de compressão que espelham ataques reais.

Auditoria Biométrica Retrospectiva

Reanalise registros biométricos antigos com os modelos atuais de detecção de deepfakes para identificar contas de alto risco para revisão, reverificação, sinalização ou encerramento.

Atualizações de Produção Modular

Os modelos individuais são atualizados de forma independente, sem interromper os serviços em produção. As métricas de produção são monitoradas continuamente para detectar mudanças na distribuição, identificando degradações antes que elas afetem os clientes.

Criado para conformidade: Entre em operação em minutos com nossa API flexível e SDKs leves.

API única, integração perfeita

Crie fluxos de verificação totalmente personalizáveis com integração perfeita ao backend.

Obtenha controle total personalizando os fluxos de verificação de ponta a ponta.
Integre-se perfeitamente ao seu sistema de backend para uma implementação rápida.
Crie fluxos de verificação flexíveis e personalizados para seus usuários.

Explore a documentação da API

Implemente uma experiência de verificação nativa em seu aplicativo móvel em poucos minutos.

Inicie a verificação nativa em minutos no iOS ou Android.
Utilize interfaces de usuário prontas com câmera, captura e feedback em tempo real.
Personalize os fluxos para que se integrem perfeitamente ao seu aplicativo móvel.

Explore a documentação dos SDKs

Execute o Shufti em sua própria infraestrutura com recursos idênticos para obter o máximo controle e privacidade dos dados.

Mantenha todas as informações sensíveis internamente para atender aos rigorosos requisitos de governança e residência de dados.
Mantenha as informações confidenciais totalmente privadas e seguras internamente.
Implante em setores altamente regulamentados sem comprometer a conformidade.

Fale com nosso time

Inicie rapidamente a verificação de identidade por meio de um link da web seguro e personalizável, sem necessidade de código. Saiba mais.

Comece a verificar usuários instantaneamente com uma configuração sem código.
Proporcione uma experiência de identidade consistente por meio de um link ou iframe incorporado.
Implante rapidamente através de um link seguro ou iframe incorporado.

Explore a documentação da API

Com o KYC Journey Builder, crie jornadas de verificação personalizadas sem escrever uma única linha de código.

Personalize sua jornada sem esforço com a funcionalidade de arrastar e soltar.
Veja instantaneamente como o fluxo de verificação se apresenta aos seus usuários.
Conecte-se facilmente à Verificação Hospedada para uma experiência consistente e personalizada com a sua marca.

Explore Mais

Onde a verificação facial por IA se encaixa melhor

Projetado para empresas regulamentadas e de alto risco.

Vendedores confiáveis, fraudes recorrentes bloqueadas.

Verifique se o vendedor é real no momento do cadastro e, em seguida, evite novos cadastros com detecção de duplicatas e correspondência opcional de 1 para N em todo o marketplace.

Explore Mais Experimente agora

Não acredite apenas na nossa palavra, ouça o que os nossos clientes têm a dizer.

A confiança que nossos clientes compartilham.

O futuro da identidade digital é definido pela confiança, interoperabilidade e conformidade regulatória. Por isso, nossa parceria com a Shufti reforça o compromisso da DevCode Identity em oferecer aos nossos clientes globais as soluções de verificação de identidade mais seguras, de melhor qualidade e em conformidade com as regulamentações disponíveis atualmente.

A combinação da nossa Plataforma de Orquestração de Conformidade Orientada à Conversão com os recursos globais de KYC e IDV da Shufti permite que nossos clientes não apenas lidem com exigências regulatórias complexas, mas também mantenham uma experiência de integração de clientes perfeita, com as maiores taxas de conversão possíveis.

Marco Knighton

Diretor Global de Desenvolvimento - Alianças Globais, DevCode

Tudo o que você precisa saber em um só lugar.

Perguntas frequentes

A verificação facial serve apenas para cadastro com documento de identidade?

Não. Use-o em qualquer situação em que ocorra fraude: em desafios de login, recuperação de conta, saques, pagamentos e redefinições. Ele também pode ser comparado a uma foto de documento de identidade quando necessário.

Como a verificação facial detecta deepfakes?

Os sistemas de verificação facial aplicam múltiplas camadas de detecção. O Shufti utiliza análise do espaço de cores RGB combinada com decomposição DCT no domínio da frequência para identificar artefatos sintéticos na imagem capturada. Isso detecta rostos gerados por IA, fotos manipuladas digitalmente e fluxos de dados injetados que burlam a câmera.

Quais os níveis de certificação de funcionamento do iBeta que a Shufti oferece?

A Shufti oferece detecção de vivacidade com certificação iBeta nos níveis 1, 2 e 3 de teste. Esses níveis avaliam a detecção de ataques de apresentação contra tentativas de falsificação cada vez mais avançadas, desde ataques impressos básicos até reproduções de alta qualidade, máscaras e ataques de apresentação mais sofisticados.

É possível escanear novamente selfies antigas de KYC (Conheça Seu Cliente) em busca de deepfakes?

Sim. A ferramenta de auditoria retrospectiva de deepfakes da Shufti, disponível no AWS Marketplace, reanalisa registros biométricos coletados durante cadastros anteriores, comparando-os com modelos de detecção de deepfakes de última geração. Isso identifica selfies que passaram pela verificação na época, mas que falhariam nos padrões de detecção atuais.

O que acontece quando um usuário usa óculos, lenço na cabeça ou tem alguma diferença facial?

O mapeamento facial de 68 pontos de referência e a reconstrução de profundidade 3D foram projetados para funcionar em uma variedade de apresentações faciais. Os testes iBeta Nível 2 incluem requisitos de diversidade demográfica.

Comprove que a pessoa é real antes de correr riscos.

Bloqueie deepfakes, defenda-se contra ataques de apresentação, máscaras e fluxos de vídeo injetados com verificação facial 3D, desenvolvida para integração regulamentada e ações de usuários de alto risco.

Agende uma demonstração técnica. Solicite uma Demonstração