Verificación facial

Software de verificación facial para una verificación de identidad segura.

Detén la suplantación de identidad sofisticada antes de que comprometa tu plataforma. Mediante la aplicación de análisis forense avanzado en el dominio de la frecuencia y la detección de actividad en tiempo real por capas, la verificación facial de Shufti demuestra que estás tratando con una persona real y no con un deepfake, una máscara impresa o una transmisión de video manipulada.

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Maqueta de tarjeta de interfaz de usuario de verificación facial titulada "Centra tu rostro" con señales de detección de vitalidad, sintéticas y deepfakes en una cuadrícula de líneas verticales.

RENDIMIENTO QUE PUEDES CUANTIFICAR

Resultados validados de forma independiente

<0.001

Tasa de coincidencias falsas (DHS RIVR 2025)

~ 99%

Tasa de aceptación real

10M+

Búsqueda facial 1:N

Trusted By 2000+ Clientes Hivos Global

PASIVO. PRECISO. COMPROBADO.

Sistema de verificación facial para la prevención avanzada del fraude

Detección que se mantiene al día con los nuevos fraudes

Elimina el fraude basado en fotografías.

Las fotos de alta resolución siguen siendo el método de ataque más común a gran escala. Shufti analiza, mediante tecnología de verificación facial, las señales de profundidad y los patrones de reflejo de la piel para descartarlas en la primera captura.

Protege contra suplantaciones sofisticadas.

Las máscaras de silicona, las reproducciones en 4K y los ataques mediante inyecciones siguen siendo una amenaza constante. El análisis de la textura y la absorción de luz de la piel humana real permite detectarlas.

Detecta deepfakes y rostros generados por IA.

Los rostros sintéticos y generados por IA constituyen un vector de ataque en constante evolución. El análisis de dominio dual combina señales RGB con señales en el dominio de la frecuencia para detectarlos.

Realizar un recorrido técnico

Se detectaron falsificaciones: señales de detección en ataques con fotos, máscaras, repeticiones y rostros generados por IA.

Verificación sin impuesto de conversión

Verificación Los usuarios reales no se dan cuenta

Sin movimientos de cabeza, sin luces intermitentes, sin indicaciones. En segundo plano se analizan las microtexturas de la piel, los reflejos de los ojos y las señales de reproducción.

De la biometría facial a la garantía total de identidad

El procesamiento de documentos, la verificación de cumplimiento normativo (AML), la búsqueda de direcciones, la búsqueda 1:N y la estimación de edad se realizan a través de la misma API RESTful. No se requiere un escáner de documentos de terceros ni un proveedor de AML independiente.

Modo activo si su flujo lo requiere.

La función de activación por disponibilidad es configurable para clientes que requieren flujos de desafío-respuesta. Mismo SDK, misma precisión, mismo registro de auditoría.

SOLICITA TU DEMOSTRACIÓN

Maqueta sin fricción: flujo de verificación pasivo sin indicaciones ni desafíos.

Cifras que su equipo de cumplimiento puede defender

Tasa de aprobación en el primer intento del 99.5%.

Un porcentaje de rechazos erróneos inferior al 1% significa que los usuarios legítimos completan el proceso de incorporación en lugar de abandonarlo durante la verificación.

Precisión en todos los grupos demográficos

Se cumplieron el 100% de los objetivos de precisión biométrica en el RIVR 2025 del Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. desafío. Probado en las peores condiciones posibles en poblaciones diversas.

Consulte los resultados del DHS RIVR 2025.

Maqueta con precisión comprobada: tarjeta de resultados del DHS RIVR 2025.

CERTIFICACIÓN DE VITALIDAD PARA LA INCORPORACIÓN REGULADA

Servicio de verificación facial integral diseñado para combatir el fraude sofisticado.

Realidad del rostro inteligente

Vitalidad pasiva

Realiza pruebas para confirmar la presencia de un ser humano real, analizando la textura, los reflejos y las señales de profundidad.

Vida activa

Acción inducida (movimiento/gesto de cabeza). El análisis de profundidad, movimiento y textura en 3D confirma la presencia física.

Defensa contra deepfakes, reproducción e inyección.

Detecta falsificaciones profundas de IA, reproducción de vídeo/pantalla y transmisiones inyectadas en tiempo real mediante señales de vitalidad por capas.

Arquitectura de detección de flujos múltiples

Procesamiento paralelo RGB + DCT

Shufti procesa simultáneamente entradas visuales estándar junto con representaciones DCT de alta frecuencia, detectando artefactos generativos invisibles para los sistemas convencionales que solo utilizan RGB.

Análisis facial basado en regiones

Los modelos especializados analizan de forma independiente las regiones faciales (ojos, nariz, boca, contornos de la piel) y detectan manipulaciones localizadas que los detectores de imagen completa no logran identificar. Funciona con rostros parciales y recortados.

Modelos que tienen en cuenta la resolución

Modelos independientes entrenados para entradas de baja y alta resolución. Las capturas móviles comprimidas reciben la misma precisión de detección que las imágenes de alta resolución, sin umbral mínimo de calidad.

Análisis forense de imágenes

Saca a la luz manipulaciones ocultas.

Shufti realza las zonas donde la manipulación suele dejar rastros, como costuras de bordes falsos, texturas desiguales y ruido inusual, de modo que la IA detecta manipulaciones casi invisibles incluso en imágenes de baja calidad.

Lee la imagen, no los metadatos.

Los atacantes pueden eliminar los metadatos de los archivos, las firmas de la cámara y las marcas de tiempo en cuestión de segundos. Shufti ignora todo eso y aprende del contenido de la imagen en sí, por lo que la detección se mantiene incluso en archivos reempaquetados o guardados de nuevo.

Mapa de atención para cada decisión

Cada imagen marcada recibe un mapa de atención codificado por colores: azul para áreas naturales, verde/naranja para desviaciones moderadas y rojo/amarillo para zonas de alta anomalía que activaron la alerta de deepfake, para que los equipos antifraude vean exactamente dónde y por qué.

Proceso de aprendizaje continuo

Generación de datos de entrenamiento sintéticos

Shufti integra las API de múltiples marcos de deepfake para generar sus propios datos de entrenamiento, intercambios de rostros y niveles de compresión que imitan ataques reales.

Auditoría biométrica retrospectiva

Vuelva a analizar los registros biométricos anteriores con los modelos de detección de deepfakes actuales para identificar cuentas de alto riesgo que requieran revisión, verificación, marcado o cierre.

Actualizaciones de producción modular

Los modelos individuales se actualizan de forma independiente sin interrumpir los servicios en vivo. Las métricas de producción se supervisan continuamente para detectar cambios en la distribución, identificando así cualquier degradación antes de que afecte a los clientes.

Diseñado para el cumplimiento normativo: Empiece a trabajar en minutos con nuestra API flexible y SDK ligeros.

API única, integración perfecta

Cree flujos de verificación totalmente personalizables con una integración perfecta del backend.

Obtén el control total personalizando los flujos de verificación de principio a fin.
Se integra a la perfección con tu sistema backend para una implementación rápida.
Diseña procesos de verificación flexibles y adaptados a tus usuarios.

Explorar la documentación de la API

Implementa una experiencia de verificación nativa en tu aplicación móvil en cuestión de minutos.

Inicie la verificación nativa en cuestión de minutos en iOS o Android.
Utilice una interfaz de usuario prediseñada con cámara, captura y retroalimentación en tiempo real.
Personaliza los flujos para que se integren a la perfección en tu aplicación móvil.

Explorar la documentación de los SDK

Para obtener el máximo control y privacidad de los datos, ejecute Shufti dentro de su propia infraestructura con capacidades idénticas.

Mantenga toda la información confidencial internamente para cumplir con los estrictos requisitos de gobernanza y residencia de datos.
Mantenga la información confidencial totalmente privada y segura dentro de la empresa.
Implementar soluciones en sectores altamente regulados sin comprometer el cumplimiento normativo.

Contactar Ventas

Inicie rápidamente la verificación de identidad a través de un enlace web seguro y personalizable, sin necesidad de código. Más información.

Comience a verificar usuarios al instante con una configuración sin código.
Ofrezca una experiencia de identidad coherente mediante un enlace o un iframe integrado.
Implementación rápida mediante enlace seguro o iframe integrado.

Explorar la documentación de la API

Con KYC Journey Builder, crea procesos de verificación personalizados sin escribir una sola línea de código.

Personaliza tu viaje sin esfuerzo con la función de arrastrar y soltar.
Vea al instante cómo se ve el proceso de verificación para sus usuarios.
Conéctese fácilmente con la verificación alojada para disfrutar de una experiencia de marca coherente.

Dónde encaja mejor la verificación facial mediante IA

Diseñado para empresas reguladas y de alto riesgo.

Vendedores de confianza, fraudes reiterados bloqueados.

Verifica que el vendedor sea real durante el proceso de incorporación y, a continuación, evita que se vuelva a registrar mediante la detección de duplicados y la coincidencia opcional 1:N en todo el mercado.

Ver más Probar ahora

No se fíe solo de nuestra palabra, escuche lo que dicen nuestros clientes.

La confianza que comparten nuestros clientes

El futuro de la identidad digital se define por la confianza, la interoperabilidad y la alineación con la normativa, por lo que nuestra asociación con Shufti refuerza el compromiso de DevCode Identity de brindar a nuestros clientes globales las soluciones de verificación de identidad más seguras, de primera clase y que cumplen con todas las normativas disponibles en la actualidad.

La combinación de nuestra plataforma de orquestación de cumplimiento orientada a la conversión con las capacidades globales de KYC e IDV de Shufti permite a nuestros clientes no solo cumplir con las complejas exigencias regulatorias, sino también mantener una experiencia de incorporación de clientes fluida con las tasas de conversión más altas posibles.

Mark Knighton

Director de Desarrollo Global - Alianzas Globales, DevCode

Todo lo que necesitas saber en un solo lugar.

Preguntas frecuentes

¿La verificación facial solo se utiliza para el registro con identificación?

No. Úselo en cualquier situación donde se detecte fraude: desafíos de inicio de sesión, recuperación de cuenta, retiros, pagos y restablecimientos. También puede cotejarse con una foto de identificación cuando sea necesario.

¿Cómo detecta la verificación facial los deepfakes?

Los sistemas de verificación facial aplican múltiples capas de detección. Shufti utiliza el análisis del espacio de color RGB combinado con la descomposición en el dominio de la frecuencia DCT para identificar artefactos sintéticos en la imagen capturada. Esto permite detectar rostros generados por IA, fotos manipuladas digitalmente y flujos de datos inyectados que eluden la cámara.

¿Qué niveles de certificación de disponibilidad de iBeta ofrece Shufti?

Shufti ofrece detección de presencia certificada por iBeta en las pruebas de Nivel 1, Nivel 2 y Nivel 3. Estos niveles evalúan la detección de ataques de presentación frente a intentos de suplantación cada vez más avanzados, desde ataques básicos de impresión hasta reproducciones de mayor calidad, máscaras y ataques de presentación más sofisticados.

¿Se pueden volver a escanear las selfies históricas de KYC para detectar deepfakes?

Sí. La herramienta de auditoría retrospectiva de deepfakes de Shufti, disponible a través de AWS Marketplace, vuelve a analizar los registros biométricos recopilados durante el proceso de incorporación anterior comparándolos con los modelos de detección de deepfakes de última generación. Esto permite identificar las selfies que superaron la verificación en su momento, pero que no cumplirían con los estándares de detección actuales.

¿Qué ocurre cuando un usuario lleva gafas, un pañuelo en la cabeza o tiene alguna diferencia facial?

El mapeo facial de 68 puntos de referencia y la reconstrucción de profundidad 3D están diseñados para funcionar con una amplia gama de rasgos faciales. Las pruebas de nivel 2 de iBeta incluyen requisitos de diversidad demográfica.

Demuestra que la persona es real antes de que el riesgo avance.

Detén los deepfakes, los ataques de presentación, las máscaras y las transmisiones de vídeo inyectadas con la verificación facial 3D diseñada para la incorporación regulada y las acciones de usuario de alto riesgo.

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