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Verificación facial
Software de verificación facial para una verificación de identidad más segura
Detén los intentos de suplantación más sofisticados antes de que pongan en riesgo tu plataforma. Los modelos propios de Shufti, desarrollados, entrenados y mantenidos íntegramente de forma interna, detectan deepfakes, máscaras impresas y secuencias de vídeo inyectadas mediante varias capas de comprobaciones de prueba de vida y análisis del dominio de frecuencia en tiempo real.
Resultados validados de forma independiente
Verificación facial avanzada para prevenir el fraude
Detección que evoluciona al ritmo de las nuevas formas de fraude
Las fotografías de alta resolución siguen siendo uno de los métodos de suplantación más utilizados a gran escala. La tecnología de verificación facial de Shufti analiza señales de profundidad y patrones de reflexión de la piel para identificarlas y bloquearlas desde la primera captura.
Las máscaras de silicona, las reproducciones en 4K y los ataques de inyección en tiempo real siguen suponiendo una amenaza. El análisis de la textura y de la absorción de la luz de la piel real permite identificarlos.
Los rostros sintéticos y generados por IA constituyen una amenaza en rápida evolución. El análisis en dos dominios combina información RGB con señales del dominio de frecuencia para detectarlos.
Un solo flujo para verificar la identidad de principio a fin
Sin movimientos de cabeza, luces intermitentes ni instrucciones adicionales. El sistema analiza en segundo plano las microtexturas de la piel, los reflejos oculares y posibles indicios de reproducción de contenido.
La verificación documental, los controles AML, la verificación de dirección, la búsqueda 1:N y la estimación de edad se gestionan desde una misma API RESTful. Sin escáneres de documentos de terceros ni proveedores de AML independientes.
La prueba de vida activa puede configurarse para los clientes que necesiten flujos de desafío-respuesta. El mismo SDK, la misma precisión y el mismo registro de auditoría.
Cifras que tu equipo de cumplimiento puede respaldar
Una tasa de falsos rechazos del 0,5 % ayuda a que los usuarios reales completen el proceso de alta en lugar de abandonarlo durante la verificación.
Shufti alcanzó el 100 % de los objetivos de precisión biométrica en el reto RIVR 2025 del Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos. La tecnología se sometió a pruebas en condiciones especialmente exigentes y con grupos de población diversos.
Líder de G2 en verificación de identidad — Fall 2026
Shufti ha recibido varios reconocimientos de G2 en verificación de identidad esta temporada gracias a las valoraciones de usuarios reales y a la confianza de empresas que verifican identidades en más de 240 regiones.
PRUEBA DE VIDA CERTIFICADA PARA ONBOARDING REGULADO
Servicio integral de verificación facial diseñado para combatir las formas de fraude más sofisticadas
Prueba de vida facial inteligente
Prueba de vida pasiva
Confirma que hay una persona real presente mediante el análisis de texturas, reflejos y señales de profundidad. Shufti cuenta con certificación iBeta PAD de nivel 3 para su tecnología de prueba de vida pasiva tanto en Android como en iOS.
Prueba de vida activa
Solicita al usuario acciones concretas, como mover la cabeza o realizar determinados gestos, para confirmar su presencia física. Shufti analiza la profundidad 3D, el movimiento y la textura mediante la misma tecnología propia, con el mismo registro de auditoría y la misma cobertura de certificación que en el modo pasivo.
Protección frente a deepfakes, ataques de reproducción e inyección
Detecta en tiempo real deepfakes generados por IA, reproducciones, emuladores, cámaras virtuales y secuencias de vídeo inyectadas mediante múltiples señales de prueba de vida. La tecnología está desarrollada y mantenida íntegramente por los equipos internos de ciencia de datos de Shufti, sin depender de soluciones de terceros.
Arquitectura de detección multiseñal
Procesamiento paralelo RGB + DCT
Shufti analiza las imágenes combinando la información RGB con señales DCT de alta frecuencia para detectar artefactos generativos que los sistemas basados únicamente en RGB pueden pasar por alto. La toma de decisiones a partir de múltiples señales se desarrolla íntegramente de forma interna mediante la tecnología propia de detección y los equipos de ciencia de datos de Shufti.
Análisis facial por regiones
Shufti analiza por separado los ojos, la nariz, la boca y los contornos de la piel para detectar manipulaciones localizadas que un análisis de la imagen completa podría pasar por alto, incluso cuando el rostro aparece parcialmente visible o recortado. Su arquitectura de modelos propia permite actualizar cada modelo regional de forma independiente sin interrumpir el servicio en producción.
Modelos adaptados a distintas resoluciones
Shufti utiliza modelos distintos para imágenes de baja y alta resolución, de modo que incluso las capturas móviles comprimidas mantienen una calidad de detección uniforme sin exigir un umbral mínimo de calidad. La tecnología está pensada para entornos mobile-first y mercados con conexiones de bajo ancho de banda en el Sudeste Asiático, MENA y Latinoamérica.
Análisis forense de imágenes
Detecta manipulaciones ocultas
Shufti realza las zonas en las que el fraude suele dejar indicios, como bordes irregulares, diferencias de textura o patrones de ruido anómalos. Su IA detecta manipulaciones casi imperceptibles incluso en imágenes de baja calidad y va más allá de las comprobaciones superficiales.
Analiza la imagen, no solo los metadatos
Shufti detecta indicios de fraude a partir del propio contenido de la imagen, incluso cuando se han eliminado los metadatos, la información de la cámara o las marcas de tiempo. Sus modelos propios mantienen su eficacia incluso en archivos reprocesados o guardados de nuevo, sin depender de tecnología de terceros.
Un mapa de atención para cada decisión
Cada imagen marcada incluye un mapa de atención por colores que distingue entre zonas normales, áreas con anomalías moderadas y zonas de alta anomalía. La IA explicable muestra a los equipos de fraude dónde se ha detectado el riesgo y por qué, y te ayuda a prepararte para los requisitos del Reglamento de IA de la UE.
Proceso de aprendizaje continuo
Generación de datos sintéticos para entrenamiento
Shufti utiliza distintos frameworks de deepfake para generar datos de entrenamiento que reproducen técnicas de ataque, como intercambios de rostro, compresión de imágenes y artefactos de reproducción. Su sistema propio de entrenamiento incorpora nuevos patrones de ataque sin depender de tecnología de terceros.
Auditoría biométrica retrospectiva
Vuelve a analizar registros biométricos anteriores con los modelos actuales de detección de deepfakes para identificar cuentas de alto riesgo que deban revisarse, volver a verificarse o cerrarse. Así, el riesgo biométrico puede seguir monitorizándose después del onboarding, en línea con AMLD6 y otros marcos normativos equivalentes.
Actualizaciones modulares del sistema en producción
Actualiza los modelos de forma independiente sin interrumpir los servicios activos. Shufti monitoriza los cambios en producción para detectar cuanto antes cualquier pérdida de rendimiento, resolver incidencias con mayor rapidez y reducir el riesgo de interrupciones del servicio.
Una única API, integración sin complicaciones
Crea flujos de verificación totalmente personalizables e intégralos fácilmente con tu backend.
- Mantén el control de principio a fin personalizando cada etapa del proceso de verificación.
- Intégralo fácilmente con tu backend para agilizar la implementación.
- Diseña procesos de verificación flexibles y adaptados a tus usuarios.
Integra una experiencia de verificación nativa en tu app móvil en cuestión de minutos.
- Pon en marcha la verificación nativa en iOS o Android en pocos minutos.
- Utiliza una interfaz lista para usar con cámara, captura e indicaciones en tiempo real.
- Personaliza los flujos para integrarlos de forma natural en tu app móvil.
Con KYC Journey Builder, crea procesos de verificación personalizados sin escribir una sola línea de código.
- Personaliza cada paso fácilmente con la función de arrastrar y soltar.
- Comprueba al instante cómo verán tus usuarios el proceso de verificación.
- Conéctalo fácilmente con Hosted Verification para ofrecer una experiencia coherente y adaptada a tu marca.
Ejecuta Shufti en tu propia infraestructura, con las mismas capacidades de la plataforma, para mantener el máximo control sobre tus datos y su privacidad.
- Mantén toda la información sensible dentro de tu propia infraestructura y cumple los requisitos más estrictos de gobernanza y residencia de datos.
- Protege la información sensible manteniéndola totalmente bajo tu control.
- Implementa Shufti en sectores altamente regulados sin comprometer el cumplimiento normativo.
Dónde aporta más valor la verificación facial con IA
Diseñada para empresas de sectores regulados y de alto riesgo
Diseñada para empresas de sectores regulados y de alto riesgo
Verifica la identidad del vendedor durante el onboarding y evita nuevos registros fraudulentos mediante la detección de duplicados y la comparación 1:N opcional con los registros ya verificados.
No te fíes solo de lo que te contamos. Echa un vistazo a las opiniones de nuestros clientes.
La experiencia de nuestros clientes
El futuro de la identidad digital se basa en la confianza, la interoperabilidad y el cumplimiento normativo. Nuestra colaboración con Shufti refuerza el compromiso de DevCode Identity de ofrecer a nuestros clientes de todo el mundo soluciones de verificación de identidad seguras, conformes con la normativa y líderes en su categoría.
Al combinar nuestra plataforma de orquestación del cumplimiento orientada a la conversión con las capacidades globales de KYC e IDV de Shufti, nuestros clientes pueden afrontar requisitos regulatorios complejos sin renunciar a un proceso de onboarding fluido y con las mayores tasas de conversión posibles.
Estamos orgullosos de continuar nuestra colaboración con Shufti mientras nos expandimos a nuevas jurisdicciones.
La tecnología de verificación de Shufti no solo refuerza nuestro marco de cumplimiento normativo, sino que también garantiza a nuestros jugadores un proceso de onboarding fluido y seguro.
Nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes y a sus traders las mejores herramientas para su trabajo, y estamos encantados de poder colaborar con Shufti.
Es una empresa líder y estamos deseando ofrecer sus soluciones a nuestros clientes a través de nuestro CRM.
Nuestra relación con Shufti nació de la frustración con nuestro proveedor anterior, así que empezamos a hablar con Shufti.
El tiempo de respuesta fue excelente, desde la primera conversación con el equipo de ventas hasta la puesta en marcha con la demo.
Todo lo que necesitas saber, en un solo lugar
Preguntas frecuentes
¿La verificación facial solo se utiliza para procesos de onboarding con un documento de identidad?
No. Puede utilizarse en cualquier punto en el que exista riesgo de fraude, como comprobaciones durante el inicio de sesión, recuperación de cuentas, retiradas de fondos, pagos o restablecimientos. Cuando sea necesario, también permite comparar el rostro del usuario con la fotografía de su documento de identidad.
¿Cómo detecta los deepfakes la verificación facial?
Los sistemas de verificación facial utilizan distintas capas de detección. Shufti combina el análisis del espacio de color RGB con la descomposición DCT en el dominio de frecuencia para identificar artefactos sintéticos en la imagen capturada. De este modo, puede detectar rostros generados por IA, fotografías manipuladas digitalmente y secuencias de datos inyectadas que eluden la cámara.
¿Qué niveles de certificación iBeta para prueba de vida ofrece Shufti?
Shufti cuenta con tecnología de prueba de vida certificada por iBeta en los niveles 1, 2 y 3. Estos niveles evalúan la capacidad para detectar ataques de presentación cada vez más sofisticados, desde intentos básicos con fotografías impresas hasta reproducciones de mayor calidad, máscaras y otras técnicas avanzadas de suplantación.
¿Se pueden volver a analizar selfies KYC antiguos para detectar deepfakes?
Sí. La herramienta de auditoría retrospectiva de deepfakes de Shufti, disponible a través de AWS Marketplace, permite volver a analizar los registros biométricos recopilados durante procesos de onboarding anteriores con los modelos actuales de detección de deepfakes. Así es posible identificar selfies que superaron la verificación en su momento, pero que no cumplirían los estándares de detección actuales.
¿Qué ocurre si un usuario lleva gafas, un pañuelo en la cabeza o presenta alguna diferencia facial?
El sistema de mapeo facial de 68 puntos y la reconstrucción de profundidad 3D están diseñados para funcionar ante una amplia variedad de rasgos y apariencias faciales. Las pruebas de iBeta de nivel 2 incluyen además requisitos específicos de diversidad demográfica.
Verifica que la persona es real antes de asumir ningún riesgo
Frena deepfakes, máscaras y secuencias de vídeo inyectadas con una solución de verificación facial basada íntegramente en tecnología propia de Shufti. Cuenta con certificación iBeta de nivel 3, ha sido validada en DHS RIVR 2025 y puede implementarse on-premise o en una nube soberana.
Tu fuente de referencia sobre KYC, AML y fraude
Recursos
3 de junio de 2026
La brecha en la detección de deepfakes
Cuántos de tus clientes verificados nunca existieron. Muestra cómo las identidades sintéticas y los deepfakes superan los controles KYC y cómo Blind Spot Audit detecta los que ya lo han conseguido.
Informe
10 de junio de 2025
Cómo adelantarse al fraude con deepfakes: la estrategia de defensa basada en IA de Shufti
Los deepfakes ya atacan el propio paso de verificación. Muestra cómo la detección por capas de Shufti analiza el contenido sintético en tiempo real y dónde fallarán las comprobaciones basadas en un único modelo.
Guía
3 de julio de 2025
Los deepfakes y el futuro de la confianza digital, con Tom Gadsden
Tom Gadsden habla con Shufti sobre deepfakes, identidad digital y el futuro de la confianza, y repasa las amenazas que ya están llegando a los equipos de verificación.
Podcast