PEP 与 RCA 筛查
在政治风险转化为监管风险前,提前识别潜在风险
大多数 PEP 筛查软件只能返回一个姓名,却无法识别背后的关系网络。Shufti 通过分层风险分类,识别政治公众人物(PEP)、其亲属及密切关系人,帮助合规团队基于结构化情报采取行动,而非处理未经筛选的原始告警。
清晰掌握政治风险
将 PEP 告警转化为可执行的风险情报
预分类风险,而非依赖人工解读
每条 PEP 命中结果均包含相关关系人信息,包括直系亲属、间接亲属及密切关系人,并同步展示继承的风险等级。合规团队可快速掌握持续风险暴露全貌,而不仅仅看到一个姓名。
关系网络智能,而非孤立匹配
每条 PEP 命中结果均已解析对应关系图谱,直系亲属、间接亲属及密切关系人会根据继承风险等级逻辑一并呈现。合规团队能够按照监管机构期望的方式评估风险暴露,即基于关系网络,而非单一姓名。
实时触发,而非延迟更新
全球政治任命、辞职、选举及 RCA 关系变化以 15 分钟周期同步至数据库。当政治事件发生时即可触发重新筛查,使已入驻客户在风险暴露情况变化的第一时间重新评估,而无需等待下一次周期性筛查。
超越基础 PEP 检查
深度覆盖 PEP 分类、匹配及持续监控能力
PEP 分类与 RCA 关系情报
四级 PEP 分类体系
每个 PEP 匹配结果均按照 FATF 标准分为四个等级:一级(国家元首、部长、高级司法及军事领导人);二级(国际及地区官员、高级公务员、宗教领袖);三级(国有企业及公共机构领导人员);四级(市级、地方及地区级官员)。卸任公职人员仍保留历史分类信息。每个等级均可对应可配置的强化尽职调查(EDD)阈值。
自动 RCA 关系映射
每个 PEP 匹配结果会自动识别亲属及密切关系人,并分类为直系亲属(配偶、伴侣、兄弟姐妹、子女)、间接亲属(姻亲、孙辈)及密切关系人(商业关系、组织关联、财务依赖关系)。除非相关人员拥有独立政治身份,否则 RCA 匹配结果将继承对应 PEP 的风险等级。
标准覆盖四级 PEP
每次筛查均包含市级及地区级官员。多数筛查供应商主要关注国家级 PEP,并将地方官员视为可选范围。而欧盟 AMLD6 及更新后的 FATF 指引正逐步要求覆盖更广泛的地方层级。
匹配与检测
上下文语音与模糊匹配
Shufti 自研匹配引擎可处理模糊拼写差异(如 Jon Smyth → John Smith)、跨文字转写差异(如 张伟 → Zhang Wei、Алексей → Aleksei)以及语音相似名称(如 Catherine、Katherine、Katrin)。匹配敏感度支持 1–100 阈值配置,帮助合规团队平衡覆盖率与误报噪声。
支持 80+ 种语言
针对阿拉伯语、西里尔字母、中文及其他非拉丁文字开发的原生语音模型,可减少以拉丁字符为基础的匹配引擎在处理转写姓名时产生的误报。
监控与告警
政治身份变化告警
Shufti 实时监控全球政治任命、选举、辞职及死亡事件。当 PEP 职务发生变化、某个人新关联为 RCA,或任何 PEP 相关数据更新时,合规团队收到的是结构化通知,而非普通重新筛查提醒,而是包含具体事件背景的事件通知。
可配置持续监控
支持设置监控周期、告警频率及通知渠道(邮件、后台告警或 webhook)。Shufti 可根据内部政策或触发事件自动执行智能重新筛查。
风险相关实体识别
当 PEP 或其关联 RCA 出现在负面新闻中时,系统会实时触发告警,并基于 80+ 种语言覆盖的 400+ 风险类别进行分类,帮助企业识别声誉风险,而不仅仅关注身份变化。
运营工具
AI 合规助手
Shufti 自研 AI 层会在匹配结果进入分析人员审核前完成智能分析,过滤低相关性结果。一级审核人员仅查看关键风险信息,每条告警均附带清晰原因说明,帮助决策更快速、一致且具备审计依据。
可定制风险评分引擎
可针对国家、风险类别、数据库及其他变量设置权重。Shufti 引擎为每个匹配结果计算风险评分,使筛查结果符合企业内部风险偏好及不同司法辖区要求。
批量上传搜索
上传包含多个实体及参数的 CSV 文件,通过 API 或后台一次请求执行大规模筛查。
筛查配置模板
根据业务场景、地域或风险偏好创建可复用筛查模板,通过预设筛选条件减少无关匹配。
听听客户真实评价
客户对 Shufti 的认可
数字身份的未来取决于信任、互操作性与监管一致性。与 Shufti 的合作进一步强化了 DevCode Identity 的承诺:为全球客户提供安全、领先且合规的身份核验解决方案。
将我们以转化为导向的合规编排平台与 Shufti 的全球 KYC 和 IDV 能力相结合,既能帮助客户应对复杂的监管要求,也能保持顺畅的客户准入体验并实现更高的转化率。
DevCode 全球联盟业务
在拓展新的司法辖区的过程中,我们很高兴能够继续与 Shufti 保持合作。
Shufti 的核验技术不仅强化了我们的合规体系,也让玩家获得顺畅、安全的准入体验。
WhiteHat Gaming
我们希望为客户及其交易用户提供优质的业务工具,很高兴能够与 Shufti 展开合作。
Shufti 是行业领先的企业,我们期待通过自有 CRM 系统向客户提供其解决方案。
FX Back Office
此前服务商的体验未达预期,促使我们开始与 Shufti 接洽并建立合作。
从最初与销售团队沟通到完成演示环境部署,整个过程的响应速度都非常出色。
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常见问题
什么是 PEP 筛查?
PEP 筛查解决方案用于识别当前或曾担任重要公共职务的个人,以及其亲属和密切关系人,因为这些群体通常具有更高金融犯罪风险。FATF、欧盟 AMLD 及 FinCEN 指引要求机构对 PEP 执行适当的尽职调查。
为什么 RCA 筛查重要?
亲属及密切关系人可能带来腐败或滥用政治影响力的间接风险。通过筛查关系网络而非仅关注个人,可发现仅依靠姓名匹配无法识别的风险。
Shufti 使用哪些 AML PEP 分类等级?
采用符合 FATF 指引的四级分类体系:一级(高级国家领导人员)、二级(国际及地区官员)、三级(国有企业领导人员)、四级(地方政府官员)。卸任公职人员仍保留历史分类。
RCA 关系如何分类?
分为三类:直系亲属(配偶、伴侣、兄弟姐妹、子女)、间接亲属(姻亲、孙辈)及密切关系人(商业关系、组织关联、财务依赖关系)。除非其拥有独立政治身份,否则均继承对应 PEP 分类等级。
PEP 数据多久更新一次?
每 15 分钟更新一次,近实时捕捉职位变化、选举、任命及政治变动。
PEP 筛查解决方案可以自动化吗?
Shufti API 支持在客户入驻、持续监控、定期审核及事件触发重新筛查过程中实现自动化筛查,并提供结构化 PEP 等级及 RCA 关系信息。
PEP 筛查是否适用于企业入驻?
在 KYB 流程中,Shufti 使用与个人筛查相同的 PEP 和 RCA 数据库,对最终受益所有人(UBO)、董事及授权签字人进行筛查。





