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PEP 与 RCA 筛查

在政治风险转化为监管风险前,提前识别潜在风险

大多数 PEP 筛查软件只能返回一个姓名,却无法识别背后的关系网络。Shufti 通过分层风险分类,识别政治公众人物(PEP)、其亲属及密切关系人,帮助合规团队基于结构化情报采取行动,而非处理未经筛选的原始告警。

全球 PEP 数据库覆盖

清晰掌握政治风险

2.6M+
PEP 档案
15
分钟更新
240+
个国家和地区
深受全球领先 数字企业 信赖
cashew gemone HERO Gaming Bitget IronFX PENN National Rakuten Witzeal Noteris banxy

探索完整 AML 产品套件

政治风险只是其中一层,以下是完整风险覆盖体系

PEP 与 RCA 筛查

负面新闻筛查

通过全球信息源实时进行多语言监控,并提供结合上下文的风险洞察。

了解更多
负面新闻筛查

制裁名单筛查

针对个人、实体、船舶及钱包地址,与持续更新的全球制裁名单进行匹配,并提供可解释的匹配结果。

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观察名单筛查

观察名单筛查

对接全球观察名单,包括执法登记名单、禁入名单、犯罪记录及执法机构名单,并持续更新数据。

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超越基础 PEP 检查

深度覆盖 PEP 分类、匹配及持续监控能力

PEP 分类与 RCA 关系情报

四级 PEP 分类体系

每个 PEP 匹配结果均按照 FATF 标准分为四个等级:一级(国家元首、部长、高级司法及军事领导人);二级(国际及地区官员、高级公务员、宗教领袖);三级(国有企业及公共机构领导人员);四级(市级、地方及地区级官员)。卸任公职人员仍保留历史分类信息。每个等级均可对应可配置的强化尽职调查(EDD)阈值。

四级 PEP 分类体系

自动 RCA 关系映射

每个 PEP 匹配结果会自动识别亲属及密切关系人,并分类为直系亲属(配偶、伴侣、兄弟姐妹、子女)、间接亲属(姻亲、孙辈)及密切关系人(商业关系、组织关联、财务依赖关系)。除非相关人员拥有独立政治身份,否则 RCA 匹配结果将继承对应 PEP 的风险等级。

自动 RCA 关系映射

标准覆盖四级 PEP

每次筛查均包含市级及地区级官员。多数筛查供应商主要关注国家级 PEP,并将地方官员视为可选范围。而欧盟 AMLD6 及更新后的 FATF 指引正逐步要求覆盖更广泛的地方层级。

标准覆盖四级 PEP
四级 PEP 分类体系 四级 PEP 分类体系 自动 RCA 关系映射 标准覆盖四级 PEP

匹配与检测

上下文语音与模糊匹配

Shufti 自研匹配引擎可处理模糊拼写差异(如 Jon Smyth → John Smith)、跨文字转写差异(如 张伟 → Zhang Wei、Алексей → Aleksei)以及语音相似名称(如 Catherine、Katherine、Katrin)。匹配敏感度支持 1–100 阈值配置,帮助合规团队平衡覆盖率与误报噪声。

上下文语音与模糊匹配

支持 80+ 种语言

针对阿拉伯语、西里尔字母、中文及其他非拉丁文字开发的原生语音模型,可减少以拉丁字符为基础的匹配引擎在处理转写姓名时产生的误报。

支持 80+ 种语言
上下文语音与模糊匹配 上下文语音与模糊匹配 支持 80+ 种语言

监控与告警

政治身份变化告警

Shufti 实时监控全球政治任命、选举、辞职及死亡事件。当 PEP 职务发生变化、某个人新关联为 RCA,或任何 PEP 相关数据更新时,合规团队收到的是结构化通知,而非普通重新筛查提醒,而是包含具体事件背景的事件通知。

政治身份变化告警

可配置持续监控

支持设置监控周期、告警频率及通知渠道(邮件、后台告警或 webhook)。Shufti 可根据内部政策或触发事件自动执行智能重新筛查。

可配置持续监控

风险相关实体识别

当 PEP 或其关联 RCA 出现在负面新闻中时,系统会实时触发告警,并基于 80+ 种语言覆盖的 400+ 风险类别进行分类,帮助企业识别声誉风险,而不仅仅关注身份变化。

风险相关实体识别
政治身份变化告警 政治身份变化告警 可配置持续监控 风险相关实体识别

运营工具

AI 合规助手

Shufti 自研 AI 层会在匹配结果进入分析人员审核前完成智能分析,过滤低相关性结果。一级审核人员仅查看关键风险信息,每条告警均附带清晰原因说明,帮助决策更快速、一致且具备审计依据。

AI 合规助手

可定制风险评分引擎

可针对国家、风险类别、数据库及其他变量设置权重。Shufti 引擎为每个匹配结果计算风险评分,使筛查结果符合企业内部风险偏好及不同司法辖区要求。

可定制风险评分引擎

批量上传搜索

上传包含多个实体及参数的 CSV 文件,通过 API 或后台一次请求执行大规模筛查。

批量上传搜索

筛查配置模板

根据业务场景、地域或风险偏好创建可复用筛查模板,通过预设筛选条件减少无关匹配。

筛查配置模板
AI 合规助手 AI 合规助手 可定制风险评分引擎 批量上传搜索 筛查配置模板

适用对象

为受监管行业及高风险业务打造

筛查每位卖家、商户及受益所有人

Shufti 在入驻阶段通过实时 PEP 与 RCA 数据库筛查商户及高价值卖家,帮助平台在政治公众人物参与交易前满足 AML 合规要求。

荣获 2026 年夏季 G2 Leader称号

Shufti 本季度获得多项 G2 认可,评价来自真实用户,并获得全球企业客户的信赖。

查看全部评价
G2 Summer 2026 Leader G2 Summer 2026 Momentum Leader G2 Users Love Us G2 Summer 2026 Regional Leader, Asia G2 Summer 2026 Regional Leader, Asia Pacific

听听客户真实评价

客户对 Shufti 的认可

数字身份的未来取决于信任、互操作性与监管一致性。与 Shufti 的合作进一步强化了 DevCode Identity 的承诺:为全球客户提供安全、领先且合规的身份核验解决方案。

将我们以转化为导向的合规编排平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 能力相结合,既能帮助客户应对复杂的监管要求,也能保持顺畅的客户准入体验并实现更高的转化率。

Mark Knighton
全球发展总监 —
DevCode 全球联盟业务

一站式解答您关心的问题

常见问题

什么是 PEP 筛查?

PEP 筛查解决方案用于识别当前或曾担任重要公共职务的个人,以及其亲属和密切关系人,因为这些群体通常具有更高金融犯罪风险。FATF、欧盟 AMLD 及 FinCEN 指引要求机构对 PEP 执行适当的尽职调查。

为什么 RCA 筛查重要?

亲属及密切关系人可能带来腐败或滥用政治影响力的间接风险。通过筛查关系网络而非仅关注个人,可发现仅依靠姓名匹配无法识别的风险。

Shufti 使用哪些 AML PEP 分类等级?

采用符合 FATF 指引的四级分类体系:一级(高级国家领导人员)、二级(国际及地区官员)、三级(国有企业领导人员)、四级(地方政府官员)。卸任公职人员仍保留历史分类。

RCA 关系如何分类?

分为三类:直系亲属(配偶、伴侣、兄弟姐妹、子女)、间接亲属(姻亲、孙辈)及密切关系人(商业关系、组织关联、财务依赖关系)。除非其拥有独立政治身份,否则均继承对应 PEP 分类等级。

PEP 数据多久更新一次?

每 15 分钟更新一次,近实时捕捉职位变化、选举、任命及政治变动。

PEP 筛查解决方案可以自动化吗?

Shufti API 支持在客户入驻、持续监控、定期审核及事件触发重新筛查过程中实现自动化筛查,并提供结构化 PEP 等级及 RCA 关系信息。

PEP 筛查是否适用于企业入驻?

在 KYB 流程中,Shufti 使用与个人筛查相同的 PEP 和 RCA 数据库,对最终受益所有人(UBO)、董事及授权签字人进行筛查。

将 PEP 告警转化为清晰、可辩护的决策依据

了解 Shufti 如何提供经过分类并关联 RCA 的 PEP 结果,让合规团队能够执行,审计人员能够验证。